31 Ağustos'ta, Çin'in ilk büyük ölçekli model ürünleri partisi "Üretken Yapay Zeka Hizmetlerinin Yönetimine İlişkin Geçici Önlemler" aracılığıyla tescil edildi ve halka hizmet sunmak üzere resmi olarak çevrimiçi olarak piyasaya sürülebilecek. Piyasaya sürülecek 8 büyük ölçekli modelden oluşan ilk parti arasında Baidu Wenxinyiyan, Byte'ın Skylark büyük ölçekli modeli, Baichuan Intelligent'in Baichuan büyük ölçekli modeli, Tsinghua merkezli yapay zeka şirketi Zhipu Huazhang'ın Zhipu Qingyan'ı vb. yer alıyor.
Bu yılın başından bu yana büyük modeller son derece popüler oldu ve dünya çapındaki büyük üreticiler için rekabet pisti haline geldi.Tüm büyük teknoloji şirketleri, büyük bir "100 Model Savaşı" fırsatı sunarak kendi büyük modellerini piyasaya sürdü.
Büyük modeller dijital ekonominin gelişimine yön veriyor
31 Ağustos'tan itibaren kullanıcılar uygulama mağazasından "Wenxin Yiyan Uygulamasını" indirebilir veya deneyimlemek için "Wenxin Yiyan resmi web sitesine" giriş yapabilirler. Baidu ayrıca, kullanıcıların üretken yapay zekanın dört temel özelliğini (anlama, üretme, mantık ve hafıza) deneyimlemelerine olanak tanıyacak şekilde yeni yeniden yapılandırılmış yapay zeka yerel uygulamalarını da açacak.
Kaynak: Wenxinyiyan resmi web sitesi
Baidu'nun kurucusu, başkanı ve CEO'su Robin Li, bir zamanlar büyük ölçekli modellerin giderek daha fazla alana nüfuz edeceğini, büyük ölçekli modellerin yönlendirdiği dijital ekonominin reel ekonomiyle derinlemesine entegre olacağını ve daha güçlü, daha iyi ve daha güçlü hale geleceğini söylemişti. Daha büyük bir ekonomi, kayda değer bir artan değer yaratmak ve ekonomik ve sosyal kalkınma ile endüstrilerde derin değişikliklere yol açmak.
Son on yılda Baidu'nun kümülatif araştırma ve geliştirmeye 140 milyar yuan'dan fazla yatırım yaptığı, uygulamalar, modeller, çerçeveler ve çiplerden oluşan dört katmanlı tam yığın düzenine sahip bir yapay zeka şirketi haline geldiği ve nihai sonuçlara ulaştığı anlaşılıyor. uçtan uca optimizasyon ve her düzeyde sektöre liderlik etmenin anahtarına sahip olmak.Kendi geliştirdiği teknoloji.
Kaynak: "Çin Yapay Zeka Büyük Model Harita Araştırma Raporu"
Yine ayın 31'i sabahı erken saatlerde Baichuan Intelligence, büyük modelinin "Üretken Yapay Zeka Hizmetlerinin Yönetimine İlişkin Geçici Tedbirler" kapsamında tescil edildiğini ve halka açık olduğunu duyurdu. deneyimlemek.
Baichuan Intelligence, 10 Nisan 2023'te eski Sogou CEO'su Wang Xiaochuan tarafından kuruldu. Çekirdek ekip, Sogou, Baidu, Huawei, Microsoft, Byte ve Tencent gibi tanınmış teknoloji şirketlerinin en iyi yapay zeka yeteneklerinden oluşuyor. Baichuan Intelligent, kuruluşundan yalnızca dört ay sonra üç genel amaçlı büyük dil modelini piyasaya sürdü; bunlar arasında, ülkenin ücretsiz olarak ticarileştirilebilen 7 milyar parametreli ilk açık kaynaklı büyük dil modeli olan Baichuan-7B ve büyük bir dil modeli olan Baichuan-53B yer alıyor. 53 milyar parametreli dil modeli. bekleyin.
