Yapay zeka büyük modeli girişimci ekonomiyi doğuruyor, moda esnek üretimi yeniden artıyor

Orijinal: Moda İçerik Merkezi

**Kaynak:**WWD Uluslararası Moda Haberleri

AIGC'nin (yapay zeka içerik üretimi) temel teknolojisi olan büyük modeller, dikey alanlara derinlemesine gelişmeye başladı.

22 Ağustos'ta, 2. Song Yun Moda Tasarımı Yarışmasında, Zhejiang Yaratıcı Tasarım Derneği ve Sınırsız Yapay Zeka ortaklaşa olarak, bu yarışma için önerilen tek yapay zeka çizim aracı olarak belirlenen dünyanın ilk Song Yun Han giyim modelini piyasaya sürdü. Yun Hanfu modeli, AIGC'yi moda camiasında yeniden popüler hale getirdi.

Song Yun Hanfu modeli, "Çin kültürünü en iyi anlayan" yapay zeka boyama modeli olarak biliniyor ve profesyonel tasarımcıların ticari düzeydeki tasarım ihtiyaçlarını karşılayabiliyor. Modelin kendisi, nakış, boyama ve dokuma, mavi ve beyaz porselen, Dunhuang, Yasak Şehir, mürekkepli boyama vb. gibi farklı ulusal sanatsal unsurlara ilişkin derinlemesine bir anlayışa sahiptir ve bu da tasarımcıların ilham almasını, bunları entegre etmesini kolaylaştırır. gelenek ve modernliğin bir kombinasyonunu yaratmak için farklı sanatsal unsurların üst üste bindirilmesini kullanın Giyim tarzı, tasarımcının "yaratıcı tavanını" tamamen yıkıyor.

Aslında moda endüstrisinde büyük modellerin kullanılması Çin'de eşi benzeri görülmemiş bir durum değil. Bu yılın mayıs ayında Wujie AI, AIGC teknolojisinin ipek eşarp tasarımı alanında uygulanmasını keşfetmek için Hangzhou ipek endüstrisinde köklü bir marka ve ulusal hediyelik ipek markası olan Wanshili ile bir işbirliğine ulaştı.

Yerli büyük ölçekli modellerde patlamayı tetikleyen ChatGPT'nin 2021'de ortaya çıkışından günümüz AIGC'sinin moda tüketicisi tarafına birçok kez uygulanmasına kadar, bu teknolojinin moda pistinde hayal gücüne ne kadar yer var? CCID Consulting'in istatistiklerine göre, Temmuz ayı itibarıyla Çin'de toplam 130 büyük ölçekli model piyasaya sürüldü ve 64'ü 2023'ün ilk yedi ayında ortaya çıktı, bu da yaklaşık %50'yi oluşturuyor. Günümüzde AIGC dikey senaryolarının sayısı arttıkça yerli büyük modellerin geliştirilmesi de yavaş yavaş uygulama aşamasına girmiştir.

AIGC'nin temeli olan büyük modeller, yeni teknik tasarım ve inovasyon yetenekleri getirecek ve endüstriyel zincire yeni bir canlılık katacaktır. Yaratıcılığın önemli bir alanı olan moda endüstrisi, AIGC dönemine ilk giren sektör olacak. Üreticiler için AIGC, şirketlerin ürün katma değeri yaratmayı daha iyi kavramasına ve "gülümseme eğrisini" etkili bir şekilde iyileştirmesine yardımcı olacak.

"Gülümseme eğrisi" olarak adlandırılan teori, bir ürünün değerinin üretim sürecinde U şeklinde bir dağılım göstermesi anlamına gelir. Eğrinin her iki ucunda da nispeten yüksek değere sahip ürün tasarımı ve satış bağlantıları bulunmaktadır. Üretim sürecinin orta kısmındaki değer nispeten düşüktür. AIGC'nin getirdiği inovasyon yeteneği, tasarım ekibinin ürünün görünümünü, işlevini ve kullanıcı deneyimini optimize etmesine yardımcı olabilir, böylece ürünün rekabet gücünü ve katma değerini artırabilir.

