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Regardez GenLayer, je ne me concentre que sur une question :
Qu'est-ce qu'il résout vraiment que « d'autres systèmes ne peuvent pas gérer » ?
La réponse est en fait très simple :
Que faire lorsque l'IA ne peut pas fournir une réponse unique.
@GenLayer n'a pas essayé de forcer la sortie de l'IA à devenir le même résultat, mais a placé le seuil de consensus sur « la convergence sémantique » — vous pouvez avoir des formulations et des chemins différents, mais ils ne doivent pas être en conflit au point de rendre l'exécution impossible.
Ce n'est pas une astuce technique, mais une reconna

Le taux d’intérêt variable, c’est comme nager dans le marché.
La température de l’eau, les courants sous-marins, la direction, tout dépend de vous, vous pouvez ajuster votre posture à tout moment, mais il faut rester immergé.
Le taux fixe, c’est comme construire un pont à l’avance.
D’abord, construire la structure du pont, puis décider si vous voulez l’emprunter ;
Une fois que vous y montez, les aléas extérieurs n’ont plus d’impact sur vous.
Beaucoup pensent que c’est un duel entre flexibilité et prudence, mais sur la blockchain, c’est essentiellement une question de répartition du coût cognit

Dans Space, beaucoup pensent à tort qu'ils parient sur le résultat d'un événement.
En réalité, ce n'est pas le cas.
Ce à quoi vous participez réellement, c'est à un jeu de stratégie basé sur le jugement des autres :
Les autres vont-ils croire ?
Quand vont-ils commencer à douter ?
Le consensus s'effondre-t-il instantanément ou se transforme-t-il lentement ?
L'événement n'est qu'un déclencheur.
Le prix ne reflète jamais la réalité elle-même, mais la vitesse à laquelle le groupe anticipe cette réalité.
C'est aussi pour cela que les transactions dans Space sont complètement différentes de la métho

À l'ère des médias sociaux, ce qui est réellement rare n'a jamais été l'information, mais un environnement de jugement dépourvu d'emprise émotionnelle.
Vous constaterez une réalité douloureuse :
La même chose, sous différentes lignes temporelles, avec différents comptes et différentes positions, est décomposée en une multitude de fragments dispersés.
Plus vous faites défiler, plus vous avez l'impression de « comprendre », mais votre jugement devient en réalité de plus en plus flou.
AI Hub v2 ne cherche pas à résoudre le problème de « suffisamment d'informations », mais celui de la distorsion d

Beaucoup de problèmes des projets ne résident pas dans une mauvaise orientation, mais dans le fait qu'ils font face à des « besoins temporaires ». Après la période de popularité, la demande s'effondre, et écrire encore et encore n'est qu'une façon d'enregistrer une période.
@inference_labs se distingue en ce qu'il ne cible pas un scénario d'application spécifique, mais un déficit structurel.
Lorsque le système commence à s'autogérer, le problème ne réside plus dans l'intelligence du modèle, mais dans la capacité à expliquer, vérifier et responsabiliser les comportements. La phase d'entraînemen

Ferra dans Sui n'est pas conçue, elle a été poussée par l'écosystème.
Cetus gère la liquidité,
Navi, Haedal gèrent les taux d'intérêt et les risques.
Mais ils ont tous une condition préalable :
les actifs savent déjà à quoi ils servent.
En réalité, une grande partie des actifs ne sont pas sans rendement,
mais sans chemin.
@ferra_protocol ne se concentre pas sur le prêt ou l'entrée de trading,
il fait une étape plus tôt —
permettre aux actifs de changer de rôle entre différents protocoles, avec peu de friction.
Collateral, liquidité, retour à la stabilité,
ces changements ne devraient pas inter

Inarrêtable $XiaoQiang @KathlynMel53422, la narration est très XiaoQiang !
● $XiaoQiang【Son intention initiale】
Marre de la forêt sombre des escroqueries, des escrocs et des trahisons, prônant un esprit communautaire résilient, optimiste et uni !
● $XiaoQiang【Son histoire】
Le compte officiel de prévente a été bloqué, impossible de trader sur les trois principales plateformes à haut risque, lancement de jeux confronté à une panne mondiale, KOL malhonnête ayant volé des centaines de millions de jetons pour faire plonger le marché... La capitalisation est passée de 3K à 70K, un parcours si long !

