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🕒 8月20 18:00 - 8月28日 24:00 UTC+
傻瓜生圖器炸場, 火柴人秒變福爾摩斯! Stability AI最新繪圖神器讓塗鴉秒變大片
來源:新智元
**導讀:**零門檻就能晉升插畫師,簡單勾勒個草圖就能得到電影級大片。 Stability AI的全新作圖神器,簡直要讓畫師和設計師原地失業了!
殺瘋了殺瘋了,讓畫家和設計師原地失業的AI作畫工具,又上新了!
Stability AI新推出的Stable Doodle簡直要封神了!
它能把你的塗鴉一秒變大作,完全顛覆了AI作畫傳統流程中的純文本方式。
而現在,只要潦草地畫上幾筆,圖像瞬間就變成色彩豐富、完全渲染的大片級圖像。
只要給一個大致輪廓,其餘細節AI都能幫你補全!
所以,繪畫小白也能秒變藝術大師了?
幾筆草稿變出大片
官網上給出的演示,簡直酷斃了。
隨意畫出幾個建築物,右上方畫一個圓。
畫一個機器人草圖,輔以提示:「photo, photorealistic CG rendering of a robot head, predator, downtown city bokeh at night, dramatic lighting(照片,機器人頭部逼真的CG渲染,鐵血戰士,虛化的城市夜景,戲劇光效)」,就得到3張城市夜景下的機器人戰士。
網友整活
不用說,網友們已經激動得玩瘋了。
簡單的一個美杜莎草圖,Stable Doodle給你畫出金屬質感的玫瑰荊棘女王。
想要一個日光下身材絕絕子的比基尼美女?大致勾勒出輪廓就行,只要到位,Stable Doodle絕對給你驚喜。
想要一個戴著白帽、塗著紅唇的時尚女郎,就讓Stable Doodle充分發揮它的想像力吧。
小學美術課上學簡筆劃,畫一個小房子是最基本的,有了Stable Doodle,直接就是從小學版進階到了繪畫大師版。
只要給Stable Doodle淺打個樣,各種皮卡丘肌肉猛男它是信手拈來。
那麼,如果沒有塗鴉,直接用,效果會是如何呢?
此外,在手機App上,用起來也很方便。
不過,Stable Doodle也「完美」地繼承了Stable Diffusion在人物生成上的各種問題。
比如用下面這張塗鴉配合「man standing woman sitting on a chair holding a baby」,生成的圖像可以說是一個比一個掉san。
手把手教程已出爐
有了這麼個厲害的工具,不會用可不行。
這不,Stable Doodle還沒出來熱乎幾天,就連教程都有了。
進入Stable Doodle 後,用戶能看到一個普通的畫布。
選擇筆並使用鼠標繪製一個簡單的草圖。只需隨意塗鴉,無需特別強調細節或美觀。
輸入文字描述
選擇一種藝術風格(當然不需要風格的話,也可以選擇no style),然後單擊生成。
當然,Stable Doodle會給用戶提供3個選項,你可以選擇最符合你預期的那一張保存並使用。
分別是:攝影風、想像藝術風、摺紙風、等距風、數字風、漫畫風、動漫風、電影風、模擬電影風、霓虹朋克風、像素風、低聚風、3D模型風、線條風(圖片從左至右)
除了寬泛地生成圖片以外,你有特別的需求Stable Doodle也能幫你實現。
比如,生成一個logo。
除此之外,就連室內裝潢,Stable Doodle都能幫你搞定。你只要在草圖那里大致畫出屋內物件的排布結構,大概有什麼東西,Stable Doodle就能幫你搞定剩下的。
甚至還能給企業定製圖標——
這裡選擇的是等距風,isometric。
生成像素風的遊戲場景——
甚至還能選擇漫畫風格,來生成各種漫畫。
上面的那個蜘蛛俠就是一個例子,我們還能生成雷神——
最後還能描繪一些我們幻想中的場景——
背後技術:SDXL+T2I-Adapter
根據官方介紹,Stable Doodle最強的能力就是sketch-to-image,以及更完美、準確的控制。
也就是從草圖一步直達精美的作品,甚至還能生成動圖。
目前,Stable Doodle可以在Clipdrop上免費試用,當然還有最新的SDXL0.9。
無論你是新手,還是業內大佬,無論你之前用沒用過AI生圖軟件,只要花個幾分鐘上手Stable Doodle,誰都能秒秒鐘生成出高質量的圖片作品。
不管是給客戶設計logo,做展示需要的素材,還是各種插圖,Stable Doodle都能一鍵搞定,效率max。
之所以它這麼厲害,是因為用上了Stability AI最先進的SDXL生圖技術,以及T2I-Adapter。
後者是由Tencent ARC開發的條件控制解決方案,有了它,用戶就可以對AI生圖進行更為精確的控制。
具體來說,T2I-Adapter是一個由大約770萬個參數組成的簡單而小巧的網絡,它可以在凍結原始大型文本到圖像模型的同時,為預訓練的文本到圖像模型提供額外的引導,並以此增強對生成過程的控制。
其中,T2I-Adapter將T2I模型中的內部知識與外部控制信號對齊。用戶可以根據不同條件訓練各種適配器,並實現豐富的控制和編輯效果。
通過keypose引導,T2I適配器可以生成具有相同姿勢的動物,例如熊貓和老虎。
這不得趕快試起來?
參考資料: