Everlyn AI In-Depth Investigation: AIの旗を引いてWeb3の虎の皮をやる

国慶休暇中に、いくつかの暗号資産分野のKOLがEverlyn AIを絶賛するツイートを見ました——Soraに似た「動画生成」プロジェクトで、これが私の好奇心を刺激し、しっかりと調査するきっかけとなりました。

第一印象非常惊艳：一つの前Meta研究科学者が主導するAIプロジェクトが、画期的なオープンソースAI動画生成モデルを構築し、分散型Web3プロトコルを構築していると主張しています。その暗号叙事は、AI、知的財産（Story Protocolに似ている）、DePIN（io.netもその投資家の一つです）およびクリエイター経済など、複数の人気のある分野を融合しています。プロジェクトが多くのホットトピックを集め、有名人が支援していると、確かに印象的です。

しかし、詳細な調査の結果、このプロジェクトに対して深い疑念を抱くようになりました。おそらく私の情報源が限られているせいですが、このプロジェクトがWeb3の世界で実質的な痕跡を見つけることができませんでした。簡単に言うと、このプロジェクトは公に検証可能なプロトコルアドレスやブロックエクスプローラーがなく、チェーン上の活動を観察することができません。トークンの発行が本物であることを除けば、他のWeb3要素は「空気」のように掴みどころがありません。

この記事では、公開情報に基づいてEverlyn AIを全面的に分析し、読者がこのプロジェクトの真の姿を理解できるようにします。

過剰包装されたAIと幻想的なブロックチェーンの約束

プロジェクトの核心主張

Everlyn AIの対外宣伝の核心的なセールスポイントには、

人工知能

1. Everlyn-1動画生成モデル：自称は「初のオープンソース自回帰動画モデル」であり、そのフレームごとに動画を生成する方法は、GPTの「次のトークン予測」に類似しています。これは競合他社が一般的に採用している、生成速度が遅い拡散モデルとは対照的です。学術研究により、自回帰（AR）モデルはデコード速度と長いシーケンス生成において潜在能力を持つことが確認されていますが、誤差の蓄積が問題になりやすいです。一方、拡散モデルは生成品質において優れていますが、計算コストが高いです。Everlynは自回帰のルートを選択し、速度と長さにおける突破を目指しており、4秒以内に1080p解像度、8秒の長さの動画を生成できると主張し、コストを10倍削減できる。
2. オープンソースの主張：Everlyn AIのコアの差別化ポイントはその「オープンソース」特性であり、「完全にオープンソースのモデルウェイト」を提供することを約束しており、これはOpenAIのSoraのようなクローズドソースモデルの業界の現状に直接挑戦しています。

Web3分野

EverlynのAIに関する革新のハイライトについて、既存の資料の説明は比較的一貫しています。しかし、Web3の特性に関する説明は様々で、一部の内容は公式文書にも見つけることができません。筆者はそのWeb3の物語を以下のポイントにまとめました：

1. 深層偽造（deepfake）技術の氾濫に伴い、デジタルコンテンツの真実性を検証する必要性がかつてないほど切迫しています。Everlynは、専用のLayer 1ブロックチェーンを構築していると主張しており、ブロックチェーン上にタイムスタンプとクリエイター情報を記録することで、AI生成コンテンツに対して改ざん不可能な出所証明と著作権検証を提供します。これにより、Everlynで制作された動画はブロックチェーン上に公開かつ透明な記録を残し、深層偽造コンテンツの制作に使用された場合には簡単に識別され、追跡されることになります。このナarrティブはStory ProtocolなどのIPプラットフォーム及びNFTのロジックに類似しています。
2. EverlynはDePINプラットフォームを構築し、ユーザーは自分のGPUを提供して「動画生成」に対する計算力を供給し、報酬を得ることができます。このナarrativeはio.netの投資参加に関連している可能性があり、そのため市場はそのDePINナarrativeを連想しました。
3. さらに、Everlynプラットフォーム上で動画を公開するクリエイターがトークンのインセンティブを得るという、一般的なクリエイター経済の物語も含まれています。

これらの主張は、現在の市場の痛点を的確に捉えています：AI動画生成のコストが高く、クローズドソースモデルが独占し、コンテンツの真実性が確認しにくい。しかし、宣伝と現実の間には大きなギャップがあります。

AI部分：リアルだが過剰に包装されている

チームの背景はしっかりしているが、その技術の宣伝には明らかな矛盾が存在する：

1. 用語の混乱：プロジェクトは「自己回帰モデル」アーキテクチャを採用していると主張していますが、宣伝資料では「xDiT（分散拡散Transformer）」に言及しています。拡散Transformerは拡散モデルの核心コンポーネントであり、自己回帰モデルとは異なる技術路線です。この基本概念の混乱は懸念されます。
2. コードベースの現状：GitHub上にはEverlyn-Labs組織がありますが、そのコードベースには主にチームメンバーが発表した学術研究プロジェクト（ANTRP、Wasserstein-VQなど）の関連コードが含まれており、統一された生産レベルの動画生成システムではありません。さらに、そのチームのGitHubコードベースにはブロックチェーンに関連するコードもありません。
3. 性能検証の欠如：プロジェクトは「地球上で最も速い動画生成器」と自称していますが、独立した第三者によるベンチマークテストの検証が欠けています。オープンソースコミュニティでは、CogVideoXやCausVidなどのモデルが広く認められていますが、Everlyn-1の実際の競争力はまだ証明されていません。

Web3部分：存在しない「ゴースト」

これはプロジェクト全体で最も深刻な問題です。このプロジェクトは、去中心化された動画AI層（Decentralized Video AI Layer）を構築することを主張していますが、全面的な検索の結果、筆者は関連するWeb3技術のホワイトペーパー、開発者ドキュメント、公共テストネット、オンチェーンの活動を観察するためのブロックブラウザ、またはWeb3技術に関するコードベースを見つけることができませんでした。

要するに、EverlynのWeb3部分は、通貨の発行が実際に存在することを除いて（そのトークンはBSC上にあり、アドレスは0x302DFaF2CDbE51a18d97186A7384e87CF599877D）、他のすべては概念の物語のレベルに留まっており、技術的な詳細が完全に欠けています。

そのWeb3部分は、コードの実装が不足している状況で、空虚な物語しか持たず（Everlyn公式のWeb3物語は比較的控えめであり、多くの注目を集める発言は一部のKOLの過剰解釈から来ていることを言及する価値がある）、トークンの発行に急いでいる。この行動パターンは、筆者に既知の「韭菜を刈る」匂いを漂わせている。

「真実を知ってください:セレブリティ」の推薦

プロジェクトの信頼性は、その創設チームに大きく依存しています。筆者は二人の創設者、ハリー・ヤン博士（共同創設者 & CTO）とサー・ナム・リム博士（共同創設者 & 研究責任者/CEO）の経歴を確認しましたが、問題は見つかりませんでした。二人は確かにMetaで働いており、画像AI分野でも多くの成果を上げています。

創業者2人を除いて、このプロジェクトを称賛する資料は、チューリング賞受賞者でMetaの最高AI科学者であるYann LeCunがEverlyn AIの顧問であることを重要なセールスポイントとして挙げ、プロジェクトの学術的成果を証明しています。しかし、筆者の調査によれば、LeCunのこの「顧問」という地位にはかなりの疑問がある。

現在、この主張を支持する公式情報源として見つかるのは、Everlynチームの1つのツイートのみで、その内容は「Everlynの学術顧問としてYann LeCunをお迎えできることを光栄に思います」です。しかし、筆者はLeCunの個人ウェブサイト（yann.lecun.com）、Meta AIのページ（ai.meta.com）、LinkedInのプロフィール、さらには彼のXアカウントの関連投稿をすべて確認しましたが、Everlyn AIやその顧問としての役割に関する情報は一切見つかりませんでした。さらに、LeCunの投稿やインタビューは主に一般的なAIの話題を扱っており、Web3に関する言及は少なく、Everlynというプロジェクトにも触れられていません。

したがって、筆者は今回LeCunを引き合いに出すことは典型的な「有名人効果」マーケティングであり、取るに足らない相互作用を誇張することで、正式な支持関係の偽の印象を作り出すことだと考えています。

背後のプレイヤー：投資ロジックとマーケティングマシン

Mysten Labsによる戦略的投資

Everlyn AIはSui開発チームのMysten Labsから1500万ドルの資金調達を受け、評価額は2.5億ドルとなりました。しかし、注目すべきは、Mysten Labsの公式ブログとSui財団のチャンネルの両方が今回の投資に関する公式声明を発表していないことです。