Kaynak: Baichuan Intelligent resmi web sitesi
HKUST Xunfei bu yıl 6 Mayıs'ta "Xunfei Spark Bilişsel Modeli"ni resmi olarak yayınladı. HKUST Xunfei, Xunfei Xinghuo'nun bu yıl 24 Ekim'e kadar ChatGPT'ye karşı genel model kıyaslamasını gerçekleştireceğini söyledi. MIT Technology Review China tarafından 17 Ağustos'ta yayınlanan büyük ölçekli model değerlendirme raporunda Xunfei Xinghuo V2.0, toplam 81,5 puanla birinci sırada yer aldı ve Çin'deki "en akıllı" büyük ölçekli model olarak adlandırıldı.
Küresel büyük model daha çok çiçek açıyor
Yapay zeka buluttan terminale taşınıyor. Küresel bir perspektiften bakıldığında, Google, Microsoft ve Apple gibi üreticiler de büyük terminal modelleri geliştiriyor ve hafiflik, büyük modellerin terminallerde konuşlandırılmasında önemli bir geliştirme yönü haline geldi.
Kaynak: DragonImages
Bu yılın mayıs ayında Google, uç noktalara uygun büyük bir model olan PaLM2'yi piyasaya sürdü. Spesifik olarak, PaLM2 büyük modelinin dört özelliği vardır: Gecko (Gecko), Otter (Otter), Bison (Bison) ve Unicorn (Unicorn). Bunlar arasında Gecko çok hafiftir ve mobil cihazlarda çalışır. Daha hafif ancak daha kaliteli bir model, çıkarım verimliliğini önemli ölçüde artırabilir ve hizmet maliyetlerini azaltabilir, böylece modelin alt uygulamalarının daha fazla uygulamaya ve kullanıcıya uyum sağlamasına olanak tanıyarak yapay zeka uç dağıtımını mümkün kılar.
Temmuz ayında Apple, AppleGPT'nin geliştirilmeye başlandığını resmen duyurdu ve terminal AI büyük model savaşına katıldı. AppleGPT'nin Apple'ın kendi geliştirdiği Ajax çerçevesine dayalı olarak geliştirdiği bir yapay zeka aracı olduğu anlaşılıyor ve şu anda Apple bünyesinde küçük ölçekte test ediliyor.
Kaynak: Pixabay
Aynı zamanda Microsoft, DeepSpeedChat eğitim modelini ve Meta açık kaynaklı LLaMA'yı açık kaynaklı hale getirdi ve yapay zeka geliştiricileri arasında Lora gibi eğitim yöntemlerinin yaygınlaşmasını hızlandıran bir LLaMA tabanlı eğitim dalgası hızla ortaya çıktı. Deepspeed ve Lora modellerinin, küçük ve orta ölçekli geliştiricilere kendi "küçük modellerini" hızlı bir şekilde eğitmek için düşük maliyetli, eksiksiz araçlar sağladığı ve büyük bir model gradyan dağıtım modelinin oluşturulmasını hızlandırdığı anlaşılmaktadır.
Çip üreticileri açısından Qualcomm, MWC 2023 konferansında Android telefonda çalışan dünyanın ilk Stabil Difüzyon terminal tarafı gösterimini yayınladı. Raporlara göre Stabil Difüzyon modelinin 1 milyardan fazla parametresi var.Qualcomm, modeli donanım hızlandırma için ölçmek, derlemek ve optimize etmek için AI yazılım yığınını kullanarak modelin ikinci nesil Snapdragon 8 mobil platformuyla donatılmış cep telefonlarında başarıyla çalışmasını sağlıyor. .
Kaynak: Pixabay
Büyük model "uygulama" ve "denetim" el ele gider
Bu yılın Mart ayında, Silikon Vadisi'nde yeni kurulan bir şirket olan OPEN AI tarafından piyasaya sürülen yeni bir AI sohbet robotu aracı olan ChatGPT 3.5, şaşırtıcı diyalog yeteneğini gösterdi. Sadece iki ay içinde ChatGPT'nin aylık aktif kullanıcı sayısı 100 milyona ulaştı ve bu da ChatGPT'yi tarihteki en hızlı büyüyen tüketici uygulaması haline getirdi.
Üretken yapay zekanın getirdiği fırsatlar ve zorluklarla karşı karşıya kalan ülkeler, yapay zekanın nasıl düzenleneceği konusunda farklı görüşlere sahip. Çin, ABD, Avrupa Birliği ve diğer ülke veya bölgeler bu duruma hızlı bir şekilde yanıt verirken, Singapur ve Hindistan şimdilik yapay zekayı düzenlemeyi planlamadıklarını açıkladı.
15 Ağustos'ta, dünyanın ilk üretken yapay zeka mevzuatı olarak kabul edilen Çin'in "Üretken Yapay Zeka Hizmetlerinin Yönetimine İlişkin Geçici Tedbirler" resmi olarak uygulamaya konuldu.
Kaynak: Pixabay
"Önlemler", kuralları ve düzenlemeleri uygularken, üretken yapay zeka teknolojisinin çeşitli endüstrilerde ve alanlarda yenilikçi uygulamasını daha da teşvik eder ve üretken yapay zeka teknolojisi yeniliği, veri kaynağı oluşturma, dönüştürme ve uygulama, risk önleme vb. konularda çeşitli kuruluşları destekler. Üretken yapay zeka altyapısının ve halka açık eğitim veri kaynağı platformlarının inşasını teşvik etmek için işbirliği yapın.
Sektörün içinden kişiler, "Önlemlerin" uygulanmasıyla birlikte büyük yapay zeka modellerinin yavaş yavaş yerel uygulamalar ve parametrelerden endüstriyel uygulama için mücadele aşamasına girmesinin beklendiğini söyledi.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
"Büyük Modellerin Savaşı" kaç ciltten oluşuyor?
Kaynak: Dünya İnternet Konferansı
31 Ağustos'ta, Çin'in ilk büyük ölçekli model ürünleri partisi "Üretken Yapay Zeka Hizmetlerinin Yönetimine İlişkin Geçici Önlemler" aracılığıyla tescil edildi ve halka hizmet sunmak üzere resmi olarak çevrimiçi olarak piyasaya sürülebilecek. Piyasaya sürülecek 8 büyük ölçekli modelden oluşan ilk parti arasında Baidu Wenxinyiyan, Byte'ın Skylark büyük ölçekli modeli, Baichuan Intelligent'in Baichuan büyük ölçekli modeli, Tsinghua merkezli yapay zeka şirketi Zhipu Huazhang'ın Zhipu Qingyan'ı vb. yer alıyor.
Bu yılın başından bu yana büyük modeller son derece popüler oldu ve dünya çapındaki büyük üreticiler için rekabet pisti haline geldi.Tüm büyük teknoloji şirketleri, büyük bir "100 Model Savaşı" fırsatı sunarak kendi büyük modellerini piyasaya sürdü.
Büyük modeller dijital ekonominin gelişimine yön veriyor
31 Ağustos'tan itibaren kullanıcılar uygulama mağazasından "Wenxin Yiyan Uygulamasını" indirebilir veya deneyimlemek için "Wenxin Yiyan resmi web sitesine" giriş yapabilirler. Baidu ayrıca, kullanıcıların üretken yapay zekanın dört temel özelliğini (anlama, üretme, mantık ve hafıza) deneyimlemelerine olanak tanıyacak şekilde yeni yeniden yapılandırılmış yapay zeka yerel uygulamalarını da açacak.
