Poder de hashing como estratégia: análise dos desafios da infraestrutura de IA por trás do cluster de GPU WankaAté o final de 2025, uma notícia sobre o plano do ByteDance de investir uma quantia enorme na compra de dezenas de milhares de chips de IA de última geração da Nvidia tornou-se o centro das atenções na comunidade tecnológica. A perspetiva da mídia foca na narrativa de jogo de capitais e geopolítica, no entanto, por trás desta encomenda de valor na casa dos bilhões, um desafio de engenharia ainda maior e mais complexo é silenciosamente ignorado: transformar esses chips em uma capacidade de cálculo utilizável, eficiente e estável, muito mais difícil do que adquiri-los. Quando o número de chips passa de algumas centenas em laboratório para dezenas de milhares na escala industrial, a complexidade do design do sistema não cresce de forma linear, mas sofre uma mudança qualitativa. A capacidade de cálculo de ponto flutuante de um único GPU deixa de ser um gargalo, e questões como como realizar comunicação ultrarrápida entre chips, como fornecer dados de treino em milissegundos, como distribuir e resfriar eficientemente uma enorme quantidade de energia, e como agendar de forma inteligente milhares de tarefas de cálculo, constituem uma série de problemas de nível de sistema que formam uma barreira entre o hardware bruto e a produtividade de IA.
TechubNews·1h atrás