Everlyn AI Profundidade investigação: Levantar a bandeira da IA e fazer Web3 a pele do tigre

Durante o feriado do Dia Nacional, vi vários KOLs do setor de ativos de criptografia elogiando a Everlyn AI - um projeto de “geração de vídeo” semelhante ao Sora, o que despertou minha curiosidade e me levou a investir tempo na pesquisa.

A primeira impressão é impressionante: um projeto de IA liderado por um ex-cientista de pesquisa da Meta, que afirma estar a desenvolver um modelo de geração de vídeo de IA inovador e a construir um protocolo Web3 descentralizado. A sua narrativa de encriptação funde IA, propriedade intelectual (semelhante ao Story Protocol), DePIN (io.net também é um dos seus investidores) e economia dos criadores em várias áreas populares. Quando um projeto reúne tantas tendências e conta com o apoio de várias personalidades conhecidas, realmente causa uma forte impressão.

No entanto, após uma investigação mais aprofundada, descobri que tenho profundas dúvidas sobre este projeto. Pode ser que as minhas fontes de informação sejam limitadas, mas não consigo encontrar quaisquer vestígios substanciais deste projeto no mundo Web3. Em termos simples, o projeto carece de endereços de protocolo verificáveis publicamente e de um explorador de blocos para observar as suas atividades em cadeia. A não ser que a emissão do seu token seja real, os restantes elementos Web3 são tão efémeros quanto “ar”.

Este artigo irá realizar uma análise abrangente da Everlyn AI com base em informações públicas, ajudando os leitores a entender a verdadeira natureza deste projeto.

Embalagem excessiva de IA e promessas ilusórias de blockchain

A proposta central do projeto

Os principais pontos de venda da Everlyn AI incluem:

IA

1. Modelo de geração de vídeo Everlyn-1: Alega ser “o primeiro modelo de vídeo auto-regressivo de código aberto”, cujo método de geração de vídeo quadro a quadro é semelhante à “previsão do próximo token” do GPT. Isso contrasta com os modelos de difusão, que são amplamente utilizados pelos concorrentes e têm uma velocidade de geração mais lenta. Pesquisas acadêmicas confirmam que os modelos auto-regressivos (AR) têm potencial em termos de velocidade de decodificação e geração de sequências longas, mas podem apresentar problemas de acumulação de erros; enquanto os modelos de difusão apresentam qualidade de geração excepcional, mas com custos computacionais elevados. A Everlyn optou pela rota auto-regressiva, com o objetivo de alcançar avanços em velocidade e comprimento, e afirma ser capaz de gerar um vídeo de 1080p de 8 segundos em 4 segundos, ao mesmo tempo reduzindo os custos em 10 vezes.
2. Proposta de código aberto: Um dos principais pontos de diferenciação da Everlyn AI é a sua característica de “código aberto”, comprometendo-se a fornecer “pesos de modelo totalmente abertos”, o que desafia diretamente o estado atual da indústria de modelos fechados, como o Sora da OpenAI.

Área Web3

Sobre os destaques da inovação da Everlyn na área de IA, a descrição das informações existentes é relativamente uniforme. No entanto, a descrição das suas características de Web3 é variada, com algumas informações que não conseguem ser encontradas nem mesmo na documentação oficial. O autor resume a narrativa de Web3 em principais pontos como segue:

1. Com a proliferação da tecnologia de deepfake, a necessidade de verificar a autenticidade do conteúdo digital tornou-se sem precedentes. A Everlyn afirma estar a construir uma blockchain pública Layer 1 dedicada, que fornece provas de origem e verificação de direitos autorais imutáveis para conteúdos gerados por IA, registrando carimbos de data e informações dos criadores na cadeia. Assim, os vídeos criados pela Everlyn deixarão um registro público e transparente na blockchain, e se forem usados para criar conteúdo deepfake, será fácil de identificar e rastrear. Esta narrativa tem semelhanças com a lógica de plataformas IP como Story Protocol e NFTs.
2. Everlyn construiu a plataforma DePIN, onde os usuários podem contribuir com suas GPUs para fornecer poder de computação para “geração de vídeo” e receber recompensas. Esta narrativa pode estar relacionada ao investimento da io.net, o que provocou associações no mercado com a sua narrativa DePIN.
3. Além disso, inclui também a narrativa da economia dos criadores, onde os criadores podem publicar vídeos na plataforma Everlyn e receber incentivos em tokens.

Estas afirmações acertam em cheio os pontos críticos do mercado atual: os altos custos da geração de vídeos com IA, o monopólio de modelos de código fechado e a dificuldade em verificar a autenticidade do conteúdo. No entanto, existe um grande abismo entre a promoção e a realidade.