Baidu'nun kurucusu, başkanı ve CEO'su Robin Li, bir zamanlar büyük ölçekli modellerin giderek daha fazla alana nüfuz edeceğini, büyük ölçekli modellerin yönlendirdiği dijital ekonominin reel ekonomiyle derinlemesine entegre olacağını ve daha güçlü, daha iyi ve daha güçlü hale geleceğini söylemişti. Daha büyük bir ekonomi, kayda değer bir artan değer yaratmak ve ekonomik ve sosyal kalkınma ile endüstrilerde derin değişikliklere yol açmak.
Son on yılda Baidu'nun kümülatif araştırma ve geliştirmeye 140 milyar yuan'dan fazla yatırım yaptığı, uygulamalar, modeller, çerçeveler ve çiplerden oluşan dört katmanlı tam yığın düzenine sahip bir yapay zeka şirketi haline geldiği ve nihai sonuçlara ulaştığı anlaşılıyor. uçtan uca optimizasyon ve her düzeyde sektöre liderlik etmenin anahtarına sahip olmak.Kendi geliştirdiği teknoloji.
Yine ayın 31'i sabahı erken saatlerde Baichuan Intelligence, büyük modelinin "Üretken Yapay Zeka Hizmetlerinin Yönetimine İlişkin Geçici Tedbirler" kapsamında tescil edildiğini ve halka açık olduğunu duyurdu. deneyimlemek.
Baichuan Intelligence, 10 Nisan 2023'te eski Sogou CEO'su Wang Xiaochuan tarafından kuruldu. Çekirdek ekip, Sogou, Baidu, Huawei, Microsoft, Byte ve Tencent gibi tanınmış teknoloji şirketlerinin en iyi yapay zeka yeteneklerinden oluşuyor. Baichuan Intelligent, kuruluşundan yalnızca dört ay sonra üç genel amaçlı büyük dil modelini piyasaya sürdü; bunlar arasında, ülkenin ücretsiz olarak ticarileştirilebilen 7 milyar parametreli ilk açık kaynaklı büyük dil modeli olan Baichuan-7B ve büyük bir dil modeli olan Baichuan-53B yer alıyor. 53 milyar parametreli dil modeli. bekleyin.
HKUST Xunfei bu yıl 6 Mayıs'ta "Xunfei Spark Bilişsel Modeli"ni resmi olarak yayınladı. HKUST Xunfei, Xunfei Xinghuo'nun bu yıl 24 Ekim'e kadar ChatGPT'ye karşı genel model kıyaslamasını gerçekleştireceğini söyledi. MIT Technology Review China tarafından 17 Ağustos'ta yayınlanan büyük ölçekli model değerlendirme raporunda Xunfei Xinghuo V2.0, toplam 81,5 puanla birinci sırada yer aldı ve Çin'deki "en akıllı" büyük ölçekli model olarak adlandırıldı.
Küresel büyük model daha çok çiçek açıyor
Yapay zeka buluttan terminale taşınıyor. Küresel bir perspektiften bakıldığında, Google, Microsoft ve Apple gibi üreticiler de büyük terminal modelleri geliştiriyor ve hafiflik, büyük modellerin terminallerde konuşlandırılmasında önemli bir geliştirme yönü haline geldi.
Bu yılın mayıs ayında Google, uç noktalara uygun büyük bir model olan PaLM2'yi piyasaya sürdü. Spesifik olarak, PaLM2 büyük modelinin dört özelliği vardır: Gecko (Gecko), Otter (Otter), Bison (Bison) ve Unicorn (Unicorn). Bunlar arasında Gecko çok hafiftir ve mobil cihazlarda çalışır. Daha hafif ancak daha kaliteli bir model, çıkarım verimliliğini önemli ölçüde artırabilir ve hizmet maliyetlerini azaltabilir, böylece modelin alt uygulamalarının daha fazla uygulamaya ve kullanıcıya uyum sağlamasına olanak tanıyarak yapay zeka uç dağıtımını mümkün kılar.
