Apple'ın her yıl düzenlediği sonbahar "Bahar Şenliği Galası" yaklaşıyor, ancak büyük ölçekli modeller dalgası altında Apple'ın kendi "Apple GPT"sini ne zaman piyasaya süreceği başka bir endişe konusu haline geldi.
Sonuçta öncesinde Huawei, sonrasında Xiaomi vardı.Çinli cep telefonu üreticileri mobil terminallere büyük modeller kurmak için çabalarken, Apple hala büyük yapay zeka modellerinin gelişimi konusunda oldukça "kısıtlı" görünüyor.
Kısa bir süre önce, son mali raporun açıkladığı analist toplantısında Apple CEO'su Cook, "Yapay Zekanın ilerlemesi" konusunda "ürün" ve "sorumluluk" gibi iki anahtar kelimeyi vurguladı.
Cook, Apple'ın yıllardır üretken yapay zeka (AI) ve diğer modelleri araştırdığını ve "bunların ürettiğimiz hemen hemen her ürüne dahil edildiğini" ifade ederek şunları ekledi: "Yatırım yapmaya ve yenilik yapmaya devam edeceğiz ve devam edeceğiz. yatırım yapın ve yenilik yapın." İnsanların hayatlarını zenginleştirmeye yardımcı olmak amacıyla ürünlerimizi geliştirmek için bu teknolojileri sorumlu bir şekilde kullanın."
"Apple'ın benzerleri gibi yapay zekadan bahsetmesini beklemeyin." Apple'ın yapay zeka gelişimini uzun süredir takip eden bir analist bundan bahsetti. CNBC verilerine göre diğer teknoloji devlerinin "bağırmaları" ile karşılaştırıldığında Apple, bu teknoloji dalgasında yapay zeka üzerinden daha fazla hikaye anlatmak istemiyor gibi görünüyor.
Gerçekten durum bu mu? Dünyanın dört bir yanındaki teknoloji devleri yapay zekayı aktif olarak benimserken Apple'ın geride kalmaya istekli olması imkansız. Yapay zeka düzeninin gizeminin korunmasının nedeni aslında Apple'ın "dikey entegrasyon" ve "yazılım ve donanım kombinasyonu" stratejilerinin kaçınılmaz sonucudur.
Apple'ın bu teknoloji dalgasının gerisinde kalacağı sonucuna varmak için henüz çok erken çünkü Apple yeni bir yapay zeka "karşı saldırısı" başlatıyor. Bu makale esas olarak iki temel konuya odaklanacaktır:
Çoğu insanın Apple'ın yapay zekası hakkındaki izlenimi Siri'den geliyor.
Siri'nin başlangıç noktası muhteşemdi. Uluslararası bilimsel araştırma gücüyle desteklenen bu sistem, Jobs tarafından 200 milyon ABD dolarından fazla bir bedelle satın alındı. "Hey Siri", o dönemde yapay zekanın kendine özgü izlenimi haline geldi.
Paranoid Jobs, başından beri Siri'yi yalnızca akıllı bir sesli asistan olarak değil, aynı zamanda yeni bir etkileşim yöntemi üzerine bir bahis olarak konumlandırdı.
Jobs, sese dayalı etkileşimin insan doğasının vücut bulmuş hali olduğunu gördü. Siri kurucu ortağı Norman Winarsky daha sonra şunları hatırladı: "Jobs bu teknolojinin gücünü herkesten önce fark etti ve sizinle gerçek bir insan kadar özgün bir şekilde etkileşime girebilecek kişisel bir asistana sahip olmanın benzersizliğini fark etti."
Bu aynı zamanda Google Asistan ve arama ürünü olarak konumlandırılan diğer ürünlerden farklı olarak Siri'nin manzarasının aslında daha büyük olduğu anlamına da geliyor.
Jobs'un Apple'ın yapay zeka düzeni için iyi bir ilk hamle avantajı oluşturduğu söylenebilir ancak o günden bu yana belirsiz konumlandırma, kapalı ekoloji ve yönetim sorunları Siri'nin giderek geride kalmasına neden oldu.
Siri nasıl oldu da kendi avantajlarını boşa harcadı ve kullanıcıların zihninde "yapay zeka geriliği" haline geldi? Özetlemek gerekirse, aslında üç adıma ayrılmıştır:
İlk adım, "yürütme motoru" ile "arama ürünü" konumlandırması arasında tekrar tekrar atlayarak belirsiz konumlandırmadır.
Bir Siri çalışanı bir keresinde içsel umudun, Siri'nin sonunda "Her" filmindeki "Samantha"ya benzemesini ve insanlara yardımcı olan sanal bir akıllı sesli kahya olmasını sağlamak olduğunu söylemişti. Ancak Jobs'un vefatından sonra Apple diğer teknoloji devlerinden yetenekleri kaptı ve Siri de birçok konumlandırma ayarlamasından geçerek yavaş yavaş bir arama motoruna dönüştü.
