霍山
vip

这就是为什么每种方法从根本上都是错误的



正确指出了 RAG 的局限:偏见、过时信息和幻觉问题确实影响其可靠性。相比纯生成模型,RAG 在事实性和可追溯性上更强;相比知识图谱,RAG 更灵活;相比微调模型,RAG 成本低且适应性广。其核心优势在于动态更新、可追溯性和领域适应性,适合需要快速获取事实依据的场景。然而,要充分发挥潜力,需改进知识库质量、检索精度和生成约束。用户应意识到 RAG 输出并非完全“真实”,而是基于检索内容的近似。

#Mira # KAITO #Yap # Gmira
此页面可能包含第三方内容,仅供参考(非陈述/保证),不应被视为 Gate 认可其观点表述,也不得被视为财务或专业建议。详见声明
  • 赞赏
  • 评论
  • 分享
评论
0/400
暂无评论
交易,随时随地
qrCode
扫码下载 Gate APP
社群列表
简体中文
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)