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Je pense depuis toujours que la partie la plus sous-estimée dans un système d'IA n'est pas la capacité du modèle, mais ce qu'il advient lorsqu'il devient incontrôlable.
Lorsque l'IA n'est qu'un outil d'assistance,
les erreurs peuvent être corrigées par l'humain.
Mais lorsque l'IA commence à prendre des décisions en continu, à s'appeler mutuellement, à s'exécuter automatiquement,
vous découvrez un problème réel :
il devient trop tard pour demander « pourquoi ».
C'est aussi la raison pour laquelle je m'intéresse à @inference_labs.
Il ne cherche pas à prouver que l'IA est « fiable »,

Et tous les produits d'IA ne doivent pas être conçus pour être « plus rapides ».
En regardant AI Hub v2, il est évident qu'il ne se précipite pas pour tirer des conclusions pour vous.
L'information n'est pas pushée, mais nécessite que vous lisiez, compariez et compreniez le contexte.
Le modèle fournit un soutien à la décision, pas un signal d'action.
Cela est en fait plus confortable pour beaucoup.
Chaque décision n'a pas besoin d'être exécutée immédiatement, surtout avec la complexité croissante des structures en chaîne.
Prendre quelques minutes de plus pour clarifier le contexte, la source d

Dans le DeFi, après avoir expérimenté pendant un certain temps, je m'intéresse de plus en plus à une chose :
Lorsque j'appuie sur le bouton de confirmation, qu'est-ce que je prends réellement en charge ?
Ce n'est pas simplement la hausse ou la baisse des prix — après tout, les fluctuations du marché sont la norme — mais plutôt si l'ensemble du résultat peut être modifié discrètement au cours du processus.
Beaucoup d'expériences avec des taux variables ressemblent vraiment à ça.
Au début, avec une calculatrice en main, tout était clair : gains, coûts, limites de risque, tout était net.
Mais

Le système autonome n'a jamais peur de faire des erreurs, mais plutôt du fait qu'en cas de problème, personne ne peut expliquer clairement pourquoi il a agi de cette manière.
Les gens peuvent accepter une erreur de jugement, mais il est très difficile de tolérer un état où :
Le résultat est déjà là, mais le processus de décision reste une boîte noire.
De nombreux IA restent bloquées dans des scénarios à haut risque, incapable d'avancer, non pas par manque de capacité, mais parce que leur logique de décision ne peut pas être vérifiée de l'extérieur.
Le choix d'@inference_labs est très clair :
N

Je préfère considérer le vault de rendement @alturax comme une « structure de choix » plutôt que simplement une recherche de rendement.
Actuellement, la TVL n’est que d’une dizaine de milliers de dollars, ce qui indique qu’elle n’a pas encore atteint le stade de consensus général. À ce stade, il ne s’agit pas de se battre sur le APR, mais de savoir si vous acceptez la manière dont elle fonctionne : comment les gains sont générés, si la stratégie est traçable, si les règles sont clairement expliquées à l’avance.
En déposant et en commençant à gagner des points, l’essence est d’échanger des fond

Truth Tensor ressemble à une plateforme de trading, mais ressemble en réalité à un terrain d'expérimentation autonome.
En apparence, il s'agit d'un groupe d'agents IA qui prennent des décisions de trading.
Certains sont agressifs, d'autres conservateurs, certains suivent la tendance, et d'autres se spécialisent dans le bruit.
Mais le cœur du sujet ne concerne pas le rendement.
Ce qui est réellement mis en avant, c'est une question plus sensible :
lorsque le jugement provient d'une IA et non d'une personne, la personne est-elle prête à l'accepter à long terme ?
Dans Truth Tensor, les agents ne

Pourquoi SIXR a choisi TON plutôt qu'une narration Ethereum
Si les utilisateurs sont en Inde, au Bangladesh, aux Émirats arabes unis,
le choix technologique n'est pas une question d'idéologie, mais de survie.
La seule signification de TON est :
priorité mobile, faible seuil d'entrée, perception faible.
Les fans de cricket ne vont pas apprendre à utiliser un portefeuille pour un seul match.
@SIXR_cricket ne prévoit pas non plus de leur apprendre.
Bot, App, interactions légères,
laissant Web3 en arrière-plan, ne laissant que le « sentiment de participation ».
La chaîne n'est qu'une couche de r

