Voici une perspective intéressante pour évaluer l'impact de l'IA : réfléchissez à ce que l'IA fait réellement au cœur de son fonctionnement.

Les agents IA sont fondamentalement conçus pour reproduire l'agence — la capacité à prendre des décisions, à agir et à s'adapter de manière autonome. C'est tout l'enjeu.

Voici donc où cela devient intéressant : les emplois se répartissent en deux catégories lorsque vous adoptez ce cadre.

Premièrement, il y a des rôles qui nécessitent fondamentalement de l'agence — prises de décisions, résolution de problèmes adaptative, direction créative, prise de décisions stratégiques. Ce ne sont pas des tâches qui suivent un script fixe. Pour ces rôles, l'IA devient un multiplicateur de force. Une seule personne peut désormais coordonner et superviser ce qui nécessitait auparavant une équipe entière. Le travail continue ; il se scale simplement différemment.

Ensuite, il y a des emplois qui n'ont pas vraiment besoin d'agence — tâches répétitives, traitement de données, reconnaissance de motifs, exécution de routines. Ce sont précisément ceux que l'IA a été conçue pour gérer. Lorsqu'un rôle est purement mécanique, l'automatisation ne l'augmente pas ; elle le remplace entièrement.

La vraie question n'est pas si l'IA changera le travail — ce sera le cas. C'est quelles rôles tombent dans quelle catégorie, et à quelle vitesse les entreprises le découvrent. L'écart entre ces deux catégories ? C'est là que tout le changement réel se produit.