Siri'nin yükselişine ve düşüşüne tanık olan Bill Stasior, daha önce Amazon'un arama ve reklamcılık işinden sorumluydu. Siri'yi birinci sınıf bir arama motoruna dönüştürme eğilimindeydi, bu nedenle o dönemde Siri'yi Apple'ın arama işlevi kaynaklarıyla entegre etti. Siri'nin performansını artırın. Ancak aslında arama motorları ve akıllı sesli asistanlar birbiriyle çelişmiyor.Önemli olan kendi işleriyle tutarlı olmak ve kullanıcılara daha iyi bir etkileşim deneyimi sunmaktır.
Örnek olarak Google Asistan'ı ele alalım: Her ne kadar geç başlamış olsa da Google, Google'ın "önce yapay zeka"sı için bir köprübaşı olarak neredeyse tüm kaynaklarını ve yeteneklerini Google Asistan'a ayırdı. Aynı zamanda pratikliğe dayalı ve kendi arama avantajlarıyla birleşerek, yapay zekanın ilk günlerinde insanların "görev odaklı" ihtiyaçlarını tam olarak anladı.
Ancak Siri'de durum böyle değil. Daha önce insanlar Siri'nin hem pratik hem de kişiselleştirilmiş bir asistan olmasını bekliyordu. Ancak o zamandan beri, arama olarak konumlandırma nedeniyle, Siri'nin cümlelerinin çoğu, kullanıcının diyalog ihtiyaçlarını doğru bir şekilde tanımlayamayan arama talimatlarına dönüştürülecek ve deneyim büyük ölçüde azalacak.
İkinci adım, Siri'nin aşırı iç sürtüşmeler ve yetersiz yönetim nedeniyle giderek marjinalleştirilmesidir.
Bill Stasior tarihin en kötü "işçilerinden" biri olabilir. Apple, Siri projesini yürüttüğü 7 yılda 4 patron deneyimi yaşadı.
•İlk patron Scott Forstall'dı. Göreve geldikten birkaç hafta sonra, harita hizmetinin boşluklarla dolu olması nedeniyle Cook tarafından kovuldu.
•İkinci patron, Apple'ın İnternet hizmetlerinden sorumlu başkanı Eddy Cue'ydu, sesli asistanların geliştirilmesini birinci önceliği haline getirmedi ve hatta Siri toplantıları sırasında ara sıra uyuyakaldı.
• Üçüncü patron Apple yazılım direktörü Craig Federighi'dir. Esas olarak Apple'ın işletim sisteminin geliştirilmesinden ve yönetiminden sorumludur. Güvenlik ve gizliliğe daha fazla önem verir ve doğal olarak Siri ile ilgilenecek zamanı yoktur.
•Dördüncü patron, aynı zamanda şu anda Apple'ın makine öğrenimi ve yapay zeka stratejisinden sorumlu kıdemli başkan yardımcısı olan John Giannandrea'ydı, ancak Bill Stasior artık Siri'nin günlük yönetiminde yer almıyordu.
Yönetimdeki çalkantıların yanı sıra "birleşme ve satın almalar + öz araştırma" yöntemini benimseyen Apple, bir yandan ilgili AI start-up şirketlerini satın alırken, diğer yandan da kendi kendine araştırma yapıyor. AI uygulamalarının uygulanmasını tamamlayın. Ancak Apple harici şirketlere güvenmediğinden, farklı şirketler arasındaki teknolojilerin uzlaştırılmasını da zorlaştırıyor ve bu da yetenek kaybını artırıyor.
Örneğin Apple, 2013 yılında konuşma tanıma teknolojisi şirketi Novauris'i satın aldı. Ancak Apple, kendi kendine araştırma yapmak istediği için iki tarafın işbirliği yaparak sinerji yaratacağını umarak yeni bir ekip kurdu. Ancak bu işbirliği, esas olarak fikir ayrılıkları nedeniyle, hizipçi mücadelelere dönüşen, yalnızca altı ay sonra kesintiye uğradı.
Üçüncü adım kapalı ekosistemdir.Apple gizlilik ilkesini vurgular.iOS'un kapalı ekosistemi dış geliştiricilerin işin içine karışmasını engeller, dolayısıyla Siri ideal veri çarkını oluşturamaz.
2016 yılında iOS 10'un piyasaya sürülmesiyle yukarıda bahsedilen düşüş tersine döndü ve Apple'ın yeni yapay zeka yolculuğu başladı.
iOS 10'un Apple'ın yapay zeka düzeninde önemli bir dönüm noktası olmasının nedeni, bir yandan Apple'ın yapay zeka stratejisinin netleşmesidir; artık akıllı sesli asistanlara dayanmıyor, ilgili yapay zeka başarılarını entegre bir sisteme entegre ediyor. iOS 10 çalıştıran bir iPhone'da "yazılım ve donanım birleşimi".
Öte yandan veri ve ekolojik katmanda Apple, üçüncü taraflara bağlanmak için SiriKit'i devreye soktu ve aynı zamanda Apple'ın "Diferansiyel Gizlilik" özelliğini etkinleştirerek kullanıcı verilerinin Apple'ın sunucularına şifreli bir şekilde yüklenmesini sağladı ve " Kullanıcıların önemsediği "gizlilik koruması" Yeterince çaba.