Temmuz ayında Apple, AppleGPT'nin geliştirilmeye başlandığını resmen duyurdu ve terminal AI büyük model savaşına katıldı. AppleGPT'nin Apple'ın kendi geliştirdiği Ajax çerçevesine dayalı olarak geliştirdiği bir yapay zeka aracı olduğu anlaşılıyor ve şu anda Apple bünyesinde küçük ölçekte test ediliyor.
Aynı zamanda Microsoft, DeepSpeedChat eğitim modelini ve Meta açık kaynaklı LLaMA'yı açık kaynaklı hale getirdi ve yapay zeka geliştiricileri arasında Lora gibi eğitim yöntemlerinin yaygınlaşmasını hızlandıran bir LLaMA tabanlı eğitim dalgası hızla ortaya çıktı. Deepspeed ve Lora modellerinin, küçük ve orta ölçekli geliştiricilere kendi "küçük modellerini" hızlı bir şekilde eğitmek için düşük maliyetli, eksiksiz araçlar sağladığı ve büyük bir model gradyan dağıtım modelinin oluşturulmasını hızlandırdığı anlaşılmaktadır.
Çip üreticileri açısından Qualcomm, MWC 2023 konferansında Android telefonda çalışan dünyanın ilk Stabil Difüzyon terminal tarafı gösterimini yayınladı. Raporlara göre Stabil Difüzyon modelinin 1 milyardan fazla parametresi var.Qualcomm, modeli donanım hızlandırma için ölçmek, derlemek ve optimize etmek için AI yazılım yığınını kullanarak modelin ikinci nesil Snapdragon 8 mobil platformuyla donatılmış cep telefonlarında başarıyla çalışmasını sağlıyor. .
Büyük model "uygulama" ve "denetim" el ele gider
Bu yılın Mart ayında, Silikon Vadisi'nde yeni kurulan bir şirket olan OPEN AI tarafından piyasaya sürülen yeni bir AI sohbet robotu aracı olan ChatGPT 3.5, şaşırtıcı diyalog yeteneğini gösterdi. Sadece iki ay içinde ChatGPT'nin aylık aktif kullanıcı sayısı 100 milyona ulaştı ve bu da ChatGPT'yi tarihteki en hızlı büyüyen tüketici uygulaması haline getirdi.
Üretken yapay zekanın getirdiği fırsatlar ve zorluklarla karşı karşıya kalan ülkeler, yapay zekanın nasıl düzenleneceği konusunda farklı görüşlere sahip. Çin, ABD, Avrupa Birliği ve diğer ülke veya bölgeler bu duruma hızlı bir şekilde yanıt verirken, Singapur ve Hindistan şimdilik yapay zekayı düzenlemeyi planlamadıklarını açıkladı.
15 Ağustos'ta, dünyanın ilk üretken yapay zeka mevzuatı olarak kabul edilen Çin'in "Üretken Yapay Zeka Hizmetlerinin Yönetimine İlişkin Geçici Tedbirler" resmi olarak uygulamaya konuldu.
"Önlemler", kuralları ve düzenlemeleri uygularken, üretken yapay zeka teknolojisinin çeşitli endüstrilerde ve alanlarda yenilikçi uygulamasını daha da teşvik eder ve üretken yapay zeka teknolojisi yeniliği, veri kaynağı oluşturma, dönüştürme ve uygulama, risk önleme vb. konularda çeşitli kuruluşları destekler. Üretken yapay zeka altyapısının ve halka açık eğitim veri kaynağı platformlarının inşasını teşvik etmek için işbirliği yapın.
Sektörün içinden kişiler, "Önlemlerin" uygulanmasıyla birlikte büyük yapay zeka modellerinin yavaş yavaş yerel uygulamalar ve parametrelerden endüstriyel uygulama için mücadele aşamasına girmesinin beklendiğini söyledi.