この「沈黙」の暗示は、筆者にMysten Labsの投資がせいぜい戦略的人材獲得であると信じさせる——Suiエコシステムを豊かにするためにトップクラスのAIチームとその技術を取得することであり、プロジェクトのトークン経済学や分散型ロードマップを支持するためではない。

「バイナンス上場」の真のシグナルを解読する

Binanceに上場できることは、このプロジェクトの宣伝の一つのハイライトですが、私たちはその背後にある真実の信号を正確に理解する必要があります：

• LYNトークンの上場は「Binance Alpha」プラットフォームであり、バイナンスのメインサイトの現物取引エリアではありません。
• Binance Alphaは、"Binance取引所に上場していない新興デジタル資産"を取引するための高リスクサンドボックスです。
• バイナンスは明確に警告します：アルファ資産としてマークされているからといって、将来的にメインサイトに上場されることを意味するわけではありません。資産はより高いボラティリティとリスクにさらされる可能性があり、投資の全額を失う可能性があり、引き出すことができません。

したがって、バイナンスでAlphaプラットフォームが開始されたことは、品質の裏付けではなく、リスクを隔離する前提の下で行われた取引実験のようなものです。

Kaito駆動のマーケティングマシン

Everlyn AIの驚くべき人気は偶然ではなく、その背後にはシステム化されたマーケティングプロモーションマシンがあります。

• Kaitoの役割： Everlyn AIは、その200万ドルの公募でKaitoのCapital Launchpadプラットフォームを使用しました。Kaitoは「AI駆動の垂直検索エンジン」を自称しており、そのローンチプラットフォームはユーザーのソーシャル評判などの指標に基づいて配分を行います。注目すべきは、Everlyn AIのエアドロップタスクがユーザーにKaitoの「yaps」セクションに投稿することを明確に要求していることです。
• 有料プロモーションメカニズム： Kaitoのビジネスモデルには「Yap-to-Earn」コンペティションが含まれており、プロジェクト側は「クリエイターが会社に関するコンテンツを制作することを奨励する」ための報酬プールを設けています。これは著者の疑念を直接証明するものであり、大量のKOLがEverlynを支持するのは有料プロモーションの結果です。

結論は明白である：Everlyn AIの巨大な市場声量は、その技術の有機的な魅力やコミュニティの自発的な熱意から生じたものではなく、Kaitoなどの専門プラットフォームを通じて精巧に計画された巨額のマーケティング活動によるものである。投稿（「やぴんぐ」）を報酬（ポイント、エアドロップの重み）に直接結び付けることで、KOLに明確な経済的動機を創出し、彼らがプロジェクトを推進するよう促すが、その質を深く検証する必要はない。RootDataなどのプラットフォーム上の高い「熱度指数」は、このような人為的に作り出された活動の結果であり、プロジェクトの基本的な進展の真の反映ではない。

まとめ

以上のことから、筆者は個人的に、Everlyn AIという最近の人気で、多くのKOLに称賛されているスタープロジェクトが、非常に疑わしく警戒すべきであると考えます。創業者はそのAIの評判を利用して資本を引き寄せ、暗号マーケティングチームと協力してトークンを発行しています。AIの部分はおそらく本物ですが、その性能が宣伝されているように優れているかどうかは、現時点では確認が難しいです。しかし、筆者の観察によれば、その**Web3部分は完全に「空気プロジェクト」、「ゴーストプロジェクト」**であり、物語だけが存在してコードはなく、トークンの発行を急いでおり、「韭菜を刈る」ことに急いでいる醜い様相を呈しています。

Everlyn AIのケースは、暗号資産分野における警戒すべき現象を明らかにしています：合法的な技術チームとトップ投資家の後ろ盾を利用して、実質を欠く通貨プロジェクトに信用の覆いを提供することです。この「分散型ドラマ」は、純粋な詐欺よりも人を惑わす可能性が高いです。なぜなら、その一部（AI研究）は真実ですが、投資の媒体（通貨といわゆるプロトコル）は虚構の基盤の上に築かれているからです。

投資家にとっての核心的な教訓は：チームが優れているからといって、KOLが持ち上げているからといって、プロジェクトのインフラの審査を緩めてはいけない。Web3分野においては、技術的なホワイトペーパー、テストネット、オープンソースコードといった基礎的要素の欠如は、どんなマーケティングの宣伝よりも重要な危険信号である。

本記事は公開情報に基づいて分析されたものであり、投資のアドバイスを構成するものではありません。暗号資産への投資には大きなリスクが伴うため、慎重に判断してください。