Geliştirme ekolojisi açısından Apple, 2017 yılında Core ML ve Create ML olmak üzere iki önemli geliştirme aracını piyasaya sürdü. İlki, geliştiricilerin makine öğrenimi modellerini daha kolay eğitmesine ve bunları uygulamalara paketlemesine olanak tanırken ikincisi, mobil cihazlarda yapay zeka hesaplamasına olanak sağlaması açısından özeldir.
Her şey hazır ve Apple resmi olarak kendi "Yapay Zeka karşı saldırısını" başlattı.
02 Açıklığa doğru, Apple'ın "karşı saldırısı"
Aslında Google ve Microsoft gibi teknoloji devlerinin yapay zekaya yönelik olumlu tutumuyla karşılaştırıldığında, Apple'ın yapay zeka teknolojisine karşı soğukkanlılığı, bir bakıma sadece yukarıda sunulan tarihsel bir neden değil, aynı zamanda “dikey entegrasyon” ve “yazılım”ın bir birleşimidir. "Zor entegrasyon" stratejisinin kaçınılmaz sonucu.
Apple'a bir ürün şirketi veya tedarik zinciri şirketi olarak bakarsanız Cook'un yapay zekanın tutkusundan neden nadiren bahsettiğini anlamak zor değil.
Apple'ın her zaman değerli olan bir teknoloji şirketi haline gelebilmesinin nedeni, küresel endüstriyel düzeninden kaynaklanmaktadır.Güçlü "meyve zinciri", Apple'ın istikrarını ve güçlü maliyet kontrolünü desteklemektedir. Öte yandan, her zaman öncü olan (mükemmel olmayabilir ama her zaman tartışmalı olan) son teknoloji ürünler, Apple'ın her zaman brüt karını maksimuma çıkarmasına ve değer zincirinde söz hakkına sahip kişi olmasına olanak tanıyor.
Böyle bir iş modelinde Apple'ın yapay zeka düzenini anlarsanız Apple'ın aslında pek çok şeyi sessizce yaptığını görmek zor değil.
Birincisi dikey entegrasyon.
Şu anda Apple'ın yapay zekaya yaptığı yatırım yarı iletken üretimini, makine öğrenimini, konuşma tanımayı, yüz tanımayı, ifade izlemeyi vb. kapsıyor. Bu farklı alanlardaki yatırım düzeni, Apple'ın geniş bir yapay zeka uygulama ekosistemi oluşturmasına yardımcı oldu. Apple yatırım planlarını nadiren dış dünyaya duyurur, bunun nedeni kapalı bir ekosistemde bu yapay zeka şirketlerinin Apple tarafından sıkı bir şekilde kontrol edilmesi ve "Apple Krallığı"nın bir parçası haline gelmesidir.
İkincisi, yumuşak ve serti birleştirin.
Bir yandan Apple'ın işletim sisteminin yapay zeka uygulamaları, ilgili ürünlerin performansını iyileştirebilir ve farklı bir deneyim yaratabilir. Örneğin Vision Pro, mevcut VR kulaklıklarda yaygın olarak bulunan tutamaçları iptal ederek ve bunun yerine "görüş hattı yakalama + jest + ses" şeklinde çok modlu bir etkileşim yöntemini kullanarak insan-bilgisayar etkileşimini artırılmış gerçeklik çağına taşıyor.
Aynı zamanda Apple, kullanıcılara daha akıllı bir deneyim sunmak için yazılım yeteneklerini entegre etme konusunda da çok başarılı.Aynı zamanda yazılım hizmetlerinin düşük marjinal maliyeti nedeniyle pozitif bir büyüme çarkı oluşturmak daha kolay.
Öte yandan, Apple'ın yapay zeka çipi geliştirme yetenekleri ve donanım inovasyonu yetenekleri, yerel yapay zeka işlevlerinin tüketici elektroniği donanım platformlarında uygulanmasını da teşvik edebilir.
2014 yılında Apple, yeni nesil mimari yongası SoC'nin geliştirilmesine özel bir yapay zeka çipi ekledi. Tasarım fikri, CPU ve GPU tarafından gerçekleştirilen yapay zeka görevlerinden, özel bir yapay zeka çipi tarafından işlenmeye doğru kaydı ve sonunda çip, işlemciye entegre edildi. terminal cihazı. Şu anda Apple'ın A serisi çipleri A16'ya güncellendi ve Apple'ın yapay zeka bilgi işlem gücü gelişmeye devam ediyor. Aynı zamanda, terminal cihazlarda daha zor makine öğrenimi görevlerini verimli bir şekilde gerçekleştirmek için Apple, nöral motor işlemcisini (Apple Neural Engine) piyasaya sürdü.
Apple'ın amacı Neural Engine'i mümkün olduğu kadar kullanmak, daha az bellek tüketmek ve ana CPU veya GPU'dan daha yüksek hız sağlamaktır. Nöral motor tarafından desteklenen terminal yapay zeka işlevleri arasında doğal dil işleme, bilgisayarla görme, artırılmış gerçeklik teknolojisi, video analizi, resim yönetimi vb. yer alır. Bu yapay zeka işlevleri, bazen kullanıcılar tarafından tespit edilmesi zor olsa da Apple cihazlarına entegre edilmiştir. , ancak Bilgi İşlem gücü ve algoritma desteği gerektirirler.
