本文摘要由AI总结生成## AI硬件战争：哪些公司在$300B 军备竞赛中获胜？
人工智能的繁荣正在重塑科技行业，但并非所有参与者都处于同等位置。要真正从这一重大趋势中获利，投资者需要理解，AI革命不仅仅是关于算法——更在于谁掌控关键基础设施。以下是四家位于这一转型核心的公司。
### 芯片设计师：Nvidia的主导地位
**英伟达** [(NASDAQ: NVDA)](/market-activity/stocks/nvda) 自2023年以来巩固了其在AI计算竞赛中的主导地位。该公司的图形处理单元(GPU)已成为AI训练和推理的事实标准，这一地位在短期内不太可能发生变化。
真正令人震惊的是需求管道：Nvidia已经在接下来的五个季度内获得了**$300 亿订单**，用于其旗舰AI芯片。这不是理论—这是已经承诺的真实资金。主要云服务提供商在2026年再次宣布了创纪录的资本支出，确保了持续的需求。
尽管对估值有担忧，但数字却讲述了不同的故事。使用PEG比率——考虑到增长率——Nvidia在前瞻性和历史指标上均低于1.0的低估阈值。对于一家以这种速度增长的公司来说，这是一笔便宜货。
### 芯片制造商：台积电的能源突破
**台湾半导体** [(NYSE: TSM)](/市场活动/股票/tsm) 生产为 AI 生态系统提供动力的芯片，包括为像 Nvidia 这样的主要设计公司生产的芯片。如果没有 TSMC
查看原文人工智能的繁荣正在重塑科技行业，但并非所有参与者都处于同等位置。要真正从这一重大趋势中获利，投资者需要理解，AI革命不仅仅是关于算法——更在于谁掌控关键基础设施。以下是四家位于这一转型核心的公司。
### 芯片设计师：Nvidia的主导地位
**英伟达** [(NASDAQ: NVDA)](/market-activity/stocks/nvda) 自2023年以来巩固了其在AI计算竞赛中的主导地位。该公司的图形处理单元(GPU)已成为AI训练和推理的事实标准，这一地位在短期内不太可能发生变化。
真正令人震惊的是需求管道：Nvidia已经在接下来的五个季度内获得了**$300 亿订单**，用于其旗舰AI芯片。这不是理论—这是已经承诺的真实资金。主要云服务提供商在2026年再次宣布了创纪录的资本支出，确保了持续的需求。
尽管对估值有担忧，但数字却讲述了不同的故事。使用PEG比率——考虑到增长率——Nvidia在前瞻性和历史指标上均低于1.0的低估阈值。对于一家以这种速度增长的公司来说，这是一笔便宜货。
### 芯片制造商：台积电的能源突破
**台湾半导体** [(NYSE: TSM)](/市场活动/股票/tsm) 生产为 AI 生态系统提供动力的芯片，包括为像 Nvidia 这样的主要设计公司生产的芯片。如果没有 TSMC
