- 話題
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- 置頂
- 穩健，是 Gate 持續增長的核心動力。
真正的成長，不是順風順水，而是在市場低迷時依然堅定前行。我們或許能預判牛熊市的大致節奏，但絕無法精準預測它們何時到來。特別是在熊市週期，才真正考驗一家交易所的實力。
Gate 今天發布了2025年第二季度的報告。作爲內部人，看到這些數據我也挺驚喜的——用戶規模突破3000萬，現貨交易量逆勢環比增長14%，成爲前十交易所中唯一實現雙位數增長的平台，並且登頂全球第二大交易所；合約交易量屢創新高，全球化戰略穩步推進。
更重要的是，穩健並不等於守成，而是在面臨嚴峻市場的同時，還能持續創造新的增長空間。
歡迎閱讀完整報告：https://www.gate.com/zh/announcements/article/46117 - 📢 Gate廣場 #创作者活动第一期# 火熱開啓，助力 PUMP 公募上線！
Solana 爆火項目 Pump.Fun（$PUMP）現已登入 Gate 平台開啓公開發售！
參與 Gate廣場創作者活動，釋放內容力量，贏取獎勵！
📅 活動時間：7月11日 18:00 - 7月15日 22:00（UTC+8）
🎁 活動總獎池：$500 USDT 等值代幣獎勵
✅ 活動一：創作廣場貼文，贏取優質內容獎勵
📅 活動時間：2025年7月12日 22:00 - 7月15日 22:00（UTC+8）
📌 參與方式：在 Gate 廣場發布與 PUMP 項目相關的原創貼文
內容不少於 100 字
必須帶上話題標籤： #创作者活动第一期# #PumpFun#
🏆 獎勵設置：
一等獎（1名）：$100
二等獎（2名）：$50
三等獎（10名）：$10
📋 評選維度：Gate平台相關性、內容質量、互動量（點讚+評論）等綜合指標；參與認購的截圖的截圖、經驗分享優先；
✅ 活動二：發推同步傳播，贏傳播力獎勵
📌 參與方式：在 X（推特）上發布與 PUMP 項目相關內容
內容不少於 100 字
使用標籤： #PumpFun # Gate
發布後填寫登記表登記回鏈 👉 https://www.gate.com/questionnaire/6874
🏆 獎勵設置：傳播影響力前 10 名用戶，瓜分 $2
- 🎉【Gate 3000萬紀念】曬出我的Gate時刻，解鎖限量好禮！
Gate用戶突破3000萬！這不僅是數字，更是我們共同的故事。
還記得第一次開通帳號的激動，搶購成功的喜悅，或陪伴你的Gate週邊嗎？
📸 參與 #我的Gate时刻# ，在Gate廣場曬出你的故事，一起見證下一個3000萬！
✅ 參與方式：
1️⃣ 帶話題 #我的Gate时刻# ，發布包含Gate元素的照片或視頻
2️⃣ 搭配你的Gate故事、祝福或感言更佳
3️⃣ 分享至Twitter（X）可參與瀏覽量前10額外獎勵
推特回鏈請填表單：https://www.gate.com/questionnaire/6872
🎁 獨家獎勵：
🏆 創意大獎（3名）：Gate × F1紅牛聯名賽車模型一輛
👕 共創紀念獎（10名）: 國際米蘭同款球員衛衣
🥇 參與獎（50名）：Gate 品牌抱枕
📣 分享獎（10名）：Twitter前10瀏覽量，送Gate × 國米小夜燈！
*海外用戶紅牛聯名賽車折合爲 $200 合約體驗券，國米同款球衣折合爲 $50 合約體驗券，國米小夜燈折合爲 $30 合約體驗券，品牌抱枕折合爲 $20 合約體驗券發放
🧠 創意提示：不限元素內容風格，曬圖帶有如Gate logo、Gate色彩、週邊產品、GT圖案、活動紀念品、活動現場圖等均可參與！
活動截止於7月25日 24:00 UTC+8
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- 🔥 Gate廣場 #GateAlpha积分节# 曬單狂歡開啓！
帶 #Gate Alpha交易分享# ，曬出你的Alpha第三屆積分節高光交易，瓜分 $100 幸運獎池！
🎁 10名幸運曬圖用戶 * 10 USDT
📅 7月4日 12:00 -7月20日 24:00 UTC+8
別忘了，Alpha積分節主獎池高達百萬美元，快來交易 + 曬圖雙重贏獎！
活動詳情：https://www.gate.com/announcements/article/45908
SWARMS市值突破6億美元創歷史新高，24小時漲幅74.1%
BlockBeats 消息，1 月 7 日，據 GMGN 數據顯示，AI 多代理協作協議代幣 SWARMS 市值突破 6 億美元創歷史新高，現報 5.95 億美元，24 小時漲幅 74.1%。BlockBeats 注：Swarms 的核心功能是讓多個 AI 代理像團隊一樣分工協作，利用集體智慧解決複雜問題。它不僅支持與外部 AI 服務和 API 的無縫集成來擴展功能，還為代理提供幾乎無限的長期記憶以增強上下文理解，同時允許自定義工作流程。Swarms 具備高度的可靠性和可擴展性，並通過自動優化語言模型參數，確保性能最佳。通過這種方式 Swarms 可以利用代理間的集體智慧，比單個代理更輕鬆的去應對複雜挑戰。