TokenTreasury_

З квітня я експериментую з локальними налаштуваннями LLM на своєму комп’ютері. Відмовився від API-залежностей від великих гравців — Anthropic, OpenAI та інших. Запуск моделей локально дає справжній контроль і приватність. Щойно завершив рік експериментів у 2025 році і здобув кілька цінних висновків. Ось що я з’ясував.

Розрізнення автентичного контенту творців від матеріалу, згенерованого штучним інтелектом, стає все більш важливим. Як платформи можуть ефективно перевіряти автентичність контенту? Лідери галузі досліджують рішення. Від перевірки метаданих до аналізу поведінкових шаблонів — підходи варіюються широко. Які методи, на вашу думку, найкраще працюють для підтримки довіри до творців у середовищі, насиченому ШІ?

Оглядаючись на 2026 рік, ландшафт штучного інтелекту готується до значних змін. Впровадження в підприємствах стане основним каталізатором — оскільки великі організації інтегрують AI-рішення, споживчі застосунки природно підуть слідом. Ймовірно, ми також побачимо вибух у створенні додатків, оскільки платформи зроблять процес створення та розгортання AI-інструментів простішим для розробників. Мультимодальність є ще одним ключовим фронтиром: системи, здатні обробляти будь-який формат введення та генерувати будь-який тип виводу, відкриють цілком нові сценарії використання. Можливо, найважливішим є

Настинна проблема мультиланцюгової екосистеми ніколи не полягає у самих ланцюгах, а у механізмах мосту, що їх з'єднують. Вразливості безпеки, розподілений ліквідність, затримки між ланцюгами — це вже старі проблеми. Ідея c8ntinuum відрізняється тим, що вона через нативний обіг активів між мережами усуває цей слабкий ланцюг. Це означає, що активи можуть переміщатися між екосистемами у повністю захищеному стані, з збереженням логіки застосунків. Іншими словами, користувачам більше не потрібно турбуватися про сумісність між ланцюгами, а співпраця між екосистемами стає справді безшовною.

Ми відстежуємо здебільшого стан, а не історії.
У системі продажу записано "завершення транзакції". Але що насправді сталося? Були перемоги конкурентів, юридичні затримки, останній момент, коли вас поставили на друге місце — всі ці деталі рішень зникли. Кадри фільму втрачені.
Це і є сутність проблеми двох годинників:
**Годинник стану** — фіксує знімки, фіксує результати
**Годинник подій** — фіксує рішення, зважування, тиск
Перший каже вам, що сталося наприкінці. Другий дозволяє зрозуміти, чому так сталося. Більшість систем запам’ятовують лише стан, тому ви ніколи не побачите історію за цим. Ц

Мультичейн-операції завжди були головною головоломкою — скрізь різні протоколи мостів, різні газові токени, і постійно потрібно боятися помилок у операціях. Такий фрагментований досвід дійсно гальмує користувачів у Web3. Останнім часом деякі проєкти намагаються покращити цю проблему, їхній підхід полягає у спрощенні процесу взаємодії, а не у тому, щоб користувачі розуміли низькорівневі механізми міжланцюгових операцій. Замість того, щоб змушувати користувачів вручну перемикати гаманці та керувати активами між кількома блокчейнами, краще вже на рівні протоколу усунути цю складність. Якщо такі і

Збільшення швидкості створення блоків означає для розробників кілька важливих аспектів:
По-перше, для додатків з високими вимогами до часу з'явилися нові можливості — такі сценарії, як DeFi-транзакції та миттєві платежі, раніше обмежені затримками підтвердження, тепер мають більше ресурсів для реалізації. Робочі процеси також стануть більш плавними, особливо для бізнесів із багатьма ончейн-операціями: скорочення інтервалу між блоками значно зменшує відчуття затримки у всій ланцюжковій системі.
Однак розробникам потрібно також змінити підхід: розробляти смарт-контракти з урахуванням більш компа

Вузлові оператори та валідатори повинні бути готові — вимоги до продуктивності системи скоро підвищаться.
Пропозиції блоків стануть більш частими, і пропускна здатність за секунду зросте. Це означає, що параметри такі як GasLimit, receiveRateLimitPerSecond, ротація валідаторів та інші мають бути налаштовані відповідно. Чи можна не налаштовувати? Звичайно, ні.
Ще важливіше — потрібно приділити увагу апаратному забезпеченню та мережі. Більше, ніж будь-коли раніше. Це не опція, а обов’язкова вимога.

Індексна помилка Runes виправлена, відповідні функції повністю відновлені. За інформацією, раніше виниклу проблему з індексами в протоколі Runes було повністю вирішено командою розробників, і всі постраждалі сервіси вже працюють у нормальному режимі. Це виправлення забезпечує стабільність екосистеми Runes, користувачі можуть продовжувати користуватися відповідними функціями у звичайному режимі.

2025: Рік, що довів стійкість BNB Chain
BNB Chain цього року продемонструвала майстер-клас у домінуванні екосистеми. Мережа активувала Parallel Execution — революційне оновлення, яке кардинально покращує пропускну здатність транзакцій та ефективність виконання. Це не просто технічне оновлення; це структурний стрибок, який відрізняє серйозну інфраструктуру від претендентів.
Тим часом, екосистема вибухнула у несподіваних напрямках. Мем-культура знайшла своє місце у мережі, привертаючи хвилі уваги роздрібних інвесторів та органічне формування спільноти. Сам токен BNB активно демонстрував свою сил

Збирачі зараз працюють на повну потужність. Імпульс цього року неймовірний.

