2026年CES上,英伟达在keynote中宣布開源了自動駕駛軟體解決方案Alpamayo,包括Alpamayo系列AI模型、AlpaSim等模擬工具和大型數據集。這套方案針對自動駕駛的長尾問題而設計,支持從L2++到L4級別的自主能力。



不過硬體層面(DRIVE AGX Thor SoC)仍保持專有,只提供給合作夥伴。開源部分已上線Hugging Face和GitHub,為全球開發者打開了大門。

這意味著什麼?中小車企和傳統品牌有了新的機會。以往被技術壁壘擋在門外的玩家,現在可以通過購買英偉達晶片來快速拉升自動駕駛能力。短期內,這對那些重金投入自研的頭部廠商形成了壓力。

有聲音認為Tesla FSD依然領先,但本質上這還是英偉達在賣晶片——配套方案越來越完整,生態系越來越成熟。關於"物理AI的GPT時刻"的說法,聽起來挺激動人心,但落地還有距離。

對華為、理想、小鵬這類企業的啟示是什麼?一條路是all in自研FSD,另一條路是徹底依賴平台方案。後者看起來更省事,可平台方遲早會追上來。如果你沒有持續保持技術領先,之前砸下去的研發投入就可能白費。這是一個無法逃避的選擇題。
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TokenDustCollectorvip
· 1小時前
英伟达又在玩那套老把戏,開源軟體鎖死硬體,聰明是聰明,就是感覺有點窒息 自研vs依賴,說白了都是賭,賭自己能不能跑得過平台方的迭代速度,感覺沒有絕對安全的選項啊 Tesla FSD確實遙遙領先,但被英偉達這麼一攪,後面的廠商壓力賊大,晶片又得繼續燒錢 長尾問題這塊吃透了確實能打,但誰能確保自己的自研方向沒走歪呢,這賭注有點大
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层叠巢机老狐狸vip
· 01-07 11:24
又是軟硬分離那套戲碼,晶片卡脖子的本質沒變啊 --- 英偉達這手棋有點絕,開源吸引眼球,硬體還是得看我 --- 說白了就是想讓更多人用Thor晶片,生態繁榮了晶片賣得更好 --- 中小車企撿漏的機會,但長期被鎖死在英偉達生態裡,這買賣划嗎? --- 自研和依賴平台方案都沒出路,除非你真的能卷出差異化 --- Tesla那套閉環系統確實有點東西,其他玩家跟風的都面臨同樣困境 --- 這就是個升維收割啊,誰都逃不出來 --- 華為自研晶片這條路現在看著有點智慧了 --- 開源代碼,私有硬體,真是絕了,這樣既顯得開放又保證了護城河 --- L4還遠著呢,先別吹"物理AI的GPT時刻"
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SatoshiSherpavip
· 01-07 08:51
說白了就是英偉達又在收割一波,晶片才是王道啊 硬體鎖死,軟體開源,這套路玩得真溜... 靠,這下傳統車企真的有戲了,自研派得加油啊 開源只是誘餌,還得買他們的晶片才行,典中典 小鵬華為這幫人得想清楚了,賭錯方向遊戲就沒了 別被"物理AI的GPT時刻"這套說辭迷了,还早着呢 依賴平台爽是爽,但卡脖子的滋味更難受... 這就是為什麼自研不能停,一停就被套死了
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MEV猎手阿福vip
· 01-07 08:51
開源只是誘餌,真正的錢都在晶片上啊...又是英偉達的老套路 硬體卡脖子,永遠的真理
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wrekt_but_learningvip
· 01-07 08:46
說白了還是nvidia在收割,開源只是幌子,芯片才是真金白銀
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BlockImpostervip
· 01-07 08:44
英偉達這波開源動作,說白了就是想讓更多車企掏錢買芯片...聰明啊 這下自研派壓力確實大了,但也別高興太早,最後還是要比落地能力
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