Akıllı kaynakların moda endüstrisinin temel rekabet gücü haline geleceği öngörülebilir. Moda uygulayıcılarının dikkatini çeken şey, yalnızca mevcut operasyon sürecini iyileştirmek için AIGC'nin nasıl kullanılacağı değil, aynı zamanda paradigmanın nasıl değiştirileceğidir.

AIGC İnovasyon Paradigması: Kullanıcı oluşturma ve yumuşak üretim, moda ortamını yeniden şekillendiriyor

Büyük modellerin moda endüstrisine getirdiği değişikliklere dikkat çekmek için AIGC'nin kendisine dönmemiz gerekiyor. Hangi temel mantığı altüst ediyor?

Her şeyden önce AIGC'nin en büyük atılımı, insanlar ve makineler arasındaki iletişim dili olarak doğal dili kullanmasıdır. Bu, geleneksel yapay zekayı, çeşitli doğal dil metinlerini anlayan, aşan ve üreten bir süper "sisteme" yükseltir. Önceden makinelerle iletişim kurmak için bilgisayar dili gerekiyordu ancak AIGC bu engeli ortadan kaldırıyor. Dolayısıyla AIGC'nin getirdiği değişiklikler artık yalnızca belirli alanlarla veya insan gruplarıyla sınırlı değil, herkesi yakından ilgilendiren kapsamlı atılımlardır.

İkincisi, AIGC'nin özü içerik üretkenliğinin dönüşümüdür. PGC (Profesyonel Olarak Üretilmiş İçerik, profesyonel içerik üretimi) ve UGC (Kullanıcı Tarafından Oluşturulan İçerik, kullanıcı içeriği üretimi) ile karşılaştırıldığında AIGC, içerik üretme konularının insanlardan makinelere dönüşümünü gerçekleştirerek içerik üretkenliğini özgürleştirir. Yapay zeka teknolojisi ile akıllı tasarım araçları ve algoritmalarının entegrasyonu, ürün tasarımına giriş eşiğini önemli ölçüde azaltarak tasarımı daha yaygın hale getirdi.

AIGC'nin önemli atılımları anlaşıldıktan sonra, moda endüstrisindeki değişimin yönü olarak yaratım ve üretime kitlesel katılım kolaylıkla görülecektir. Bu sadece kişiselleştirilmiş özelleştirilmiş ürünlere yönelik tüketici talebini teşvik etmekle kalmıyor, aynı zamanda çevrimiçi ve çevrimdışı entegre olan yeni iş modellerini de teşvik ederek iş ve tüketici alanlarında yeni fırsatlar ve değişiklikler getiriyor. Şu anda bazı şirketlerin uygulama senaryoları ve gelecek vizyonları da bu yönü doğruluyor.

Song Yun'un giyim AIGC tasarım inovasyon platformunun bu kez piyasaya sürülmesi, yalnızca genel halkın Song Yun'un moda tasarımına katılması için yeni bir fırsat sağlamakla kalmayacak, aynı zamanda kısa listeye alınan çalışmalar da gerçek anlamda üretilecek ve meta olarak pazara girecek. Aynı zamanda Songyun Hanfu modelinin gelecek vizyonunda Songyun Hanfu modeli, sıradan kullanıcıların kişiselleştirilmiş kişiselleştirmeyi gerçekleştirmesine yardımcı olacak, böylece herkes kendisi için benzersiz bir Songyun kostümü tasarlayıp üretebilecek. Tasarım tamamlandıktan sonra yaratıcı istemlerin girilmesinden ekspres teslimata kadar tüm tüketim deneyimi çevrimiçi alışveriş kadar rahat olacak.

AIGC'yi daha önce araştıran Wansli, daha önce Unbounded ile işbirliği yapan ondan fazla LORA modelinin tüm eğitim çalışmalarını yıl sonundan önce tamamlamayı planladığını açıklamıştı. O zamana kadar kullanıcılar, Wanshili'nin mini programı aracılığıyla metin veya ses girişi yaparak en sevdikleri stil modelini seçebiliyor ve buna göre eşarp modelleri oluşturabiliyor. Wansali'nin yapay zeka "geleceğin fabrikası"nda, dijital hızlı tepki veren üretim zincirine dayanarak, ipek bir eşarp tasarımdan gerçek ürüne kadar bir saat kadar kısa bir sürede üretilebiliyor.

AIGC kesinlikle moda endüstrisinin esnek üretimi daha yaygın hale getirmesini sağladı. Otomatik üretim hattının esas olarak tek bir çeşidin seri üretimini gerçekleştirdiği "katı üretim"den farklı olarak AIGC, tüketicilerin yaratıcılığını artırırken tasarım, üretim ve satış dahil her bağlantıya tüketiciyi dahil ederek tüketici odaklı, talep üzerine moda geliştirme yönü. Wansli başkanı Li Jianhua'nın dediği gibi: "Her tüketiciye estetik hakları ve tasarım haklarını geri verin; yapay zeka dijital estetik tasarımcısı, estetik tasarımı güçlendirme ve hizmet rolünü üstlenecektir."

Havan tokmağı iğneye: Büyük modellerin dövülmesi ve yeniliği

AIGC, tüketicilerin yaratıma katıldığı yeni bir esnek üretim modelini ortaya çıkardı ancak temel modeli oluşturmak hiç de kolay değil.

Büyük modeller için, eğitim veri seti temel varlıktır. Eğitim veri setleri açısından, ne kadar çok veri, veri kalitesi o kadar yüksek ve etiketler ne kadar ince olursa, büyük modelin gücü o kadar güçlü olacaktır. "Song Yun Hanfu Modeli"ni örnek alırsak, büyük modelin öncelikle Hanfu araştırması alanında uzman olması gerekiyor. Tek başına etekler için at etekleri, pilili etekler, pilili etekler, dört parçalı etekler ve tek parça etekler olmak üzere ayırt edilmesi gereken 30'dan fazla stil bulunmaktadır. Malzeme açısından nakış, makyaj, sedef, altın dokuma vb. arasındaki farkların yanı sıra desen sunumundaki farklılıkları da anlamanız gerekir. Ayrıca hanedan bilgileri ve kalıpları gibi büyük miktardaki belirsiz bilgilerin de büyük modele veri biçiminde "beslenmesi" gerekir.

Aynı zamanda veri eğitimi sadece belirsiz mesleki bilgileri içermekle kalmıyor, aynı zamanda makinelere tasarım yapma becerisine sahip olmayı da öğretmeyi gerektiriyor. Wanshili ve Microsoft Xiaoice'nin ortaklaşa oluşturduğu "West Lake One" yapay zeka modeli, 500.000'den fazla desen verisindeki estetik yasaları çözebiliyor ve dünya çapındaki 8 milyar insanın her biri için 100.000 benzersiz ipek eşarp deseni tasarlayabiliyor. Ancak bu veritabanını oluşturmak kolay değildir. Evrişimsel sinir ağı yalnızca vektör grafik materyallerini kabul edebildiğinden, tasarımcıların manuel çizim çalışması yapması gerekir. Tek bir çizim, bir tasarımcının oluşturulması için 3 günlük bir çalışma gerektirir. Büyük bir model, çok şey gerektirir. İnsan gücü ve malzeme kaynaklarının maliyeti çok yüksektir.

Bu nedenle, veri setinin kalitesi ve karmaşık yapım süreci, büyük modelin güçlü yeteneklerini ortaya çıkarması için temel unsurlardır, ancak aynı zamanda daha yüksek gereksinimleri de ortaya koyar. Büyük modelin pek çok zorluğu olmasına rağmen, onu yeni paradigma yeniliğine uygulayıp büyük model inişinin "son kilometresini" tamamlamak gelecekteki en önemli çalışma olacaktır. Örneğin, üretim tarafında, sabit üretim, geleneksel seri üretim moduna karşıt olduğundan, esnek üretimde, üretim hatlarının ve tedarik zincirlerinin tepki hızına daha yüksek gereksinimler getirilmektedir.

AIGC'nin teknolojik yeniliklerinin girişimcilerin yaratıcılığını teşvik ettiğine, yeni bir ekonomik model doğurduğuna ve aynı zamanda moda ortamının yeniden şekillendirilmesine katkıda bulunduğuna şüphe yok. Büyük modeller moda endüstrisi için "çalkantılı" bir değişim değil. Büyük modeller oluşturmaya ve demir tokmağı iğneye dönüştürmeye devam etmek yavaş, uzun vadeli ve derin bir süreç olacaktır.