Büyük bir model işletme kurmaktan ne kadar temettü elde edilecek? Bir resim büyük model girişimlerin mevcut durumunu özetlemektedir

Kaynak: Büyük Model Ev

Büyük model teknolojisinin hızla gelişmesiyle birlikte, güçlü genelleştirme işleme yetenekleri ve akıllı özellikleri, çeşitli endüstrilerde üretim verimliliği yükseltmelerini teşvik etmede büyük potansiyel göstermiştir.Bu görüş, sektörde uzun süredir bir fikir birliği oluşturmuştur. Bununla birlikte, büyük ölçekli model teknolojisinin hızlı gelişiminin de etkisiyle, çok sayıda yeni kurulan şirket akın ederek mevcut "yüz model savaşı" durumunu yarattı.

Yaklaşık ilk altı ayda, büyük model endüstrisi benzeri görülmemiş bir patlamanın habercisi oldu. Sayısız startup, büyük modellerin getirileri altında iş fırsatları aramaya çalışarak pazara akın etti. Ancak zaman geçtikçe bu çılgınlık yavaş yavaş azaldı ve sektör belirgin bir farklılaşma eğilimi göstermeye başladı. Bir yandan, bazı şirketler teknolojinin çekirdeğini derinlemesine keşfetmeyi tercih ediyor ve büyük model teknolojisinin sınırlarını genişletmeyi teşvik etmeye çalışıyor; diğer yandan uygulamaların genişliğine odaklanan ve büyük modelleri uygulamaya çalışan bazı şirketler de var. daha fazla alana.

Bu nedenle Big Model House, büyük ölçekli modeller alanında oldukça ilgi gören start-up şirketlerini sıralıyor.Her biri teknolojide kendine has özelliklere sahip olabilecek bu start-up şirketlere bir göz atalım. araştırma ve geliştirme, uygulama araştırması ve pazar genişletme.Bu şirketlerin avantajları ve özellikleri ve bu şirketlerin büyük ölçekli model alanındaki performansları ve gelişimleri araştırılarak, büyük ölçekli model endüstrisinin gelecekteki eğilimi ortaya çıkarılır.

(Not: Firma isimleri belirli bir sıraya göre değil, alfabetik sıraya göre listelenmiştir)

Big Model House, bu büyük model girişimler arasında Baichuan Intelligent ve MiniMax gibi halihazırda kendi büyük modellerine sahip olan ve kendilerini ticari araştırmaya adamaya başlayan birçok şirketin yanı sıra Light Years Away ve Zero One gibi şirketlerin de bulunduğunu tespit etti. Bin Şey: Yeni kurulan şirketler için, geç giriş veya personel değişikliği nedeniyle, henüz olgunlaşmış büyük model ürünler pazara akmadı.

Startup'ların büyük modeller alanında birçok zorlukla karşı karşıya olduğu yadsınamaz.

Birincisi yetenek eksikliği. Büyük modellerin araştırılması ve geliştirilmesi derin teknik güç ve alan uzmanlığı gerektirir, ancak ilgili yetenekler nispeten azdır ve bu da yeni başlayanlar için önemli bir sorundur.

Sonra finansman meselesi var. Büyük ölçekli modellerin Ar-Ge ve ticarileştirilmesi büyük miktarda mali destek gerektirir ve erken aşamadaki şirketler yeterli yatırımı elde etmekte zorluk yaşayabilir, bu da projenin ilerleyişini etkileyebilir.

Ayrıca bilgi işlem gücü de önemli bir faktördür. Büyük model eğitimi, yeni başlayanlar için pahalı olabilecek güçlü bilgi işlem kaynakları gerektirir.

Son olarak, pazar engelleri de bir zorluktur. Büyük ölçekli modellerin alanına girmek için teknik zorlukların üstesinden gelmek ve aynı zamanda pazar rekabeti ve ticari tanıtımın zorluklarıyla başa çıkmak gerekir.

Big Model House ayrıca bu büyük model girişimlerin neredeyse tamamının açık kaynak stratejisini tamamen benimsemeyi seçtiğini veya girişimciliğin ilk aşamalarında açık kaynak teknolojisini benimsemeye başladığını da fark etti. Açık kaynak teknolojisi çok sayıda temel yetenek sağlar, geliştirmenin tekrarlanmasını önler ve şirketlerin teknolojik yeniliklere ve ticari uygulamalara daha fazla odaklanmasına olanak tanır. Bu strateji, ürün lansmanını ve pazar genişlemesini hızlandırmaya yardımcı olur.

Big Model House aynı zamanda büyük modellerin çok geniş bir alanı kapsadığına ve girişimcilere fırsatlar sunduğuna inanıyor. Girişimciler bölümlere ayrılmış senaryolardan başlayabilir ve farklı endüstrilerin ihtiyaçlarını karşılamak için büyük modellerin çeşitli alanlardaki geniş uygulamasını keşfedebilirler.

Ayrıca yapay zeka dışındaki alanlardaki bazı şirketler de büyük model girişimlerin kuluçka dönemini sorunsuz atlatmasına yardımcı olmak için yatırım yapmayı tercih etti. Bu şirketler, özelleştirilmiş büyük model ürünler sayesinde yalnızca kendi yenilikçi iş ihtiyaçlarını karşılamakla kalmıyor, aynı zamanda veri güvenliğini de etkin bir şekilde sağlayabiliyor. Bu tür özelleştirilmiş model ürünler olumlu geri bildirimler getirebilir, teknoloji ve ürünlerin sürekli gelişimini teşvik edebilir ve ayrıca başlangıçta şirket için sermaye biriktirebilir.

Kaynak: "Yapay Zeka Büyük Model Sanayinin İnovasyon Değeri Araştırma Raporu"

Big Model House, "Yapay Zeka Büyük Model Endüstrisinin Yenilik Değeri Araştırma Raporu"nda Çin'in yapay zeka büyük modellerini geliştirmesinin avantajlarının politika desteği, zengin insan kaynakları, sermaye temettüleri ve aktif bir atmosferde yattığına dikkat çekti. Yenilik ve girişimcilik için. Binlerce sektörün dijital dönüşüm talebi zengin senaryolar yarattı. Aynı zamanda, Çin'in dijital altyapısı tamamlandı ve aktif olarak işbirliğine açık, Ar-Ge ve uygulama için uygun koşullar yaratıyor ve büyük ölçekli model teknoloji inovasyonunu ve ekonomik kalkınmayı teşvik ediyor.

Büyük modellerin geliştirilmesi yükselişte.Yerli yapay zeka büyük modelleri için önde gelen bir medya olan Big Model House, aynı zamanda açıklık, yenilikçilik, paylaşım ve kazan-kazan değerlerini de destekleyecek, okuyuculara ve işletmelere en son teknolojiyi sağlayacak ve pratik içerik hizmetleri ve daha büyük modeller olsun Startup'lar mercek altında ve sektöre değer yaratmaya devam ediyor.

View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • Comment
  • Repost
  • Share
Comment
0/400
No comments
  • Pin
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate App
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)