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中國的人工智能初創企業在收入上落後於美國的企業

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稅收 2# 中國人工智能初創公司的收入落後於美國

中國初創企業在收入規模上顯著落後於美國競爭對手。有關這一點在Unique Research和位於舊金山的諮詢公司Tech Buzz China的報告中提到,SCMP報道。

截至八月,僅有四家中國私人公司的人工智能應用進入年度常規收入前100名。Glority、Plaud、字節跳動和作業幫總共賺取了$447 萬元——僅佔364億美元總額的1.23%。

研究組不包括公開上市的巨頭阿裏巴巴集團控股和騰訊控股的應用程序。

Tech Buzz China的聯合創始人瑞瑪解釋了中國經濟結構的不平衡——當地初創公司渴望快速賺錢,因此更傾向於短期項目,例如政府部門(政府訂單, municipal contracts)。

“吸引全球消費者和企業需要更大的資本,” 她說道。

在國內市場上,吸引他對中國公司來說更困難,瑪補充道。

領導者

在中國公司中,最賺錢的是來自杭州的Glority — 流行植物識別應用PictureThis的開發商。它的年收入達到了$173 百萬 — 排名第20位。

名單的領導者是美國初創公司OpenAI和Anthropic,收入分別爲$17 和$7 億。

Unique Research的負責人Delta Wu指出,這些評估基於內部模型,這些模型考慮了從每個產品的官方網站重定向到像Stripe這樣的第三方支付平台的流量。

23個最盈利的中國應用中有19個在海外獲得了大部分收入,這表明這些市場的增長潛力,馬認爲。

財務問題

雖然美國公司與中國競爭對手相比,收入更高,但它們也進行數十億美元的投資用於數據中心的發展。

摩根士丹利的分析師預計,在未來五年內,數據中心的總容量將增加六倍。根據他們的預測,到2028年底,數據中心及相關設備的總價值將達到$3 萬億。

在麥肯錫的四月報告中指出,到2030年,滿足對人工智能基礎設施日益增長的需求將需要約5.2萬億美元的資本投資。相比之下,服務於傳統IT應用的數據中心的支出估計爲1.5萬億美元。

HSBC首席執行官喬治·埃爾赫德裏認爲,人工智能公司的當前收入可能無法彌補與計算相關的巨額成本。

另一個問題是數據中心對電力的高需求。由於需求增長,費用漲,這引起了普通消費者的不滿。

我們提醒您,十月份分析師將能源稱爲世界上最寶貴的資源,原因是人工智能的繁榮。

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