我们在所有主要的LM上进行自己的评估，特别是针对链上任务。
当 Sonnet 4.5 发布时，我们看到了立即的质量提升。
例如，它在我们的基准测试中使用数据的能力从80%提升到了85%。
所以：我们已经将 Sonnet 4.5 发往 AI。
享受吧!
查看原文当 Sonnet 4.5 发布时，我们看到了立即的质量提升。
例如，它在我们的基准测试中使用数据的能力从80%提升到了85%。
所以：我们已经将 Sonnet 4.5 发往 AI。
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DappDominator
使用指标分析师跟踪真实的采用情况。TVL 研究员揭露虚高的协议数字。创建对长期增长有意义的指标。专注于可持续的代币经济学。
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down_only_larry
:
提升这么点值得吹？:查看更多
性能亮点
🔅2倍更快的NFT转移。
🔅计算任务速度提升3.61倍。
🔅0.95 ms延迟 → 几乎瞬时执行。
🔅减少30–72%的机器代码 → 节省资源和成本。
查看原文🔅2倍更快的NFT转移。
🔅计算任务速度提升3.61倍。
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🔅减少30–72%的机器代码 → 节省资源和成本。
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mev_me_maybe:
老板这速度牛啊:查看更多
在我看来，对于十亿来说，优化得相当不错
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ShadowStaker
:
嗯，1b 可能在 mev-optimize 的极限推向边缘，老实说。:查看更多
恭喜推出 Apriel-1.5-15B-Thinker——一个强大的新人工智能模型，它以极少的计算量提供前沿级别的推理。
我们为我们的 Nemotron 系列能助力其训练而感到自豪。
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TradFiRefugee
:
真的很牛诶:查看更多
OpenAI的Sora 2视频模型现在可以创建同步的音效和对话，而一个iOS应用允许用户通过"cameos"将自己插入到AI生成的场景中。
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token_therapist:
草 ai打工要失业了:查看更多
8. 限制
他们承认 Sora 2 仍然远非完美，会犯错误等等
此外，视频 + 音频建模比语言要难得多，数据还不够成熟
但轨迹是明确的，更多的扩展 + 更好的数据 = 更好的现实主义
查看原文他们承认 Sora 2 仍然远非完美，会犯错误等等
此外，视频 + 音频建模比语言要难得多，数据还不够成熟
但轨迹是明确的，更多的扩展 + 更好的数据 = 更好的现实主义
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GateUser-c799715c:
还不如磁带机稳定:查看更多
WAN 2.2 Animate 太疯狂了。
它可以根据简单的源图像为任何角色动画化。
它完美捕捉了面部表情和身体动作。
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它完美捕捉了面部表情和身体动作。
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社区潜水员:
又能玩几天先...:查看更多
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清醒的梦游者
:
群体投资真香～:查看更多
🔐 企业如何大规模部署安全、弹性的 AI 代理？
在NVIDIA GTC华盛顿特区，Bartley Richardson (NVIDIA) 和 Mike Petronaci (一家网络安全公司) 将分享组织如何将任务规模的AI代理从原型转向生产。
你将学到的内容：
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一个无法查阅案件文件的法官无法实现公正。
一个无法回溯过去行为的区块链无法提供信任。
它以零知识证明链上历史，
因此，合同可以根据实际发生的事情来执行规则。
突然：
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它以零知识证明链上历史，
因此，合同可以根据实际发生的事情来执行规则。
突然：
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gZama的 ☀️
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这听起来很可靠，但如果一个验证者失效，你们如何处理节点冗余和故障转移？
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AirDropMissed:
这算啥 咱早见过不知多少"暗门" 了:查看更多
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