Ek olarak, yapay zeka işlevlerinin gerçekleştirilmesi, oyuncuların yazılım ve donanım işbirliğine dayalı inovasyon yetenekleri açısından da son derece yüksek gereksinimleri beraberinde getiriyor. Yapay zeka alanında önemli bir uygulama olan yüz tanımayı örnek alacak olursak, Apple, iOS 10'dan itibaren derin öğrenmeye dayalı bir yüz algılama yöntemi olan Face ID'yi sisteme entegre etmeye başladı. Face ID'nin uygulanmasında hem bilgi işlem gücü hem de gizlilik (yüz verilerinin terminal cihazında tutulması gerekir) ve tanıma doğruluğu göz önünde bulundurulmalıdır, bu nedenle algoritmalar ve donanım için daha yüksek gereksinimler ve Apple'ın yukarıdaki işlevleri neden gerçekleştirebildiğinin nedeni öne sürülüyor İniş, "Liu Haiping"e kurulu çok sayıda sensör ve optik cihaz sayesinde gerçekleşti.
Başka bir deyişle Apple, "dikey entegrasyon" ve "yazılım ve donanım entegrasyonu" stratejisi altında "Yapay Zekayı" her yerde yaygınlaştırmaya çalışıyor.
03 Daha zorlu bir inovasyon ortamı ve daha zorlu rakipler
Benzersiz iş stratejisi ve uzun yıllara dayanan yapay zeka düzeniyle Apple, yapay zekanın pratikliğine ve kullanılabilirliğine diğer teknoloji şirketlerinden daha fazla değer veriyor gibi görünüyor, ancak bu, Apple'ın arkasına yaslanıp rahatlayabileceği anlamına gelmiyor.
Geçtiğimiz dönemde, "Apple GPT"nin şirket içinde konuşlandırılmasından, Meta gibi teknoloji şirketlerinden üretken yapay zeka yeteneklerinin çıkarılmasına kadar Apple'ın kaygısını görmek zor değil.
Kaygı bir yandan "dikey entegrasyon" ve "donanım-yazılım entegrasyonu" stratejilerinin olumsuz etkilerinden kaynaklanıyor.
Dikey entegrasyonun avantajı Apple'ın kendi krallığını kurmuş olması, dezavantajı ise kapalı ekosistemin Apple'ın yönetiminin zorluğunu arttırmasıdır. Apple'ın temel Ar-Ge bölümü ciddi bir beyin göçü yaşıyor. The Information'a göre, Apple'ın çip departmanındaki birçok mühendis ve yönetici daha iyi fırsatlar aramak için ayrıldı ve hatta Apple'ın donanım teknolojisinden sorumlu kıdemli başkan yardımcısı Johnny Srouji bile bu konudaki endişelerini dile getirdi.
Bunun nedeni, Apple'ın donanım ve yazılım inovasyonunun utanç verici bir "yenilikçi ikilemi"ne düşmesidir. A serisi çipleri örnek alırsak, son nesil geliştirme süreçlerinde Apple'ın kendi geliştirdiği çiplerin ilerleyişi giderek yavaşladı ve bir dizi ürün işlevi yinelemesi de "diş macunu sıkma yeniliği" olarak sorgulandı.
Arete Research'ün ortaklarından Richard Kramer'in söylediği gibi: "Apple kademeli bir reform aşamasına girmiştir." Daha önce Tianfeng International analisti Ming-Chi Kuo da Apple'ın üretken yapay zeka ilerlemesinin açıkça rakiplerinin gerisinde kaldığını söylemişti.
Apple'ın rakipleri bu teknoloji dalgasında Hepsi Yapay Zeka'yı tercih ediyor.
Üç büyük bulut hizmeti devi Microsoft, Google ve Amazon, her işletmeyi üretken yapay zeka ile birleştirmeyi planlıyor. Amazon CEO'su Andrew R. Jassy ayrıca AWS teknoloji yatırımına odaklanarak 2023 yılına kadar 50 milyar ABD dolarından fazla nakit yatırım yapmayı planladığını belirtti. Öte yandan Meta, Llama 2'yi açık kaynaklı hale getirdikten sonra yapay zekayı kendi işiyle birleştirmenin yollarını da arıyor.
Her ne kadar Apple'ın son üç aylık raporu istikrarlı kârlılığı ve Cook'un "hem yumuşak hem de sert" stratejisinin başarısını gösterse de, zayıf terminal talebi ve küresel cep telefonu pazarındaki gerileme göz önüne alındığında, çoğu teknoloji şirketi gibi Apple'ın da yeni bir hikaye bulması gerekiyor.
Yapay zeka, Apple ve Cook'un elindeki birkaç ağırlıktan biri olabilir. Sonuçta, hala poker masasında olduğu sürece trilyonlarca Elma, her zaman kendi çözümlerini sunabilir.
