Web2企业正在加速转向合成数据这是个大趋势。Botanika创始人Siwon Kim在最近的技术分享中提到,这个转变背后的逻辑很清晰:一是大幅降低合规成本,二是消除敏感数据泄露的风险,三是AI模型训练不再依赖海量原始数据。这不是未来式,而是现在进行时。从企业端来看,合成数据解决了传统数据处理中的痛点——既能保护隐私,又能提升效率,还能加快AI应用的落地速度。可以预见,这种技术范式的转移会进一步推动整个行业的发展。

此页面可能包含第三方内容,仅供参考(非陈述/保证),不应被视为 Gate 认可其观点表述,也不得被视为财务或专业建议。详见声明
  • 赞赏
  • 7
  • 转发
  • 分享
评论
0/400
韭当割不亏vip
· 14小时前
合成数据这玩意儿早该普及了,真的省事,企业们终于反应过来了
回复0
Ser Liquidatedvip
· 14小时前
合成数据这事儿确实在起风了,隐私成本问题是real痛点
回复0
空投黑洞vip
· 14小时前
合成数据这块真的绕不开了,企业早就被隐私合规整烦了。省成本又避风险,谁不想要啊
回复0
梗王NFTvip
· 14小时前
合成数据这波啊,早就该来了。Web2还在用古董级别的数据处理方式,咱们链上早就玩出花了。降成本、防泄露、训练快——说白了就是数据的"去中心化"思路,只是他们现在才醒悟。有点看空他们的反应速度呢。
回复0
RektCoastervip
· 14小时前
合成数据这玩意儿早就该来了,之前那套原始数据堆砌简直低效到没天理。不过真正能落地的企业能有几个?
回复0
Whale Stalkervip
· 14小时前
合成数据这事儿早就该普及了,隐私泄露那些破事搞得企业焦头烂额,现在有解决方案反而还在磨叽?
回复0
后排吃瓜哥vip
· 14小时前
合成数据这块儿确实在风口上,不过真正能用好的企业还是少数。 合成数据火了,但数据质量怎么保证呢? Siwon Kim说得没错,省成本降风险,但模型幻觉的问题谁来背? 这波AI浪潮里,合成数据可能是下一个被过度炒作的概念。 讲真,隐私保护和效率提升难道不是天然矛盾吗? 又一个"革命性技术",我看着瞧,五年后啥样。 合规成本降低听着爽,但偷工减料的借口也多了。
回复0
交易,随时随地
qrCode
扫码下载 Gate App
社群列表
简体中文
  • بالعربية
  • Português (Brasil)
  • 简体中文
  • English
  • Español
  • Français (Afrique)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • Português (Portugal)
  • Русский
  • 繁體中文
  • Українська
  • Tiếng Việt