宝子们，下午好呀！今天跟大家聊聊 @zama 的原生代币 $ZAMA ，这个项目很快就要迎来 TGE 了，真的还挺让人期待的！
首先这代币是 Zama 隐私区块链的原生资产，主要就两个用途：
一是用来交手续费，就像用现金付打车费一样；二是能参与质押，类似把钱存银行拿利息
它的运作模式也很好理解，用的是 “销毁 - 铸造” 机制：
大家在平台上产生的手续费，对应的 $ZAMA 会直接被销毁消失，而那些维护网络正常运转的运营商，就能拿到新生成的 $ZAMA 作为报酬
说白了就是，用户花钱买隐私保护，运营商出力维护网络，双方各取所需，逻辑很顺
大家实际使用的时候，各项费用都是明码标价的，而且如果是经常用的重度用户，还能享受超大折扣，最高能享 100 倍优惠，相当于省了 99% 的成本，还是很划算的。
最贴心的是，不管 $ZAMA 代币价格怎么涨跌，这些费用始终按美元固定收取，对打算把 Zama 功能嵌入自家产品的开发者来说，成本清清楚楚，做预算、规划都方便多了
再说说网络运转这一块，Zama 用的是委托权益证明（DPoS）机制：
在起步阶段，会有 18 家运营商承担这份工作：其中 13 家负责管理密钥（KMS 节点），另外 5 家专注处理全同态加密任务（FHE 协处理器），之后这个运营商队伍还会慢慢扩大
两者的区别也很明确：
负责全同态加密的 FHE 协处理器就像高风险高回报的投资，虽然

宝子们，中午好呀！昨天下班我直接冲去甜品店啦，想给自己补份下午茶奖励下～ 虽然时间有点晚，但开心最重要嘛！
本来就超爱吃甜的，我直接点了两杯饮品，结果店员以为是两个人来，还特意给了两副餐具，其实我一人就能炫两杯，主打一个能喝哈哈哈！
今天继续来聊聊@stbl_official的稳定币USST ~我一直觉得好的稳定币得解决「又稳又灵活还能赚收益」的问题，STBL 生态里的 USST 刚好做到了，它跟美元 1:1 挂钩，但比老款稳定币实用多了，完全不是那种只能当静态现金的存在
先说说它最让我惊喜的用处吧
USST 把流动性和收益拆分开了，手里的 USST 想怎么用就怎么用，转钱给朋友、在 CeFi 和 DeFi 之间切换，或者搞点金融策略，都没限制
而收益会自动进到YLD的 NFT 里，就算天天用 USST 折腾，YLD 也在悄悄攒收益，不用额外操作，相当于边用边赚，两不耽误
而且它的安全性也让人放心，不靠算法或单一资产，背后是国库券、货币市场基金这种真实资产，还都是代币化、受监管的，再加上超额抵押，就算市场波动，也能 1:1 赎回，不用怕脱钩
而且它能跟 DeFi、CeFi 生态无缝衔接，不管是用 DeFi 协议还是 CeFi 平台，都能直接用，不用换个平台就用不了，这对常折腾金融工具的人来说太实用了
再说说怎么铸造，步骤其实很简单，完全不用复杂操作：
第一步就是把你手里符合要求的代

Talisman「第一次共振」开启——让钱包变「主动战力」  AI 驱动的 DeFi 时代要来了
如果你厌倦了切换 N 个钱包管理资产，又想赶上AI+DeFi 的风口，那 Talisman @wearetalisman 绝对值得蹲住
这款支持 900 多条链的非托管钱包，正靠 AI 智能体变身「主动帮你打理资产的工具」，还带来了限量 NFT 和即将上线的 $SEEK 代币，福利和潜力双在线！
▶︎▶︎ 稀缺的NFT：探索者 Seekers 铸造指南
作为 $SEEK 代币上线的预热活动，它总共只有 500 枚，这款限量的 NFT 不只是收藏，更是解锁生态特权的钥匙：
★ 铸造时间（北京时间）：
11 月 27 日 20:00（WL 白名单）、21:00（公开铸造）两个时段衔接很紧，想参与的得提前准备
★ 价格规则：
WL 用户免费 mint，公开铸造 0.033 ETH（约 100 USDT），单钱包只能铸 1 枚，WL 期先到先得，公开期拼的是手速
★ 核心权益：
已明确包含 $SEEK 额外空投，后续还能解锁 AI 智能体优先体验、年化收益提升等福利
★ 白名单攻略：
关注 @wearetalisman 推特→找到相关推文点赞转发，附上自己的 “探索者誓言”（比如 “用探索者身份解锁 AI+DeFi 新可能”）→再加入 Talisman Discord，把转发链接发到 comm

