🔥 Gate Fun 中国表情包大赛火热进行中!发布你的表情包分享 3,000 GT!
现在在Gate Square发布您的Meme,赢取额外的$600 分享奖励!
无论你是一个梗图大师,还是一个加密货币搞笑者,都是时候让你的梗图走红了!🚀
🏆 奖励:
1️⃣ 交易冠军 *1: $200 期货代金券 + Gate X RedBull 背包 + 荣誉海报 (最高市值)
2️⃣ 人气冠军*1: $200 期货凭证 + Gate X RedBull 背包 + 荣誉海报 (最方形互动)
3️⃣ 幸运参与者*10: $20 期货券 (优质帖子)
对于海外获奖者:Gate X RedBull 背包 = $50 期货代金券
📍 如何加入:
1️⃣ 前往 Gate Fun 并推出您的中国主题 Meme 代币
2️⃣ 在Gate Square上发布内容,带上标签#MyMemeOnGateFun ——介绍您的Token并包含购买链接
3️⃣ 邀请朋友点赞、评论和购买 — 让你的Meme冲到顶部,赢得丰厚奖励!
📅 活动时间:10月9日 9:00 – 10月15日 16:00 UTC
📎 在此处启动:https://web3.gate.com/gatefun?tab=explore
活动详情:https://www.gate.com/announcements/article/47516
苹果研究人员:主流AI模型仍无法达到AGI期望推理水平
Gate News bot 消息,苹果研究人员在 6 月份发表的一篇名为《思考的幻觉》的论文中指出,领先的人工智能 (AGI) 模型在推理方面仍存在困难,因此,开发通用人工智能 (AGI) 的竞赛仍任重道远。
文章指出,主流人工智能大型语言模型 (LLM)(例如 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude)的最新更新已包含大型推理模型 (LRM),但其基本功能、扩展特性和局限性“仍未得到充分理解”。
目前的评估主要侧重于既定的数学和编码基准,“强调最终答案的准确性”。然而,研究人员表示,这项评估并未深入了解人工智能模型的推理能力,与通用人工智能仅需几年就能实现的预期形成了鲜明对比。
研究人员设计了不同的益智游戏,以超越标准数学基准来测试克劳德·桑奈(Claude Sonnet)、OpenAI 的 o3-mini 和 o1 以及 DeepSeek-R1 和 V3 聊天机器人的“思考”和“非思考”变体。
他们发现,“前沿的逻辑推理模型(LRM)在超过一定复杂度时会面临准确率的彻底崩溃”,无法有效地泛化推理,而且其优势会随着复杂度的上升而消失,这与人们对通用人工智能(AGI)能力的预期相反。
消息来源:Cointelegraph