Parte de IA: real, mas excessivamente embalado

Apesar do forte histórico da equipe, existem contradições óbvias na sua promoção técnica:

1. Confusão terminológica: O projeto afirma utilizar uma arquitetura de “modelo autoregressivo”, mas nos materiais de promoção menciona “xDiT (Transformer de difusão distribuída)”. O Transformer de difusão é um componente central dos modelos de difusão, sendo duas rotas tecnológicas diferentes do modelo autoregressivo. Esta confusão de conceitos básicos é preocupante.
2. Estado do repositório de código: Embora exista a organização Everlyn-Labs no GitHub, o seu repositório de código contém principalmente o código relacionado a projetos de pesquisa acadêmica publicados pelos membros da equipe (como ANTRP, Wasserstein-VQ), não sendo um sistema unificado e de nível de produção para geração de vídeo. Além disso, não há nenhum código relacionado a blockchain no repositório de código do GitHub da equipe.
3. Falta de validação de desempenho: O projeto afirma ser “o gerador de vídeo mais rápido do mundo”, mas falta validação de testes de referência por terceiros independentes. Na comunidade de código aberto, já existem modelos como CogVideoX e CausVid que foram amplamente reconhecidos, e a verdadeira competitividade do Everlyn-1 ainda não foi comprovada.

Parte Web3: o “fantasma” que não existe

Este é o problema mais grave de todo o projeto. O projeto afirma que irá construir uma camada de IA de vídeo descentralizada (Decentralized Video AI Layer), no entanto, após uma pesquisa completa, o autor não conseguiu encontrar qualquer white paper tecnológico relacionado ao Web3, documentação para desenvolvedores, rede de testes pública, explorador de blocos para observar atividades na cadeia, ou qualquer repositório de código relacionado à tecnologia Web3?

Em suma, a parte Web3 da Everlyn, exceto pela emissão de moeda que é real (seu token está na BSC, endereço 0x302DFaF2CDbE51a18d97186A7384e87CF599877D), tudo o mais permanece apenas no nível da narrativa conceitual, faltando completamente detalhes técnicos.

A sua parte Web3, na ausência de implementação de código, apenas tem uma narrativa vazia (vale a pena mencionar que a narrativa Web3 oficial da Everlyn é relativamente contida, muitas afirmações atraentes provêm de interpretações excessivas por parte de alguns KOLs), mas está ansiosa para emitir tokens. Este padrão de comportamento fez o autor sentir o familiar cheiro de “corte de ervilhas”.

A verdade sobre o endosse de celebridades

A credibilidade de um projeto depende em grande parte da sua equipe fundadora. O autor verificou os antecedentes dos dois cofundadores, Dr. Harry Yang (cofundador & CTO) e Dr. Ser-Nam Lim (cofundador & responsável pela pesquisa/CEO), e não encontrou problemas. Ambos realmente trabalharam na Meta e têm várias conquistas na área de IA de imagem.

Além dos dois fundadores, todos os materiais que promovem o projeto enfatizam o fato de que o vencedor do Prémio Turing e principal cientista de IA da Meta, Yann LeCun, é conselheiro da Everlyn AI, como um importante ponto de venda para comprovar as conquistas acadêmicas do projeto. No entanto, de acordo com a investigação do autor, a identidade de “conselheiro” de LeCun parece ter muito pouco fundamento.

Atualmente, a única fonte oficial que apoia essa afirmação é um tweet da equipe da Everlyn, que diz: “Estamos honrados em receber Yann LeCun como conselheiro acadêmico da Everlyn”. No entanto, o autor verificou o site pessoal de LeCun (yann.lecun.com), a página da Meta AI (ai.meta.com), o perfil do LinkedIn, bem como todas as postagens relevantes em sua conta do X, e não encontrou nenhuma menção à Everlyn AI ou ao seu papel como conselheiro. Além disso, as postagens e entrevistas de LeCun discutem principalmente tópicos gerais de IA, raramente abordando Web3, e ainda menos o projeto Everlyn.

Portanto, o autor acredita que a inclusão do nome de LeCun é um exemplo clássico de marketing do “efeito celebridade” — amplificando uma interação insignificante para criar a ilusão de uma relação de endosse formal.

Os jogadores por trás: lógica de investimento e máquina de marketing

Investimento estratégico da Mysten Labs

A Everlyn AI obteve um financiamento de 15 milhões de dólares liderado pela equipe de desenvolvimento Sui da Mysten Labs, com uma avaliação de 250 milhões de dólares. No entanto, vale a pena notar que o blog oficial da Mysten Labs e os canais da fundação Sui não publicaram nenhuma declaração oficial sobre este investimento.

