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今天不再提醒

艾丹·托納-羅傑斯在學術界迅速崛起。他的工作切中了一個甘甜的點——一個渴望新視角和突破性發現的領域。認可來得很快。也許,來得太快了?



然後一位計算機科學家仔細查看了一下。一些事情不對勁。模式、數據、結論——明顯的警告信號開始出現,而這些地方本應有嚴謹性。看似卓越的學術研究在仔細審視下開始解體。

這提醒我們,炒作和可信度並不是同一回事。無論是學術論文還是加密白皮書,這個原則始終適用:在信任之前請務必驗證。人氣不等於有效性。
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Degentlemanvip
· 11-25 01:40
又是一出學術界的狗血劇……火得太快的東西都得看看
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Degen Therapistvip
· 11-22 02:30
又是一個火速躥紅然後原形畢露的case,這套路在學術圈和幣圈一樣爛大街 所以話說回來,你的peer review真的靠譜嗎? hype machine開太猛了屬於是 verify first,trust later,說得簡單做起來誰都不想承認自己被騙了啊 這才是爲什麼我說快速爆火的東西最危險
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幸运哈希值vip
· 11-22 02:28
又是這種套路...學術圈跟幣圈一樣,吹破的泡泡再多也有人信
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反向指标姐vip
· 11-22 02:22
又一個學術界的"神童"人設崩了,這套路在幣圈見得多了
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GasFeeCryingvip
· 11-22 02:08
又是這套,熱度來了就信,等被打臉再裝理性。學術圈跟幣圈一個德行
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