Великий прогрес у дослідженнях! Стаття про безперервне навчання у процесі — поєднання технік мета-навчання з можливостями довгострокової генералізації. Команда прагне створити більш надійні та адаптивні системи навчання. Після завершення цієї фази обговорюється можливість дослідження глибших рівнів складності моделей. Реальний імпульс у технічному напрямку тут.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 4
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
GasFeeGazervip
· 8год тому
Мета-навчання у поєднанні з вертикальною генералізацією — ця ідея має потенціал, але у частині безперервного навчання все ще потрібно дивитись на реальні результати впровадження.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-26d7f434vip
· 8год тому
О, meta-learning та довгострокова генералізація? Ця комбінація має потенціал, здається, ідея досить ясна
Переглянути оригіналвідповісти на0
DegenDreamervip
· 8год тому
Ха-ха, добре, meta-learning у поєднанні з довгостроковою генералізацією — ця комбінація звучить непогано. Просто не знаю, як насправді працює, подивимося, коли з'явиться стаття.
Переглянути оригіналвідповісти на0
OnchainSnipervip
· 8год тому
Ей, непогано, постійне навчання + мета-навчання — у цій ідеї є щось особливе. Як щодо масштабованості у сфері продовжувальної генералізації?
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити