有個現象越來越明顯——數據正在成為一種真正的資產。但問題是，擁有數據和能把數據變成錢，這中間隔著一條鴻溝。

究竟怎樣才能讓海量數據產生實際收益？最近有位經濟學家提出了一個很有意思的框架。他指出，數字經濟的引擎由三部分組成：算法、算力和數據。其中數據是源頭，就像一座待開採的金礦。它越被使用價值越高，基本不會磨損，反而能持續產生新的經濟價值。

聽起來很有前景，但真正把這座金礦挖出來，得跨過四道坎：

**確權問題**——這些數據究竟屬於誰？誰有權使用？誰能從中獲利？這是一切的起點。沒有清晰的所有權界定，後面的事都白搭。

**估值體系**——一條數據價值幾何？一個完整的數據集又該如何定價？沒有統一的評估標準，市場就會陷入混亂。

**流通機制**——數據怎樣才能像商品一樣順暢交易？需要安全、規範的交易渠道和平台支撐。

**治理框架**——誰來負責監管？如何在數據商用和隱私保護之間找到平衡？這是長期健康發展的保障。

但這些都指向一個更深層的問題——信任。數據看不見摸不著，複製成本幾乎為零。你怎麼知道交易對象確實擁有這些數據？怎麼保證整個交易過程不會被篡改？在沒有信任基礎的情況下，任何市場都玩不轉。這也正是區塊鏈等技術在數據交易領域引發關注的原因。