À l'ère des médias sociaux, ce qui est réellement rare n'a jamais été l'information, mais un environnement de jugement dépourvu d'emprise émotionnelle.

Vous constaterez une réalité douloureuse :
La même chose, sous différentes lignes temporelles, avec différents comptes et différentes positions, est décomposée en une multitude de fragments dispersés.

Plus vous faites défiler, plus vous avez l'impression de « comprendre », mais votre jugement devient en réalité de plus en plus flou.
AI Hub v2 ne cherche pas à résoudre le problème de « suffisamment d'informations », mais celui de la distorsion de l'information.

Il ne préconise pas « une source d'information plus fiable », mais part du principe dès le départ :
Aucune source unique n'est fiable.

Ainsi, ce que vous voyez, c'est une solution principalement axée sur l'ingénierie :

- Agrégation des sources, non pas pour couvrir tous les aspects, mais pour équilibrer les différentes voix ;
- Classification des événements, non pas pour raconter une histoire complète, mais pour éviter que différentes narrations ne se mélangent ;
- Atténuation temporelle, non pas pour ignorer les anciennes informations, mais pour empêcher que des émotions périmées n'interfèrent indéfiniment avec le jugement actuel.

Et la combinaison Alerts + News est la touche finale de cette approche.
Elle ne cherche pas à vous pousser rapidement vers une conclusion, mais à vous faire d'abord voir « ce qui s'est passé », puis à montrer « comment chaque partie réagit ».

Ce que vous obtenez finalement, ce n'est pas une vision unilatérale amplifiée, mais un contour d'événement vérifié par plusieurs sources.
Ce mécanisme ne peut pas garantir que vous prendrez toujours la bonne décision, mais il réduit au moins, structurellement, la probabilité d'être guidé par une seule émotion, un seul compte ou une seule position.

Dans une époque où tous les produits se disputent l'attention et vous pressent de décider immédiatement, cette conception de « ralentir délibérément le jugement » est déjà suffisamment non conventionnelle.
Et c'est justement parce qu'elle est non conventionnelle qu'elle est encore plus rare.
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