这是一个评估AI影响的有趣视角:思考AI在其核心到底做了什么。



AI代理本质上是为了复制自主性——做出决策、采取行动和自主适应的能力。这才是全部的重点。

所以,事情变得有趣了:当你用这个框架来看,工作可以分为两类。

第一类是那些根本需要自主性的岗位——判断决策、适应性问题解决、创意指导、战略决策。这些任务不是按照固定脚本执行的。对于这类岗位,AI成为了一个放大器。一个人现在可以协调和监督之前需要整个团队完成的工作。工作依然在进行,只是规模不同。

第二类是那些实际上不需要自主性的岗位——重复性任务、数据处理、模式匹配、例行执行。这正是AI被设计来处理的。当一个岗位纯粹是机械性的,自动化不是增强它,而是完全取代它。

真正的问题不在于AI是否会改变工作——它肯定会。问题在于哪些岗位属于哪个类别,以及公司多快能识别出来。这两类之间的差距?那就是所有实际变革发生的地方。
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代码审计姐vip
· 55 分钟前
这框架其实就是重入攻击的逻辑翻版...高阶决策是fallback函数,机械任务是可直接drain的池子。最后谁先发现漏洞谁就赢。
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熊市搬砖侠vip
· 9小时前
说得有道理,但现实是大公司根本分不清啥叫"需要agency"...最后就是所有工作都往"可以自动化"那边靠...
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AllInAlicevip
· 9小时前
说实话,这套框架讲得还不错,但感觉漏掉了中间那大片灰色地带啊...那些半机械半需要judgment的工作怎么算?公司又不会老老实实按这个分类来
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币圈相声社vip
· 9小时前
哈哈,说白了就是有的工作被AI抄底,有的工作被AI当助理用,咱们这行反而安全,毕竟段子没法被复制粘贴哈
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StakoorNeverSleepsvip
· 9小时前
ngl这分类框架确实有意思,但说白了就是拼人的不可替代性呗...那些需要真judgment的岗位才能活下来
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