全面解析Sahara AI：打造開放、公平、協同的人工智能經濟

Sahara AI致力於創造一個更加開放、公平和協同的人工智能經濟，讓人們能夠更容易地參與其中。通過利用區塊鏈技術，Sahara確保所有貢獻者（包括數據提供者、標注員和模型開發人員等）都能獲得公平的報酬，同時保障數據和模型的主權，確保人工智能資產的安全性，並允許權限的創建、共享和交易。

1. 當前AI堆棧現狀

目前的AI堆棧可以分爲以下幾個層面：

數據收集和標注 數據來源多樣，包括網路抓取、公共數據集和用戶生成的內容。爲避免法律問題，數據收集必須遵守相關許可要求。根據具體任務需求，如分類或對象識識，對數據進行標注。

模型訓練及服務 將處理後的數據輸入模型，模型通過調整內部參數（權重）來最小化誤差。這個過程通常需要耗費大量時間和計算資源。

AI智能體的創建和部署 創建AI智能體的用戶體驗通常涉及使用專業工具，需要較高的技術expertise。

計算資源 模型訓練需要昂貴的處理能力。

每一層都存在激烈的競爭和多樣化的方案，但大多數情況下，已經形成了一些被證明最有效的執行方式。例如，數據收集最好利用大型公共數據集（如書籍），並使用專門數據（如研究論文）進行微調。模型訓練最好在專用硬件上完成，AI智能體應該易於使用即插即用的資源來構建開發者社區，計算資源應該分布式部署，以便精準獎勵資源提供者。這些要素的結合將帶來更優質的AI模型和更強大的社區。

傳統的Web2公司正在朝這個方向努力，但由於其集中式設計，面臨着嚴重的限制。從企業和技術的角度來看，這些公司傾向於限制訪問並隔離堆棧的各個部分，導致不同的安全標準、數據庫設計、後端集成和貨幣化策略。這種設計實際上效率低下，難以適應人工智能經濟模式的轉變。

2. AI協同經濟

Sahara平台爲整個人工智能生命週期的所有開發需求提供一站式服務：從數據收集和標注，到模型訓練和服務，AI智能體的創建和部署，多智能體通信，人工智能資產交易，以及人工智能資源的衆包等。通過使人工智能開發過程民主化並降低現有系統的進入門檻，Sahara AI爲個人、企業和社區提供了平等的訪問權限，共同構建人工智能的未來。

Sahara生態系統中，AI資產從創建到使用再到實現用戶粘性的過程是透明可追蹤的。平台內所有交易都是不可變且可追溯的，所有權受到保護，資產來源也被記錄在案。這支持了透明和公平的收益分享模式，確保開發者和數據提供者都能因產生收益而獲得適當的補償。

Sahara旨在讓人們更輕鬆地參與到人工智能經濟中來。不同類型的用戶可以通過以下方式使用Sahara：

經驗豐富的AI開發人員： 可以使用Sahara SDK和API與Sahara區塊鏈及其AI堆棧的任意層進行交互，例如個性化算力、數據存儲和激勵結構，以創建自己的Sahara AI智能體，並可授權和貨幣化供他人使用。

AI開發新手： 通過無代碼/低代碼環境，可以利用直觀的界面和預構建模板創建和部署AI資產。

AI訓練參與者： 用戶只需訪問指定網站，完成AI訓練任務即可獲得可交易代幣作爲報酬，任務範圍從解決基本數學問題到短視頻描述不等。

AI用戶： 通過直觀的UI輕鬆使用AI智能體。用戶可以靈活購買訪問權限和進一步開發的許可，甚至可以交易AI資產份額。

用戶還可以創建自己的個性化數據"知識庫"，並使用自己的數據創建專門的人工智能。這些AI可以允許他人訪問，同時保證訓練數據的完全隱私和安全。

企業： 企業可以創建AI智能體（或"商業代理"），利用自己的專有數據進行訓練。由於系統運行在Sahara區塊鏈上，得益於去中心化AI智能體生成和服務，成本大大降低。

企業還可以付費生成Sahara數據，這些數據融合了AI自動標注和人工標注，有效創建了高質量、保護隱私的多模型數據集。

目前，除了已被一些知名客戶使用的面向企業的產品外，其他功能尚未發布，但都已有明確的發布計劃。

3. 技術概況

Sahara團隊致力於設計簡單易用的系統，同時抽象出確保AI堆棧各部分兼容性、盈利性和安全性所需的復雜性。在幕後，團隊開發了衆多創新技術，包括：

• Sahara區塊鏈：最大限度降低gas費，完全兼容EVM，配備Sahara跨鏈通信（SCC）協議，實現跨區塊鏈的安全、無需許可的數據傳輸。
• Sahara AI-Native Precompiles（SAPs）：預編譯的智能合約，優化AI任務性能，減少計算開銷。
• Sahara區塊鏈協議（SBPs）：管理AI資產以確保責任追溯，包括AI Attribution跟蹤貢獻和分配獎勵，AI Asset Registry管理AI資產、許可和所有權的註冊和來源。
• 數據管理：在鏈上和鏈下進行，AI資產元數據、承諾和證明在鏈上，而重要的數據集、AI模型和補充信息在鏈下，以優化數據檢索、安全性和可用性。
• Collaborative Execution Protocols：支持跨AI訓練、聚合和服務的聯合AI模型開發和部署。
• 其他創新技術：包括PEFT等允許技術微調的模型，支持差分隱私、同態加密和祕密共享的Privacy Preserving Compute，以及Fraud Proofs等。

4. 團隊背景與合作夥伴

Sahara AI由一支經驗豐富的團隊領導，核心成員包括南加州大學終身教授Sean Ren和加州大學伯克利分校校友Tyler Z。團隊其他成員來自斯坦福大學、加州大學伯克利分校、AI2、Toloka、Stability AI、微軟、谷歌、Chainlink、LinkedIn、Avalanche等知名機構和公司。

此外，Sahara還得到了頂級AI原生研究人員和企業客戶的建議支持，包括Motherson Group副主席Laksh Vaaman Sehgal、人類研究科學家Rohan Taori、Nous Research聯合創始人Teknium、Together AI首席執行官Vipul Prakash和Midjourney創始成員Elvis Zhang等。

目前，Sahara AI已被超過35家領先的技術創新項目和研究機構使用，包括微軟、亞馬遜、麻省理工學院、Motherson集團和Snap等，應用於各種AI服務，如數據收集/標注的Sahara Data和用於個性化領域智能體的Sahara Agents。

生成式AI在技術和市場規模方面仍處於起步階段。由於難以將整個AI堆棧集成到單一產品中，當前的集中式聊天和視頻工具覆蓋範圍有限。Sahara AI通過其獨特的模塊化設計解決了這一瓶頸，利用區塊鏈作爲無需許可訪問、代幣分配和安全性的基礎。爲實現讓所有人都能參與的人工智能未來，Sahara AI正在努力打造一個易於訪問且公平的生態系統。