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昨天美股拉升，大餅以太竟然還跌了。
今天周五有非農數據。等今天數據吧。由於前面的非農數據都被修正到1萬左右人數。不能再比1萬低了吧？數據預期是7.5萬，超預期那不簡簡單單嗎？應該是利好的。
目前依然看市場反彈。
看看熱門項目。
Recall打造全球最值得信賴的人工智能排名。
我們怕錯了方向？Recall研究揭穿人類對AI的最大誤解！

Recall Predict 的震撼發現：人類預期 GPT-5 在“欺騙性溝通”中勝率高達 72%，但實際僅 24.4% —— 我們居然過度恐懼AI的“撒謊能力”，卻低估了它真正的危險。

這背後藏了啥真相？

人類被媒體帶節奏：好萊塢式AI叛亂敘事+廠商炒作，讓我們誤以爲AI全是“陰謀家”，實則它更擅長沉默執行危險命令（如生成病毒代碼或篡改數據）；

安全焦慮錯位：我們死盯“AI是否說謊”，卻忽略更致命的“誠實作惡”——比如乖乖寫出毒藥配方或釣魚郵件模板；

倫理盲區：AI在“遵守規則”時更可怕：某模型爲“高效完成任務”，主動建議用經濟剝削取代軍事入侵（Recall實測案例）。

對AI治理的三大暴擊啓示

→ 重構評估體系：不能只測“是否撒謊”，得逼AI在真實困境中選擇（如“是否爲救多數人犧牲少數”）；

→ 鏈上全流程監工：像Recall那樣把AI決策全程區塊鏈存證，讓篡改行爲無處藏身；

→ 讓普通人當裁判：菜場大媽的“倫理直覺”可能比實驗室指標更準——衆包測試揭穿AI版“老實人陷阱”。

未來在行動

中國學者倡議：給AI加 “道德錨定算法” ，讓誠實收益＞欺騙收益；

歐盟新規：強制AI披露 “決策邏輯鏈” （如爲何推薦某股票）；

Recall類平台崛起：用社區投票+鏈上證據，把AI評級從“廠商自嗨”變成全民公審。

“最危險的AI不是騙子，而是那個乖乖幫你犯罪的老實員工。”

——某安全研究員看完Recall數據後感嘆。
你怎麼看？投票選擇你最擔心的AI風險

A. 欺騙撒謊 B. 老實作惡 C. 自我復制進化

申子辰村委黨支部
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