Je pense depuis toujours que la partie la plus sous-estimée dans un système d'IA n'est pas la capacité du modèle, mais ce qu'il advient lorsqu'il devient incontrôlable.
Lorsque l'IA n'est qu'un outil d'assistance,
les erreurs peuvent être corrigées par l'humain.
Mais lorsque l'IA commence à prendre des décisions en continu, à s'appeler mutuellement, à s'exécuter automatiquement,
vous découvrez un problème réel :
il devient trop tard pour demander « pourquoi ».
C'est aussi la raison pour laquelle je m'intéresse à @inference_labs.
Il ne cherche pas à prouver que l'IA est « fiable »,

Et tous les produits d'IA ne doivent pas être conçus pour être « plus rapides ».
En regardant AI Hub v2, il est évident qu'il ne se précipite pas pour tirer des conclusions pour vous.
L'information n'est pas pushée, mais nécessite que vous lisiez, compariez et compreniez le contexte.
Le modèle fournit un soutien à la décision, pas un signal d'action.
Cela est en fait plus confortable pour beaucoup.
Chaque décision n'a pas besoin d'être exécutée immédiatement, surtout avec la complexité croissante des structures en chaîne.
Prendre quelques minutes de plus pour clarifier le contexte, la source d

Dans le DeFi, après avoir expérimenté pendant un certain temps, je m'intéresse de plus en plus à une chose :
Lorsque j'appuie sur le bouton de confirmation, qu'est-ce que je prends réellement en charge ?
Ce n'est pas simplement la hausse ou la baisse des prix — après tout, les fluctuations du marché sont la norme — mais plutôt si l'ensemble du résultat peut être modifié discrètement au cours du processus.
Beaucoup d'expériences avec des taux variables ressemblent vraiment à ça.
Au début, avec une calculatrice en main, tout était clair : gains, coûts, limites de risque, tout était net.
Mais

Le système autonome n'a jamais peur de faire des erreurs, mais plutôt du fait qu'en cas de problème, personne ne peut expliquer clairement pourquoi il a agi de cette manière.
Les gens peuvent accepter une erreur de jugement, mais il est très difficile de tolérer un état où :
Le résultat est déjà là, mais le processus de décision reste une boîte noire.
De nombreux IA restent bloquées dans des scénarios à haut risque, incapable d'avancer, non pas par manque de capacité, mais parce que leur logique de décision ne peut pas être vérifiée de l'extérieur.
Le choix d'@inference_labs est très clair :
N

Je préfère considérer le vault de rendement @alturax comme une « structure de choix » plutôt que simplement une recherche de rendement.
Actuellement, la TVL n’est que d’une dizaine de milliers de dollars, ce qui indique qu’elle n’a pas encore atteint le stade de consensus général. À ce stade, il ne s’agit pas de se battre sur le APR, mais de savoir si vous acceptez la manière dont elle fonctionne : comment les gains sont générés, si la stratégie est traçable, si les règles sont clairement expliquées à l’avance.
En déposant et en commençant à gagner des points, l’essence est d’échanger des fond

Truth Tensor ressemble à une plateforme de trading, mais ressemble en réalité à un terrain d'expérimentation autonome.
En apparence, il s'agit d'un groupe d'agents IA qui prennent des décisions de trading.
Certains sont agressifs, d'autres conservateurs, certains suivent la tendance, et d'autres se spécialisent dans le bruit.
Mais le cœur du sujet ne concerne pas le rendement.
Ce qui est réellement mis en avant, c'est une question plus sensible :
lorsque le jugement provient d'une IA et non d'une personne, la personne est-elle prête à l'accepter à long terme ?
Dans Truth Tensor, les agents ne