宝子们，晚上好呀！我又去抽盲盒啦！本来还没抱太大期待，结果直接一发入魂，抽中了我最想要的那只娃娃！
感觉我的抽盒技术越来越在线了，之前帮我好朋友抽的时候，也是一次就中了她喜欢的款
感觉我再多买点之后我都可以把盲盒当明盒来拆了，真的超爱这种欧气满满的感觉~
聊完开心的日常，来跟大家说个行业里的事，前段时间@zama和 OpenZeppelin 合作啦，主要就是想解决区块链里的隐私问题
咱们都知道，区块链上的交易和数据大多是公开的，这对普通用户还好，但对金融机构来说，核心数据泄露可不行，这也是很多传统机构不敢轻易用区块链的关键原因
这两家公司算是各有所长，搭配起来挺合适
OpenZeppelin 本来就专门做区块链安全工具，业内口碑很稳，还护着几十万亿美元的资产转移，靠谱度没话说
Zama 擅长加密技术，这次用的 全同态加密（FHE）就是他们的拿手好戏，能直接对加密后的数据进行计算，不用解密也能干活
他们合作的重点，就是做带隐私保障的智能合约
弄了个类似 ERC20 的代币标准，但余额和交易金额都会加密，别人看不到具体数字
还拉上另一家公司成立了个机密代币协会，想把这种加密代币的标准统一起来，再给开发者准备点好用的工具，让部署这种保密合约跟部署普通合约一样简单，不用额外费太多劲
对咱们来说，这事最大的好处就是让区块链更接地气了
以前那些怕数据泄露的业务，比如机构的核心交易、真实资产代币

宝子们，这个周末不愉快，没办法只能出门散散心，买了个烤红薯，结果现在的红薯都卷成这样了，还加了麻薯、水果和糖葫芦，这一个就花了我 30 块，我是不是被骗了？
不过我昨天刷到@cysic_xyz和@NetworkNoya合作了，这次合作主要就是帮 NOYA 解决了 zkML 规模化后算力跟不上的问题，这样一来，NOYA 那 AI 跨链管流动性的活就能跑得更顺了
其实 NOYA 本来就是想做个 AI 助手，帮大家管跨链 DeFi 里的钱，既能让 AI 帮着找最划算的收益，又得把模型的核心数据藏好不让别人看见，所以才用了 zkML 这技术。
但越往大了做，证明 AI 模型结果没毛病的环节就越吃力，又费钱又慢，处理量大的时候还容易卡住
而 Cysic 刚好是做这个的，他们有专门的硬件加速技术，不管是定制芯片还是 GPU 方案，都能针对性解决 zk 证明的算力难题
现在合作之后，NOYA 不用自己硬扛这个重活了，把最耗资源的证明环节交给 Cysic 的专用后端来处理就可以
之前做一次证明又贵又费时间，现在成本下来了，等待时间也缩短了，就算要同时处理大量跨链流动性优化任务也可以
而且最关键的是，这些提升没牺牲隐私和去中心化，AI 模型该保密的还是保密，链上验证的可信度也没打折扣
以后要是多来点这种靠谱合作，AI 和 DeFi 联手做的跨链服务肯定会越来越好用，到时候用的人也会越来越多
#cys

「RHEA + NEAR Intents 非 EVM 生态的黄金搭档 改写跨链格局」
❖ 其实以前加密圈一直有个挺尴尬的问题：
像 Zcash、比特币、XRP 这些有实力的链，就因为不是 EVM 体系，连个像样的 DeFi 应用都没有，手里拿着这些币想理财都没门路，反观 EVM 链，挤得不行，流动性全堆一块卷
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结果@NEARProtocol 的Intents 一出来，直接把这难题给解决了
以前跨链交易又麻烦又费钱，现在用它一个账户就能搞定所有事，不用来回切换钱包，也不用担心 Gas 费
转账、交易也很快，1.2 秒就能到账，手续费才 0.01 美元，支持的资产种类也多，超过 125 种
再看看亮眼的数据：总交易量已经突破 50 亿美元，最近 30 天就达到 30 亿，这增长速度真的没话说
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有了 Intents 还不够，@rhea_finance直接把这个优势用得明明白白，把非 EVM DeFi 给做起来了！
它本来就是 NEAR 生态两大头部协议合并的，现在借着 Intents 的跨链能力，搞了个实用的 「统一借贷池」
不管手里是 EVM 链的 USDC，还是非 EVM 链的 ZEC、比特币，都能放一个池子里，想抵押就抵押，想借出就借出，再也不受链的限制了
最厉害的是，Rhea先上线了 Zcash 的借贷市场，这可是第一个专门给 Zcash 做的

