對@recallnet和代理技能市場的看法



1. 鏈上內存爲智能體提供持久狀態和可驗證的回憶
2. 子網拆分工作負載:基準測試、內存證明、高通量 + 低延遲的聲譽評分
3. 競賽將表現轉化爲公共歷史;排行榜成爲技能證明
4. $RECALL 是協調層:資金技能,質押,策劃,升級
5. 社區支持特定能力,而非模糊的通用模型
6. 代理身分很重要;聲譽在任務和鏈條之間累積
7. 測試網已上線,構建、交易、證明;實時排名 = 透明的優劣
8. 激勵措施使建設者、策展人和用戶圍繞可衡量的成果對齊
9. 期待早期垂直領域:交易代理、研究助手、支持機器人、數據整理
10. 行動:對代理進行投票,賺取碎片,TGE前積累積分;參與,觀看比賽,學習遊戲機制,然後與 $RECALL 一起投入其中
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