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在当前的 Web3 领域,许多项目声称自己使用了零知识证明(ZK)技术,但实际操作中却面临诸多挑战。大多数项目仅仅是在自己的服务器上运行证明生成程序(prover),而非真正地集成和应用 ZK 技术。
这种现状源于 ZK 技术集成的复杂性:缺乏统一的接口标准,不同的证明系统需要单独适配,动态参数传递和任务组合更是难上加难。这导致 ZK 技术在 Web3 中的应用远未达到其应有的普及程度和便利性。
然而,Boundless 网络提出的 Proof Request 模型或许能够改变这一局面。这一创新模型旨在将证明请求标准化、接口化和可组合化,有望成为 ZK 技术在 Web3 领域的关键突破。
Proof Request 可以被视为一个"链上任务容器",其核心组成包括:
1. Proof Spec:指定要调用的证明系统,如 Halo2 或 Plonky2。
2. Input Spec:定义任务输入参数的结构,支持多种数据类型。
3. Constraint Config:设置电路运行的约束条件,包括时长、内存使用和输出格式等。
4. Callback Rule:规定结果的返回路径,可以是链上或链下。
这一模型的重要性在于,它不仅仅是另一个证明引擎,而是为 ZK 技术提供了一个标准化的 API 层。通过 Proof Request,开发者可以更容易地集成和使用 ZK 技术,而不必深入了解每个
这种现状源于 ZK 技术集成的复杂性:缺乏统一的接口标准,不同的证明系统需要单独适配,动态参数传递和任务组合更是难上加难。这导致 ZK 技术在 Web3 中的应用远未达到其应有的普及程度和便利性。
然而,Boundless 网络提出的 Proof Request 模型或许能够改变这一局面。这一创新模型旨在将证明请求标准化、接口化和可组合化,有望成为 ZK 技术在 Web3 领域的关键突破。
Proof Request 可以被视为一个"链上任务容器",其核心组成包括:
1. Proof Spec:指定要调用的证明系统,如 Halo2 或 Plonky2。
2. Input Spec:定义任务输入参数的结构,支持多种数据类型。
3. Constraint Config:设置电路运行的约束条件,包括时长、内存使用和输出格式等。
4. Callback Rule:规定结果的返回路径,可以是链上或链下。
这一模型的重要性在于,它不仅仅是另一个证明引擎,而是为 ZK 技术提供了一个标准化的 API 层。通过 Proof Request,开发者可以更容易地集成和使用 ZK 技术,而不必深入了解每个