宝子们，周五愉快呀！今天早上趁着培训结束了还有些时间，就去动物园逛了圈，碰到只超可爱的豹豹，蹲在角落里一直瞅着我，我盯着它看了半天，结果它突然扑过来，给我吓一跳！后来才发现，这小家伙原来一直玩这套套路
不过玩归玩，回来我就想到个事：
区块链的透明性是不是挺矛盾的？数据公开验证是好，但咱们的隐私信息也跟着暴露了，有点不省心
@zama协议就挺会想办法，他们不用重新搭新链，反而给现有 EVM 兼容链加了层「隐私滤镜」，靠全同态加密（FHE）这技术，数据加密了还能正常做计算，隐私和合约运行俩都不耽误
支撑它的核心是 FHEVM，其实可以把它理解成一套互相配合的工具组，每个部分都有自己的活：
对开发者来说真的很友好，不用学新语言，照样用熟悉的 Solidity 写保密合约，加密数据的运算和普通操作没区别，上手也很快
链上的宿主合约就像个门卫，只在 EVM 兼容链上干活，看谁有访问资格，再触发链下的加密计算，不瞎掺和复杂运算
协处理器专门扛重活，作为去中心化服务，它会先验证加密输入，跑完 FHE 计算就提交结果，把最耗资源的活全做了
网关相当于总调度，既要验证输入、管权限列表，还得负责密文跨链传递，最关键的是协调协处理器和密钥服务
KMS也很靠谱，靠门限 MPC 技术搞去中心化密钥管理，生成、轮换密钥都安全，解密过程还能验证，从根上解决了密钥风险
还有中继器与预言机，就是个像传声筒的轻量服务

宝子们，下午好呀！最近大家都觉得我不勤奋了，其实是这周一直在外出培训，实在是太忙啦！
我今天早上在酒店吃早餐，喝了杯苹果汁觉得好喝，想着再去续一杯，结果就看到有人拿着矿泉水瓶，直接全部给装走了...给我直接整懵了，还能这种操作嘛？
不过言归正传！今天刷榜单发现我 @humafinance 的周榜掉啦，赶紧来补作业！
今天就跟大家聊聊 Huma 和 Arf 要一起加入 CPN 的事，他俩要给符合条件的网络用户提供信贷服务，我觉得还挺实用的
这事是 9 月底在新加坡的 Circle Forum 上官宣的，Arf 是瑞士那边监管的，本来就专门做 USDC 当天结算的流动性服务
这次加入 CPN 之后，它就成了 CPN 的服务商，主要是给 CPN 新增了贷款功能，以后大家要贷款，直接在 CPN 平台上就能操作了
CPN 本来就是连接金融机构和企业的，能靠 USDC、EURC 这些稳定币做实时结算，本来就挺方便的，但以前做跨境支付挺麻烦的，金融机构得提前存一大笔钱当准备金，资金全被锁死了，很不灵活
现在好了，符合条件的 CPN 用户，直接通过 Huma 和 Arf 的服务就能拿到 USDC 信贷，有些地区再也不用提前垫钱了，更灵活了
这里必须提一嘴背后的 Huma！
它是全球第一个做 PayFi 网络的，核心就是靠稳定币的即时流动性，帮全球支付提提速
现在它都已经处理了快 60 亿美元的交易