Pourquoi ai-je commencé à échanger de l'or sur la blockchain plutôt que des crypto-monnaies ?
Récemment, avec cette tendance, mon intérêt pour la crypto en soi a nettement diminué.
Ce n'est pas que je ne trade plus, c'est que je ne veux plus me limiter à ça.
Les fluctuations macroéconomiques deviennent de plus en plus importantes, mais souvent, le prix des crypto-monnaies ressemble davantage à une lutte interne.
La densité d'informations est élevée, mais la substance dans le monde réel diminue.
J'ai commencé à m'intéresser à @OstiumLabs pour une raison très simple :
Cela me permet d'utiliser l

Ça y est, en tête @RiverdotInc, il s'avère que manipuler le marché est la meilleure stratégie de marketing, manipuler le marché est toujours une action juste.
Il vaut mieux éviter de vendre à découvert, les frais sont trop élevés. Actuellement, tous les points obtenus lors de l'événement @River4fun ont été échangés contre des cryptomonnaies, j'espère pouvoir en profiter. #River

La transparence est plus importante que la précision.
Le problème de nombreux systèmes de notation ne réside pas dans leur « exactitude »,
mais dans le fait que vous ne savez pas du tout comment ils tirent leurs conclusions.
Une boîte noire une fois existante, la confiance ne peut reposer que sur des attestations, et non sur la compréhension.
@bluwhaleai's Whale Score suit une autre voie.
Il ne vous donne pas un score isolé, mais le décompose :
les dimensions constitutives sont là, l’historique des variations est là, le percentile dans lequel il se trouve est aussi là.
Vous pouvez ne pas être

Certains systèmes ne peuvent pas supposer la bonne foi
De nombreux protocoles, lors de leur conception, supposent que les participants sont des « bonnes personnes rationnelles ».
Au maximum, ils cherchent à maximiser leurs profits, mais sans malveillance.
Mais une fois que le pouvoir de décision est confié à une IA, cette hypothèse ne tient plus.
Le modèle ne fera pas le mal, mais il ne comprendra pas non plus la compassion.
Tant que la fonction d’incitation le permet, il poussera le système de manière stable, continue, et sans émotion vers un extrême.
@GenLayer En abordant dès le départ cette

Agent de plus en plus nombreux, automatisation de plus en plus forte,
Ce qui rend vraiment inquiet n’a jamais été “ce qu’il peut faire”,
Mais : s’il se trompe, qui peut expliquer ? Qui en assume la responsabilité ?
C’est aussi pour cette raison que je pense que la direction @inference_labs est très juste.
Ce n’est pas la recherche d’une autonomie plus spectaculaire,
Mais la mise en avant de la vérifiabilité et de la responsabilité.
Faire en sorte que le système ne soit pas simplement “qui a l’air de fonctionner”,
Mais que chaque étape laisse une trace, puisse être revue, et soit susceptible d’

En 2026, en réalité, beaucoup de gens feront une chose :
repasser en revue les protocoles qu'ils utilisent à long terme.
Ce n'est pas parce qu'il y a plus de nouveautés, mais parce qu'à ce stade, le taux de tolérance aux erreurs diminue.
Vous serez plus attentif à ce qui est « vraiment stable », plutôt qu'à ce qui est « bien présenté ».
Lorsque je regarde @alturax, le point d'attention est très simple.
Tout d'abord, la source de revenus.
Le rendement de base d'Altura est clair, ce n'est pas basé sur des subventions ou des incitations ponctuelles.
Vous pouvez généralement deviner d'où viennent

Firestarter 里用 AI，其实不是为了显得聪明。
Il ne décide pas pour vous de la direction, ni ne vous aide à prendre la décision finale.
Il s'agit plutôt de vous faire avancer d'un pas lorsque vous êtes encore au stade de la réflexion.
Nom, ticker, avantages.
Ces choses ne sont pas compliquées, mais il est facile de rester bloqué.
Ce n'est pas qu'on ne sait pas, mais qu'on ne sait pas si on doit décider maintenant.
@Firestarter_AI a pour but de réduire ce coût d'hésitation.
Vous permettre de commencer à réaliser des choses sans attendre d'avoir tout compris.
Sa valeur ne réside pas dans l'intelligence, mais da

Plongez dans l'avenir de l'intelligence cryptographique avec #ChainGPT AIHub ! 🚀 Des assistants de trading IA aux auditeurs de contrats intelligents, ChainGPT's AI Hub v2 redéfinit les flux de travail Web3. Un centre de contrôle fluide pour la recherche, le trading, la conformité et plus encore — tout en un seul endroit. Ne manquez pas le prochain projet parmi les #100 meilleurs ! Découvrez-le : @Chain_GPT $CGPT