China Galaxy Securities’in ilaç endüstrisi baş analisti Cheng Pei, 4 Ocak’ta yaptığı açıklamada, yapay zeka uygulamalarının ilaç endüstrisindeki birçok alanın gelişimine yardımcı olacağını söyledi. Yapay zekanın büyük veri analizi ve derinlemesine öğrenme yetenekleri, ilaç endüstrisi, özellikle de yenilikçi ilaçlar için çok önemlidir. Yeni ilaç araştırma ve geliştirme sürecinde, yapay zeka tarafından seçilen bazı ilaçlar arka uç faz II ve III klinik araştırma aşamasına girmiştir. Yapay zekanın gelecekte küçük molekül sentezi alanında daha büyük başarılar elde etmesi bekleniyor. Ek olarak, yapay zekanın klinik araştırma aşamasında, esas olarak veri toplama yeteneklerine ve hasta hizmeti optimizasyonuna odaklanarak oynaması için bir miktar alan vardır. Denekler açısından bakıldığında, optimizasyon yönü esas olarak bu kişiselleştirilmiş ve doğru seçim yoluyla gelecekte en iyi deneysel ilaç grubunu bulmaktır.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
China Galaxy Securities'den Cheng Pei: Yapay zeka uygulamaları, ilaç endüstrisinin birçok alanda gelişmesine yardımcı oluyor
China Galaxy Securities’in ilaç endüstrisi baş analisti Cheng Pei, 4 Ocak’ta yaptığı açıklamada, yapay zeka uygulamalarının ilaç endüstrisindeki birçok alanın gelişimine yardımcı olacağını söyledi. Yapay zekanın büyük veri analizi ve derinlemesine öğrenme yetenekleri, ilaç endüstrisi, özellikle de yenilikçi ilaçlar için çok önemlidir. Yeni ilaç araştırma ve geliştirme sürecinde, yapay zeka tarafından seçilen bazı ilaçlar arka uç faz II ve III klinik araştırma aşamasına girmiştir. Yapay zekanın gelecekte küçük molekül sentezi alanında daha büyük başarılar elde etmesi bekleniyor. Ek olarak, yapay zekanın klinik araştırma aşamasında, esas olarak veri toplama yeteneklerine ve hasta hizmeti optimizasyonuna odaklanarak oynaması için bir miktar alan vardır. Denekler açısından bakıldığında, optimizasyon yönü esas olarak bu kişiselleştirilmiş ve doğru seçim yoluyla gelecekte en iyi deneysel ilaç grubunu bulmaktır.