「从支付到AI数据：Irys五大交易类型撑起Web3落地场景」
如果把@irys_xyz比作一座大楼，多区块通道是钢筋骨架，那五种交易类型就是填充的砖瓦，让 Web3 真能落地用起来
现在 Web3 早不只是转数字币了，跨境付款、AI 存数据、社区管理这些场景都能用，大家对交易功能的要求也越来越细
Web3 里转钱得快，现在用稳定币付款、跨国转账、小额高频支付的需求越来越多，Irys 专门开了条「转账快速通道」不管网络多忙，都不会被存数据、算东西这些操作耽误，转账能秒到
❖ 在 AI 和 Web3 结合的时候，大家最头疼的就是怎么存海量数据
Irys 就像一个可靠的 “数据仓库”，数据直接存进去，先验证再永久保存，用默克尔根加密锁着，不会丢也不会被改
矩阵打包技术让数据查得快、验证起来也省事，矿工压力也小，而且存储费一次性付完，多少钱清清楚楚，比传统存储划算，DAO 组织、AI 团队存大量数据都合适，存好的数据全世界都能访问
❖ Irys 有个专属的 IrysVM 执行层，就像靠谱的 「智能合约管家」
不管是 DeFi 资金清算，还是 DAO 投票，智能合约都能直接跟账本数据互动，不用找其他平台帮忙，费用还能按实际计算量调，网络忙的时候也能顺利完成任务，开发者能提前算好成本，不用担心超支
❖ 网络安全得靠实在的约束，Irys 用的是 PoS 模式：
矿工想挖矿，得先抵押 $IRYS

宝子们，周五快乐呀！终于熬到周末啦，心情超棒～
今天中午约了好闺闺去吃漂亮饭，芝士球真的封神！但那个打抛饭真的要避雷，不知道是我口味不合还是咋回事，吃着巨报吃，踩雷踩得明明白白…
要是所有好看的饭都能又颜值在线又好吃就好啦！
聊完吃的，来跟宝子们同步下我跟了半年多的项目@TheoriqAI，之前一直没什么大动静，我都以为 TGE 要拖到明年了，结果最近终于有实质性动作啦！
AlphaVault Phase1 已经上线啦！
不过能看出来他们挺稳的，没急着开放大规模存款，先在真实环境里测试稳定性，资金投的是 Lido 和 Mellow 的机构级策略，这俩合作方我之前也了解过，有审计背书，风控这块还算让人放心
真正的重头戏其实是 Phase2！
要做 “金库之金库” 的架构，还加了 AI 分配代理来自动调仓，跨多个子金库平衡收益和风险，这才是他们 AI+DeFi 的核心，比那种单一策略的金库灵活多了
另外 11 月下旬会开 TVL 激励，拿 1% 的 THQ 出来，存款或者推荐别人存都有奖励，力度不算特别大但挺实用的，看得出来是想为 Phase2 拉点长期资金，思路还挺清晰的
他们最近线下活动也挺密集的，纽约、韩国、阿根廷还有后面的中国路演，明显是 TGE 前冲一波资源对接，现在 TGE 定在 12 月，听说和交易所也谈得差不多了，终于要来了！
整体看下来他们节奏很稳，不急于求成，先把稳

宝子们，下午好呀！今天来聊聊游戏，作为连跳一跳都超不过 50 格的手残党，我找到一款爱玩又不费脑的解压手游——《Archer Hunter》，今天代币也是要上线啦！
一开始就是冲着 “不用研究战术，纯刷关解压” 去的，结果一口气打到 30 关，后来才知道这游戏早有 300 万次下载，是 Web2 实打实的老手游
最近刷到 Nika Labs 把它收了，要搬上 Sei 链还发 $FASTER 代币，本来以为是链游套路，结果越看越觉得不一样
它和那些先发币再凑游戏的项目不一样，它是先有百万真实玩家和留存数据，再做链上改造，零门槛就能玩，不用买 NFT 门票
以前玩传统手游，肝的装备、氪的钱，版本一更新就成了平台数据库里的数字，想留留不住
但现在玩@archerhunter_HQ打怪掉的装备能上链，是自己的，想卖想留都随便，氪金也不像打水漂，更像攒了点游戏资产，而且赛季排名靠前还能领 $FASTER 空投，有种 “玩着玩着就把权益攒下了” 的踏实感。
我现在每天睡前刷两关 PvE 攒勋章，预注册领了个创世盒子，也不指望靠它赚钱，就是觉得放松的同时能攒点小盼头挺香的
11 月 13 号（今天） $FASTER 要在库币这些交易所上线，我打算把攒的勋章试试质押，感受下游戏资产变现的小快乐
其实对咱们普通玩家来说，好链游从来不是 “躺着赚钱”，而是让游戏回归本身的快乐，能解压、不费脑，同时付出