Este “silêncio” sugere ao autor que o investimento da Mysten Labs é na melhor das hipóteses uma aquisição estratégica de talentos — obter uma equipe de IA de ponta e sua tecnologia para enriquecer o ecossistema Sui, em vez de endossar a economia dos tokens do projeto ou seu roteiro de descentralização.

Interpretação do verdadeiro sinal de “listagem de moedas na Binance”

Ser capaz de ser lançado na Binance é um destaque na promoção do projeto, mas precisamos entender com precisão o verdadeiro sinal por trás disso:

• O token LYN foi lançado na plataforma “Binance Alpha”, e não na área de negociação à vista do site principal da Binance.
• Binance Alpha é uma sandbox de alto risco dedicada à negociação de “ativos digitais emergentes que ainda não estão listados na exchange Binance”.
• A Binance alerta claramente: ser marcado como ativo Alpha não significa que será listado futuramente na plataforma principal, o ativo enfrenta maior volatilidade e risco, podendo resultar na perda total do investimento e impossibilidade de retirada.

Portanto, o lançamento da plataforma Alpha na Binance não é um endosse de qualidade, mas mais como um experimento de negociação realizado sob a premissa de isolamento de riscos.

Máquina de marketing impulsionada por Kaito

A incrível popularidade da Everlyn AI não é por acaso, por trás dela está uma máquina de marketing sistemática.

• O papel do Kaito: A Everlyn AI utilizou a plataforma Capital Launchpad do Kaito em sua oferta pública de 2 milhões de dólares. O Kaito se autodenomina um “motor de busca vertical impulsionado por IA”, cuja plataforma de lançamento aloca quotas com base em indicadores como a reputação social dos usuários. É importante notar que a tarefa de airdrop da Everlyn AI exige explicitamente que os usuários publiquem na seção “yaps” do Kaito.
• Mecanismo de promoção paga: O modelo de negócios da Kaito inclui competições “Yap-to-Earn”, onde os projetos estabelecem um fundo de recompensas para “incentivar os criadores a produzir conteúdo sobre a empresa”. Isso confirma diretamente a suspeita do autor: o apoio massivo de KOLs à Everlyn é resultado de promoção paga.

A conclusão é clara: o enorme volume de mercado da Everlyn AI não decorre da atratividade orgânica de sua tecnologia ou do entusiasmo espontâneo da comunidade, mas sim de uma campanha de marketing cuidadosamente orquestrada e extremamente custosa realizada através de plataformas profissionais como a Kaito. Vincular postagens (“yapping”) a recompensas (pontos, peso de airdrop) criou um claro incentivo econômico para os KOLs promoverem o projeto, sem a necessidade de uma verificação aprofundada de sua qualidade. O alto “índice de popularidade” em plataformas como a RootData é, de fato, o resultado dessa atividade artificialmente criada, e não um reflexo verdadeiro do progresso fundamental do projeto.

Conclusão

Em suma, o autor acredita que, o projeto estrela Everlyn AI, que recentemente se tornou popular e é amplamente promovido por muitos KOLs, é extremamente suspeito e merece atenção. O fundador usa sua reputação em IA para atrair capital e colabora com uma equipe de marketing de criptografia para emitir tokens. A parte de IA pode ser real, mas sua performance, se é tão excelente quanto é promovida, ainda é difícil de verificar. No entanto, de acordo com a observação do autor, sua parte Web3 é completamente um “projeto de ar”, “projeto fantasma”, apenas com narrativa e sem código, mas ansiosa para emitir tokens, apresentando uma aparência desagradável de estar apressada para “cortar a grama”.

O caso da Everlyn AI revela um fenômeno preocupante no campo dos ativos de criptografia: a utilização de equipes técnicas legítimas e o endosse de investidores de topo para fornecer uma cobertura de credibilidade a projetos de moeda que carecem de substância. Este “drama descentralizado” é mais enganador do que um simples esquema fraudulento, pois algumas de suas partes (pesquisa em IA) são reais, mas o veículo de investimento (moeda e supostos protocolos) é construído sobre uma base fictícia.

Para os investidores, a lição central é: não relaxar a revisão da infraestrutura do projeto apenas porque a equipe é excelente e influenciadores estão a promover. No campo do Web3, a falta de elementos básicos como white papers técnicos, redes de teste e código aberto é um sinal de perigo mais importante do que qualquer promoção de marketing.

Este artigo é uma análise com base em informações públicas e não constitui aconselhamento de investimento. O investimento em ativos de criptografia apresenta riscos significativos, por favor, tome decisões com cautela.