Referanslar:
Akıllıca şeyler: "AppleGPT, Apple'ın yapay zeka hedefleri karşılanamaz" "Apple bir yapay zeka karşı saldırısı başlattı! 8 yıllık düzenin gözden geçirilmesi》
Ai Faner: "Siri neden giderek daha aptallaşıyor?" Bu eski Apple çalışanları gerçeği söylüyor"
Tianfeng Securities: "Uygulama tabanlı Apple'ın, AIGC döneminde yerel AI uygulama yeniliğine liderlik etmesi bekleniyor"
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Apple'ın yapay zeka hedefleri: iç sürtüşmeler, karşı saldırılar ve zorluklar
Yazar丨Hickory
Amerikalı Editör丨Fisherman
**Kaynak: **Silikon Araştırma Laboratuvarı
Sonuçta öncesinde Huawei, sonrasında Xiaomi vardı.Çinli cep telefonu üreticileri mobil terminallere büyük modeller kurmak için çabalarken, Apple hala büyük yapay zeka modellerinin gelişimi konusunda oldukça "kısıtlı" görünüyor.
Kısa bir süre önce, son mali raporun açıkladığı analist toplantısında Apple CEO'su Cook, "Yapay Zekanın ilerlemesi" konusunda "ürün" ve "sorumluluk" gibi iki anahtar kelimeyi vurguladı.
Cook, Apple'ın yıllardır üretken yapay zeka (AI) ve diğer modelleri araştırdığını ve "bunların ürettiğimiz hemen hemen her ürüne dahil edildiğini" ifade ederek şunları ekledi: "Yatırım yapmaya ve yenilik yapmaya devam edeceğiz ve devam edeceğiz. yatırım yapın ve yenilik yapın." İnsanların hayatlarını zenginleştirmeye yardımcı olmak amacıyla ürünlerimizi geliştirmek için bu teknolojileri sorumlu bir şekilde kullanın."
"Apple'ın benzerleri gibi yapay zekadan bahsetmesini beklemeyin." Apple'ın yapay zeka gelişimini uzun süredir takip eden bir analist bundan bahsetti. CNBC verilerine göre diğer teknoloji devlerinin "bağırmaları" ile karşılaştırıldığında Apple, bu teknoloji dalgasında yapay zeka üzerinden daha fazla hikaye anlatmak istemiyor gibi görünüyor.
Gerçekten durum bu mu? Dünyanın dört bir yanındaki teknoloji devleri yapay zekayı aktif olarak benimserken Apple'ın geride kalmaya istekli olması imkansız. Yapay zeka düzeninin gizeminin korunmasının nedeni aslında Apple'ın "dikey entegrasyon" ve "yazılım ve donanım kombinasyonu" stratejilerinin kaçınılmaz sonucudur.
Apple'ın bu teknoloji dalgasının gerisinde kalacağı sonucuna varmak için henüz çok erken çünkü Apple yeni bir yapay zeka "karşı saldırısı" başlatıyor. Bu makale esas olarak iki temel konuya odaklanacaktır:
Apple'ın yapay zeka düzeni nerede ilerledi?
Apple yapay zeka konusunda neden bu kadar sakin?
01 Apple'ın yapay zeka düzeni "ilk hamle avantajını" boşa harcadı
Çoğu insanın Apple'ın yapay zekası hakkındaki izlenimi Siri'den geliyor.
Siri'nin başlangıç noktası muhteşemdi. Uluslararası bilimsel araştırma gücüyle desteklenen bu sistem, Jobs tarafından 200 milyon ABD dolarından fazla bir bedelle satın alındı. "Hey Siri", o dönemde yapay zekanın kendine özgü izlenimi haline geldi.
Jobs, sese dayalı etkileşimin insan doğasının vücut bulmuş hali olduğunu gördü. Siri kurucu ortağı Norman Winarsky daha sonra şunları hatırladı: "Jobs bu teknolojinin gücünü herkesten önce fark etti ve sizinle gerçek bir insan kadar özgün bir şekilde etkileşime girebilecek kişisel bir asistana sahip olmanın benzersizliğini fark etti."
Bu aynı zamanda Google Asistan ve arama ürünü olarak konumlandırılan diğer ürünlerden farklı olarak Siri'nin manzarasının aslında daha büyük olduğu anlamına da geliyor.
Jobs'un Apple'ın yapay zeka düzeni için iyi bir ilk hamle avantajı oluşturduğu söylenebilir ancak o günden bu yana belirsiz konumlandırma, kapalı ekoloji ve yönetim sorunları Siri'nin giderek geride kalmasına neden oldu.
Siri nasıl oldu da kendi avantajlarını boşa harcadı ve kullanıcıların zihninde "yapay zeka geriliği" haline geldi? Özetlemek gerekirse, aslında üç adıma ayrılmıştır:
İlk adım, "yürütme motoru" ile "arama ürünü" konumlandırması arasında tekrar tekrar atlayarak belirsiz konumlandırmadır.