模块化浪潮下的效率革命：Irys 多区块通道破解 Web3 性能瓶颈
现在 Web3 行业里，大家都挺认可模块化架构的思路，把不同功能拆分开来，才能真正提高区块链的运行效率
而@irys_xyz 的多区块通道设计就很特别，相当于给 Web3 搭了条又快又便宜、还能不断扩宽的 “高速公路”，正好解决了基础设施的核心难题
传统区块链其实就跟一条只有一个车道的马路一样，不管是代币转账、数据存储还是智能合约执行，所有交易都得挤在这一条道上，这就导致路上很堵，交易费用忽高忽低，性能也不稳定
更关键的是，不同应用场景的需求本来就不一样，这条 “单车道马路” 根本满足不了多样化需求，慢慢就成了区块链大规模落地的拦路虎
▪️Irys 偏偏就把这个架构给革新了，有点像把不同活分到不同部门，实现专人专岗
它把区块链里价值转移、数据存储、智能合约执行这些重要任务，分别放到独立的 “工作通道” 里，实现 “专人专岗”
每个通道还都针对特定任务做了优化：
• 负责价值转移的通道，能让转账更快更高效
• 负责数据存储的通道，主打节省成本
• 负责计算的通道，保证智能合约运行更稳定
这样一来，不同类型的任务不会抢资源，区块链整体运行自然顺多了
▪️这种设计带来的好处也很实在：
第一、不管哪种交易突然变多，都不会影响其他交易的速度，每项操作都能快速完成
第二，哪里需要增加处理能力，就可以单独升级

「谁还没为追一场演出 “拼过命”」
前段时间去看演唱会，现场热闹到极致，但回想抢票时蹲了 3 个平台全秒空，最后三开才抢到，进场排队绕了 3 圈，买水又等了 20 分钟，散场后除了手机里的照片，啥实质权益都没捞着
我想这大概是所有年轻人追音乐节、看演唱会的常态：为了喜欢的艺人愿意花时间排队，但总觉得少了点实在的回馈
▪️ 直到刷到 @RaveDAO ，才发现原来追演出还能这么玩：
不用纠结换票、不用现金排队买单，Web3 技术直接融进夜生活，不仅能稳定币支付，狂欢的同时还能做公益，靠谱度还被一堆顶级大佬背书，刷新了我对「娱乐 + Web3」的认知
▪️ RaveDAO 到底是啥呢？
它不是单纯办派对的公司，而是用 Web3 技术搞全球娱乐生态的 “文化平台”—— 核心就是把电音、K-Pop 这些年轻人喜欢的音乐派对，和区块链技术结合起来
❙目前他们已经在迪拜、首尔、新加坡办了好多场活动
在迪拜的派对，大家能用 USDC 在网上买票
首尔的派对更方便，直接用 USD1 稳定币就能在现场买酒水喝，彻底刷新了 Web3 时代的夜生活体验
现在合作的艺人、平台有 40 多个，粉丝数量加起来有好几百万，甚至上千万，而且活动也不只是电音了，K-Pop、流行歌曲等各种音乐类型都有，内容也很丰富
▪️ 再来聊聊最打动我的两个点：
❙真赚钱 + 真公益，不是画饼
现在 Web3 项目太多空气币

宝子们，下午好呀！今天来跟大家聊点我入圈以来的真实感受
刚入圈的时候，每天都很焦虑，真的特别想尽快融入，但过程还挺难的，不过也算是幸运，刚好赶上了嘴撸崛起，算是踩上了一波小风口
但是面对这么多的项目，都得自己去扒白皮书、查合作方和融资信息，有时候翻来翻去还找不到关键内容，也还是挺苦恼的，就想着借助一下AI工具
但是用 AI 查一些行业专业问题或者数据的时候，还踩了个大坑 —— 它给的回复看着头头是道、有理有据，结果我后来想再核实一下，才发现好多信息都是错的！
▪️ 这就是大家常说的 AI「幻觉」问题
其实现在的 AI 就跟个不爱好好背书的学霸一样， 写报告、做分析又快又炫，却总爱犯两个致命毛病：
要么一本正经编瞎话（也就是幻觉，比如虚构论文引用、捏造数据），要么带着隐形偏见
这其实是个挺难破的死循环：
用统一的优质数据训练吧，AI 确实能少 “说胡话”，但容易变得有偏见，看问题不全面
可要是想让它客观中立，加入各种各样的数据，又可能让它学到错误信息
说到底，这是 AI 训练模式从根上就有的问题，光靠堆数据量、加模型参数，根本解决不了
所以哪怕 AI 再强，现在也只能用来写写文案、查查基础资料，真要用到金融、教育、司法这些关键场景，谁也不敢完全信它的输出
直到几个月前我刷到 @miranetwork，才发现原来真有项目是专门解决这个问题的
Mira 压根不是新 AI 模型，而是