Legendaryry

DeepSeek V4 內部泄露：
HumanEval：約90%
(Reddit 社群泄露 + Skywork AI 摘要)
SWE-bench：“>80%” 領域
(參考於 Wavespeed 比較帖中從 Claude Opus 基準推算)
上下文：高達 100 萬 tokens
(謠言包在 Reddit AI Insider + 部落格回顧中重複出現)
成本：據稱比 OpenAI 便宜 20–40 倍
(基於 DeepSeek V3/R1 API 價格與前沿模型層級的比較)
預計：2 月 17 日 (農曆新年時間在泄露文章中廣泛報導)

中國在一週內推出了一波前沿AI模型。美國正逐漸落後。
這是2026年2月：
美國 🇺🇸
Opus 4.6 (於2月5日出貨)
GPT-5.3-Codex (於2月5日出貨)
Gemini Deep Think (不是新模型，但擁有最強的推理能力)
GPT-5.3 通用版 (Polymarket：到2月28日約49%)
Sonnet 5 “Fennec” (洩露。即將推出。)
中國 🇨🇩
GLM-5 (2月11日。7440億參數。開放權重。迄今最高的開放權重智能指數分數)
MiniMax M2.5 (2月12日。SWE基準80.2%。每個驗證任務成本約為Opus的10%)
Doubao 2.0 (2月14日。字節跳動表示達到GPT-5.2水平，成本約少10倍)
Qwen 3.5 (即將推出。HuggingFace上已可見代碼活動)
DeepSeek V4 (預計下週推出。Engram記憶。報告有超過100萬的上下文。對openclaw非常有趣)
Kimi K2.5 (能同時協調多達100個子代理)
MiniMax表示，他們80%的代碼現在由M2.5撰寫。字節跳動的Seedance 2.0視頻模型走紅。Elon在X上稱讚它。
OpenAI正引領潮流，中國正超越所有人。
上個月的前沿技術，已成為本月的基準。

我希望 Uber 有一個設置可以排除普銳斯司機

沒有人在整理的OpenAI時間線：
2025年1月：Sam Altman稱DeepSeek「令人印象深刻」且「令人振奮的競爭對手」。
2025年2月：Altman在Reddit AMA中說：「我個人認為我們一直站在歷史的錯誤一方。」
2025年8月：Altman對記者說：「我擔心中國。」
2026年2月：OpenAI向美國國會發送備忘錄，指控DeepSeek「搭便車於美國的研發」。
12個月。這就是「歡迎加入競爭」變成「國會請幫忙」的速度。
發生了什麼？DeepSeek推出了與美國頂尖模型媲美的開放權重模型，成本只有一小部分。開發者轉向使用。研究人員開始注意。R1的推出在一天之內幾乎抹去了Nvidia的市值$600B 。
OpenAI的回應不是建造更快的模型，而是遊說。
備忘錄指控DeepSeek進行「蒸餾」，使用ChatGPT的輸出來訓練自己的模型，這可能違反OpenAI的服務條款，而不是美國法律。服務條款。
與此同時，OpenAI在未經許可的情況下訓練整個互聯網——書籍、程式碼、藝術作品。當創作者抱怨時，OpenAI說「合理使用」。
有人反擊他們，突然就變成國家安全問題。
不用告訴我誰贏了，自己心裡有數。

我開始意識到 @MiniMax_AI 2.5 比我想像中更重要得多 ( 而且我昨天已經很驚訝了 )
稍後今天會發布我的完整分析 + 想法。

$600 十億。
這就是2026年科技巨頭在人工智能基礎設施上的支出。
不是十年，而是一年。
亞馬遜：$200B
谷歌：$175B
Meta：$125B
微軟：$100B
這是他們兩年前支出的三倍。75%直接投入GPU和數據中心。
地球上最賺錢的公司將整個未來押在一件事上。
當亞馬遜在基礎設施上投入$200B 時，他們看到的需求數據我們無法獲取。
上一次有如此多資本如此快速流入某個行業是什麼時候？那就是互聯網。而所有在1999年稱那是泡沫的人，對時間點是正確的，但對趨勢是錯的。
我們不是在泡沫中，我們是在建設中。

是的，所有告訴你在VPS上託管openclaw就已經足夠的人，從未在你的本地Tailscale環境中在Mac mini或Mac Studio上設置過它。
即使你調用基於雲的AI模型，與你的Clawdbot互動也要快得多。而且我用於記憶管理的內存注入和其他本地LLMs顯然也快得多。

淘金熱殺死了大多數礦工。它讓Levi Strauss變得富有。
AI代理是當今的淘金熱。數據護城河是牛仔布。
護城河堆疊：
1. 代理層 → 在12-18個月內商品化 (每個框架都會趨同)
2. 工作流程層 → 中等護城河 (整合是可複製的)
3. 數據層 → 永久護城河 (每次互動都在增強)
證據已經在這裡。
Salesforce Agentforce：$540M 年度經常性收入（ARR），同比增長330%，一年內完成18,500筆交易。不是因為他們的AI更好，而是企業每天都在提供CRM數據。每次互動都讓護城河更深。
Intuit剛剛為一個原生AI套件取代了QuickBooks Online Accountant。數十年的財務數據=無可挑戰的地位。
Gartner表示，到2030年，35%的點對點SaaS將被代理吸收。關鍵詞是“被吸收”，由已擁有數據的公司，而不是新進入者建立閃亮的代理包裝。
如果你正在建立一個AI初創公司，反轉問題：
不要問“我能建立什麼代理？”
而要問“我能創建什麼數據循環，沒有人能複製？”
代理是功能。數據是產品。
你的Levi Strauss策略是什麼？

黃金在$5k 以上保持強勢

$70M 為了

每個人都在打造 AI 代理。幾乎沒有人在打造有用的代理。
問題不在技術。Claude Opus 4.6 在代理基準測試中剛剛提升了60%。模型已經準備好了。
問題是95%的代理新創公司都在打造沒有人需求的解決方案。
我見過最棒的代理？沒有花哨的用戶界面。沒有「代理框架」。只有原始的 API 呼叫和狀態機。
先推出無聊的版本。再進行優化。