Bir Siri çalışanı bir keresinde içsel umudun, Siri'nin sonunda "Her" filmindeki "Samantha"ya benzemesini ve insanlara yardımcı olan sanal bir akıllı sesli kahya olmasını sağlamak olduğunu söylemişti. Ancak Jobs'un vefatından sonra Apple diğer teknoloji devlerinden yetenekleri kaptı ve Siri de birçok konumlandırma ayarlamasından geçerek yavaş yavaş bir arama motoruna dönüştü.
Siri'nin yükselişine ve düşüşüne tanık olan Bill Stasior, daha önce Amazon'un arama ve reklamcılık işinden sorumluydu. Siri'yi birinci sınıf bir arama motoruna dönüştürme eğilimindeydi, bu nedenle o dönemde Siri'yi Apple'ın arama işlevi kaynaklarıyla entegre etti. Siri'nin performansını artırın. Ancak aslında arama motorları ve akıllı sesli asistanlar birbiriyle çelişmiyor.Önemli olan kendi işleriyle tutarlı olmak ve kullanıcılara daha iyi bir etkileşim deneyimi sunmaktır.
Örnek olarak Google Asistan'ı ele alalım: Her ne kadar geç başlamış olsa da Google, Google'ın "önce yapay zeka"sı için bir köprübaşı olarak neredeyse tüm kaynaklarını ve yeteneklerini Google Asistan'a ayırdı. Aynı zamanda pratikliğe dayalı ve kendi arama avantajlarıyla birleşerek, yapay zekanın ilk günlerinde insanların "görev odaklı" ihtiyaçlarını tam olarak anladı.
Ancak Siri'de durum böyle değil. Daha önce insanlar Siri'nin hem pratik hem de kişiselleştirilmiş bir asistan olmasını bekliyordu. Ancak o zamandan beri, arama olarak konumlandırma nedeniyle, Siri'nin cümlelerinin çoğu, kullanıcının diyalog ihtiyaçlarını doğru bir şekilde tanımlayamayan arama talimatlarına dönüştürülecek ve deneyim büyük ölçüde azalacak.
Bill Stasior tarihin en kötü "işçilerinden" biri olabilir. Apple, Siri projesini yürüttüğü 7 yılda 4 patron deneyimi yaşadı.
•İlk patron Scott Forstall'dı. Göreve geldikten birkaç hafta sonra, harita hizmetinin boşluklarla dolu olması nedeniyle Cook tarafından kovuldu.
•İkinci patron, Apple'ın İnternet hizmetlerinden sorumlu başkanı Eddy Cue'ydu, sesli asistanların geliştirilmesini birinci önceliği haline getirmedi ve hatta Siri toplantıları sırasında ara sıra uyuyakaldı.
• Üçüncü patron Apple yazılım direktörü Craig Federighi'dir. Esas olarak Apple'ın işletim sisteminin geliştirilmesinden ve yönetiminden sorumludur. Güvenlik ve gizliliğe daha fazla önem verir ve doğal olarak Siri ile ilgilenecek zamanı yoktur.
•Dördüncü patron, aynı zamanda şu anda Apple'ın makine öğrenimi ve yapay zeka stratejisinden sorumlu kıdemli başkan yardımcısı olan John Giannandrea'ydı, ancak Bill Stasior artık Siri'nin günlük yönetiminde yer almıyordu.
Yönetimdeki çalkantıların yanı sıra "birleşme ve satın almalar + öz araştırma" yöntemini benimseyen Apple, bir yandan ilgili AI start-up şirketlerini satın alırken, diğer yandan da kendi kendine araştırma yapıyor. AI uygulamalarının uygulanmasını tamamlayın. Ancak Apple harici şirketlere güvenmediğinden, farklı şirketler arasındaki teknolojilerin uzlaştırılmasını da zorlaştırıyor ve bu da yetenek kaybını artırıyor.
Örneğin Apple, 2013 yılında konuşma tanıma teknolojisi şirketi Novauris'i satın aldı. Ancak Apple, kendi kendine araştırma yapmak istediği için iki tarafın işbirliği yaparak sinerji yaratacağını umarak yeni bir ekip kurdu. Ancak bu işbirliği, esas olarak fikir ayrılıkları nedeniyle, hizipçi mücadelelere dönüşen, yalnızca altı ay sonra kesintiye uğradı.
Üçüncü adım kapalı ekosistemdir.Apple gizlilik ilkesini vurgular.iOS'un kapalı ekosistemi dış geliştiricilerin işin içine karışmasını engeller, dolayısıyla Siri ideal veri çarkını oluşturamaz.
2016 yılında iOS 10'un piyasaya sürülmesiyle yukarıda bahsedilen düşüş tersine döndü ve Apple'ın yeni yapay zeka yolculuğu başladı.
Öte yandan veri ve ekolojik katmanda Apple, üçüncü taraflara bağlanmak için SiriKit'i devreye soktu ve aynı zamanda Apple'ın "Diferansiyel Gizlilik" özelliğini etkinleştirerek kullanıcı verilerinin Apple'ın sunucularına şifreli bir şekilde yüklenmesini sağladı ve " Kullanıcıların önemsediği "gizlilik koruması" Yeterince çaba.
