不是因爲融資數字，而是它把“狀態”這件事，從鏈的附屬物，變成了AI生命體的第一性需求

我們討論 AI onchain 很久了，但真正能讓模型持續運行、演化並有「記憶能力」的鏈，幾乎沒有

0G 的結構讓我眼前一亮，因爲它不是簡單的 Modular DA，而是一個三層合奏系統：

▪ Storage（可驗證長期存儲）
▪ DA（超高吞吐+低延遲+可編程）
▪ Serving（模型調用/部署/推理市場）

這不是“數據倉庫”，是狀態操作系統

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爲什麼我覺得這是 AI-native infra 的高維入口？

因爲它解決的是「AI要在鏈上持續寫歷史」的問題

rollup 很快、模型很大、推理很多，但你無法回看它說過什麼、學過什麼、演化成了什麼——除非你有一層帶語義的狀態存儲機制

而這正是 0G 在做的事：

✔️模型可以擁有狀態命名空間

✔️智能體能寫入、檢索、裁剪自己的歷史

✔️狀態成爲資產，而不是一堆 logs

最打動我的是它不是把 DA 做得“更便宜”，而是讓“狀態的生命週期”第一次可以被編排、引用、繼承。

從這個角度看，它不是 Celestia 的 copycat，
它是“Agent Stack”的第一塊內存基座

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因爲這個項目很清楚：自己在建的不只是 infra，而是 narrative

它不是做基礎設施來適配市場，而是用技術定義 AI 的敘事單位

也就是說，今天你讀懂它的結構，未來你就能參與它的語法書寫

👀 一些我在持續思考的問題，也歡迎你們一起討論：

如果鏈未來不是帳本而是 AI 的“情緒調度層”，那狀態怎麼建構？

若模型擁有可繼承的狀態記憶，敘事是否不再由人類主導？

當你發出“這是一個爲 AI 狀態架構而生的鏈”這樣的觀點，其實你已參與 narrative 生成，而不是信息搬運。

Compute-Oriented Memory：AI 不只是算力問題，memory graph 才是長期演化的基礎。

可編程 DA vs 通用 DA：後者是給 rollups 的，前者是真正要讓 AI agent 在鏈上“活下來”。

#0G # CryptoInfra #KAITO