Отримав Bun, інтегрований у форк workerd для підтримки безсерверних Bun-роботів. Випущено з повною документацією та тестами інтеграції — все за один раз, що зазвичай займає тиждень, зібране в один пуш. Економія часу завдяки автоматизованим інструментам просто неймовірна, якщо подумати про те, що раніше було ручним процесом.

Ethereum у 2025 році зустрічає важливу віху. Обсяг транзакцій у мережі та частка DeFi-екосистеми обидва встановили нові рекорди, що мало б стати шансом для вибухового зростання основної мережі. Але реальність виявилася дещо болючою — доходи від комісій у основній мережі значно знизилися.
Дані на глибшому рівні дуже цікаві. Мережа Layer-2 за весь рік отримала приблизно 129 мільйонів доларів, з яких лише 10 мільйонів доларів пішли на основну мережу Ethereum для розрахунків і забезпечення безпеки. Решта 119 мільйонів доларів? Всі вони були зібрані операторами Layer-2. Іншими словами, Ethereum цьо

Кількість токенів, яку команда може виділити та витратити, багато розповідає про їхню реальну здатність до виконання. Це вікно у продуктивність та управління ресурсами. Коли ви заглиблюєтесь у продуктивність, транзакції за секунду (TPS) стають жорстким показником, який відрізняє серйозних розробників від інших. Чим швидше обробляє ланцюг, тим більш життєздатною стає екосистема для реального впровадження та масштабування.

З моменту великої витоку API всі провідні біржі суворо контролюють інтерфейси торгових прав і впроваджують політику прив'язки до білого списку IP. З моменту впровадження цієї міри значно зменшилася кількість сірих операцій, пов’язаних з арбітражем через API.
Той відомий інцидент з арбітражем, ймовірно, стався через участь внутрішніх співробітників, оскільки ймовірність злома всієї системи є відносно низькою. Це дає нам зрозуміти, що слабкі місця у захисті часто не в технічних засобах, а у людському факторі.
При виборі партнерської програми з біржею важливим аспектом є те, що деякі провідні пла

Хочете побачити, наскільки добре працює модель ШІ у реальній торгівлі? Хтось провів цікавий експеримент — три основні моделі ШІ одночасно почали торгувати.
Умови були повністю однакові: кожен отримав $100k, один і той самий ринок, той самий час. Результат? Grok показав приріст у 4.20%, залишивши позаду Gemini і ChatGPT.
Ці порівняльні дані мають велике значення. Це не лабораторні тести з налаштування параметрів, а реальні торгові дані. Це свідчить про те, що у реальних рішеннях і управлінні ризиками різні моделі все ж мають очевидні відмінності. Хтось відстежує прогрес цього тесту, і дані дійс

Питання трильйон доларів для прийняття криптовалюти:
Оскільки традиційні фінанси дивляться на блокчейн-індустрію для корпоративних рішень, виникає одна критична проблема — конфіденційність. Коли $500 трильйон у капітальних ринках розглядає можливість входу в цю екосистему, захист ідентичності користувачів та потоків транзакцій стає безкомпромісним.
Зараз більшість блокчейн-мереж працює з прозорими реєстрами. Ця прозорість, хоча й корисна для аудиту безпеки, створює перешкоди для установ, що обробляють чутливі комерційні дані. Вони не можуть розкривати свої стратегічні потоки або конкурентну ін

Інфраструктура обчислень xAI продовжує значно розширюватися. Платформа тепер працює з більш ніж 450 000 GPU, розгорнутих у кількох дата-центрах. Це швидке масштабування відображає зростаючий попит на ресурси для обчислень штучного інтелекту і позиціонує xAI як ключового гравця в дедалі конкурентнішому ландшафті інфраструктури ШІ. Така обчислювальна потужність відіграє важливу роль у підтримці передового навчання та розгортання моделей ШІ, що перетинається з розробкою блокчейну та децентралізованих систем у ширшій екосистемі Web3.

Google має значну перевагу у ефективності розгортання ШІ порівняно з OpenAI завдяки своїй власній інфраструктурі серверів. Вертикально інтегрований апаратний стек пошукового гіганта дозволяє йому оптимізувати продуктивність як на рівні кремнію, так і на рівні програмного забезпечення, чого OpenAI не може повторити без подібної внутрішньої розробки чипів. Ця архітектурна перевага перетворюється у нижчі операційні витрати та швидше ітерації моделей — фактори, які мають значення у гонці за домінуванням у ШІ та ринковими оцінками, такими як $GOOGL.

Код не є проблемою, вузьке місце — у рецензуванні.
Писати код? Кожен хоче спробувати. Але справжніх бажаючих займатися рецензуванням — лічені.
Один із підтримувачів відкритого проекту розповів мені цікаву річ — навіть просто виправлення орфографічної помилки у PR займає цінний час на рецензування. Ця, здавалося б, незначна зміна, приховує за собою значні витрати концентрації. Ця проблема особливо актуальна у проектах DeFi, бібліотеках смарт-контрактів та підтримці інфраструктури на блокчейні. Як збалансувати якість внесків і ефективність рецензування — стає ключовим викликом у відкритій екосис