Geliştirme ekolojisi açısından Apple, 2017 yılında Core ML ve Create ML olmak üzere iki önemli geliştirme aracını piyasaya sürdü. İlki, geliştiricilerin makine öğrenimi modellerini daha kolay eğitmesine ve bunları uygulamalara paketlemesine olanak tanırken ikincisi, mobil cihazlarda yapay zeka hesaplamasına olanak sağlaması açısından özeldir.
Her şey hazır ve Apple resmi olarak kendi "Yapay Zeka karşı saldırısını" başlattı.
02 Açıklığa doğru, Apple'ın "karşı saldırısı"
Aslında Google ve Microsoft gibi teknoloji devlerinin yapay zekaya yönelik olumlu tutumuyla karşılaştırıldığında, Apple'ın yapay zeka teknolojisine karşı soğukkanlılığı, bir bakıma sadece yukarıda sunulan tarihsel bir neden değil, aynı zamanda “dikey entegrasyon” ve “yazılım”ın bir birleşimidir. "Zor entegrasyon" stratejisinin kaçınılmaz sonucu.
Apple'a bir ürün şirketi veya tedarik zinciri şirketi olarak bakarsanız Cook'un yapay zekanın tutkusundan neden nadiren bahsettiğini anlamak zor değil.
Apple'ın her zaman değerli olan bir teknoloji şirketi haline gelebilmesinin nedeni, küresel endüstriyel düzeninden kaynaklanmaktadır.Güçlü "meyve zinciri", Apple'ın istikrarını ve güçlü maliyet kontrolünü desteklemektedir. Öte yandan, her zaman öncü olan (mükemmel olmayabilir ama her zaman tartışmalı olan) son teknoloji ürünler, Apple'ın her zaman brüt karını maksimuma çıkarmasına ve değer zincirinde söz hakkına sahip kişi olmasına olanak tanıyor.
Böyle bir iş modelinde Apple'ın yapay zeka düzenini anlarsanız Apple'ın aslında pek çok şeyi sessizce yaptığını görmek zor değil.
Birincisi dikey entegrasyon.
Şu anda Apple'ın yapay zekaya yaptığı yatırım yarı iletken üretimini, makine öğrenimini, konuşma tanımayı, yüz tanımayı, ifade izlemeyi vb. kapsıyor. Bu farklı alanlardaki yatırım düzeni, Apple'ın geniş bir yapay zeka uygulama ekosistemi oluşturmasına yardımcı oldu. Apple yatırım planlarını nadiren dış dünyaya duyurur, bunun nedeni kapalı bir ekosistemde bu yapay zeka şirketlerinin Apple tarafından sıkı bir şekilde kontrol edilmesi ve "Apple Krallığı"nın bir parçası haline gelmesidir.
Bir yandan Apple'ın işletim sisteminin yapay zeka uygulamaları, ilgili ürünlerin performansını iyileştirebilir ve farklı bir deneyim yaratabilir. Örneğin Vision Pro, mevcut VR kulaklıklarda yaygın olarak bulunan tutamaçları iptal ederek ve bunun yerine "görüş hattı yakalama + jest + ses" şeklinde çok modlu bir etkileşim yöntemini kullanarak insan-bilgisayar etkileşimini artırılmış gerçeklik çağına taşıyor.
Aynı zamanda Apple, kullanıcılara daha akıllı bir deneyim sunmak için yazılım yeteneklerini entegre etme konusunda da çok başarılı.Aynı zamanda yazılım hizmetlerinin düşük marjinal maliyeti nedeniyle pozitif bir büyüme çarkı oluşturmak daha kolay.
Öte yandan, Apple'ın yapay zeka çipi geliştirme yetenekleri ve donanım inovasyonu yetenekleri, yerel yapay zeka işlevlerinin tüketici elektroniği donanım platformlarında uygulanmasını da teşvik edebilir.
2014 yılında Apple, yeni nesil mimari yongası SoC'nin geliştirilmesine özel bir yapay zeka çipi ekledi. Tasarım fikri, CPU ve GPU tarafından gerçekleştirilen yapay zeka görevlerinden, özel bir yapay zeka çipi tarafından işlenmeye doğru kaydı ve sonunda çip, işlemciye entegre edildi. terminal cihazı. Şu anda Apple'ın A serisi çipleri A16'ya güncellendi ve Apple'ın yapay zeka bilgi işlem gücü gelişmeye devam ediyor. Aynı zamanda, terminal cihazlarda daha zor makine öğrenimi görevlerini verimli bir şekilde gerçekleştirmek için Apple, nöral motor işlemcisini (Apple Neural Engine) piyasaya sürdü.
Apple'ın amacı Neural Engine'i mümkün olduğu kadar kullanmak, daha az bellek tüketmek ve ana CPU veya GPU'dan daha yüksek hız sağlamaktır. Nöral motor tarafından desteklenen terminal yapay zeka işlevleri arasında doğal dil işleme, bilgisayarla görme, artırılmış gerçeklik teknolojisi, video analizi, resim yönetimi vb. yer alır. Bu yapay zeka işlevleri, bazen kullanıcılar tarafından tespit edilmesi zor olsa da Apple cihazlarına entegre edilmiştir. , ancak Bilgi İşlem gücü ve algoritma desteği gerektirirler.
