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Gate 廣場創作者新春激勵正式開啟，發帖解鎖 $60,000 豪華獎池
如何參與：
報名活動表單：https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用廣場任意發帖小工具，搭配文字發布內容即可
豐厚獎勵一覽：
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活動時間：2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00（UTC+8）
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2️⃣ 在廣場發帖，帶上話題 #我的GateAI使用體驗，帖文需附上使用GateAI頁面的截圖
3️⃣ 創作內容表達使用感受、建議等不限
3️⃣ 貼文內容 不少於 30 字，且僅帶本活動話題標籤
GateAI 上線詳情：https://www.gate.com/announcements/article/49070
活動截止時間：2026/01/15 18:00（UTC+8）
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量化交易虧損的症結終於想通了。大多數散戶量化用遊戲顯卡跑回測，這就是問題所在——計算精度不夠，數據本身就有偏差，看似微小的誤差卻會層層累積，最後從預期收益直接滑到虧損。
真正能穩定賺錢的量化模型需要建立在高精度計算基礎上。業內用的是AI超算集群，單塊專業芯片要幾十萬，租賃一台完整超算伺服器每月成本也得幾萬起，整套自建系統動輒幾百萬。這就是為什麼量化交易實際上是機構玩家的遊戲——普通散戶根本承受不起這樣的算力成本。
換個角度看，這也解釋了為什麼某些量化基金能持續盈利，而多數個人量化策略頻頻虧損。精度差一分，結果就差十萬八千里。