Ek olarak, yapay zeka işlevlerinin gerçekleştirilmesi, oyuncuların yazılım ve donanım işbirliğine dayalı inovasyon yetenekleri açısından da son derece yüksek gereksinimleri beraberinde getiriyor. Yapay zeka alanında önemli bir uygulama olan yüz tanımayı örnek alacak olursak, Apple, iOS 10'dan itibaren derin öğrenmeye dayalı bir yüz algılama yöntemi olan Face ID'yi sisteme entegre etmeye başladı. Face ID'nin uygulanmasında hem bilgi işlem gücü hem de gizlilik (yüz verilerinin terminal cihazında tutulması gerekir) ve tanıma doğruluğu göz önünde bulundurulmalıdır, bu nedenle algoritmalar ve donanım için daha yüksek gereksinimler ve Apple'ın yukarıdaki işlevleri neden gerçekleştirebildiğinin nedeni öne sürülüyor İniş, "Liu Haiping"e kurulu çok sayıda sensör ve optik cihaz sayesinde gerçekleşti.
03 Daha zorlu bir inovasyon ortamı ve daha zorlu rakipler
Benzersiz iş stratejisi ve uzun yıllara dayanan yapay zeka düzeniyle Apple, yapay zekanın pratikliğine ve kullanılabilirliğine diğer teknoloji şirketlerinden daha fazla değer veriyor gibi görünüyor, ancak bu, Apple'ın arkasına yaslanıp rahatlayabileceği anlamına gelmiyor.
Geçtiğimiz dönemde, "Apple GPT"nin şirket içinde konuşlandırılmasından, Meta gibi teknoloji şirketlerinden üretken yapay zeka yeteneklerinin çıkarılmasına kadar Apple'ın kaygısını görmek zor değil.
Kaygı bir yandan "dikey entegrasyon" ve "donanım-yazılım entegrasyonu" stratejilerinin olumsuz etkilerinden kaynaklanıyor.
Dikey entegrasyonun avantajı Apple'ın kendi krallığını kurmuş olması, dezavantajı ise kapalı ekosistemin Apple'ın yönetiminin zorluğunu arttırmasıdır. Apple'ın temel Ar-Ge bölümü ciddi bir beyin göçü yaşıyor. The Information'a göre, Apple'ın çip departmanındaki birçok mühendis ve yönetici daha iyi fırsatlar aramak için ayrıldı ve hatta Apple'ın donanım teknolojisinden sorumlu kıdemli başkan yardımcısı Johnny Srouji bile bu konudaki endişelerini dile getirdi.
Bunun nedeni, Apple'ın donanım ve yazılım inovasyonunun utanç verici bir "yenilikçi ikilemi"ne düşmesidir. A serisi çipleri örnek alırsak, son nesil geliştirme süreçlerinde Apple'ın kendi geliştirdiği çiplerin ilerleyişi giderek yavaşladı ve bir dizi ürün işlevi yinelemesi de "diş macunu sıkma yeniliği" olarak sorgulandı.
Apple'ın rakipleri bu teknoloji dalgasında Hepsi Yapay Zeka'yı tercih ediyor.
Üç büyük bulut hizmeti devi Microsoft, Google ve Amazon, her işletmeyi üretken yapay zeka ile birleştirmeyi planlıyor. Amazon CEO'su Andrew R. Jassy ayrıca AWS teknoloji yatırımına odaklanarak 2023 yılına kadar 50 milyar ABD dolarından fazla nakit yatırım yapmayı planladığını belirtti. Öte yandan Meta, Llama 2'yi açık kaynaklı hale getirdikten sonra yapay zekayı kendi işiyle birleştirmenin yollarını da arıyor.
Her ne kadar Apple'ın son üç aylık raporu istikrarlı kârlılığı ve Cook'un "hem yumuşak hem de sert" stratejisinin başarısını gösterse de, zayıf terminal talebi ve küresel cep telefonu pazarındaki gerileme göz önüne alındığında, çoğu teknoloji şirketi gibi Apple'ın da yeni bir hikaye bulması gerekiyor.
Yapay zeka, Apple ve Cook'un elindeki birkaç ağırlıktan biri olabilir. Sonuçta, hala poker masasında olduğu sürece trilyonlarca Elma, her zaman kendi çözümlerini sunabilir.
Referanslar:
Akıllıca şeyler: "AppleGPT, Apple'ın yapay zeka hedefleri karşılanamaz" "Apple bir yapay zeka karşı saldırısı başlattı! 8 yıllık düzenin gözden geçirilmesi》
Ai Faner: "Siri neden giderek daha aptallaşıyor?" Bu eski Apple çalışanları gerçeği söylüyor"
Tianfeng Securities: "Uygulama tabanlı Apple'ın, AIGC döneminde yerel AI uygulama yeniliğine liderlik etmesi bekleniyor"