Everlyn AI Глибина розслідування: підняти прапор AI, робити Web3 з тигровою шкірою

Під час святкового періоду національного свята я бачив, як кілька KOL у сфері криптоактивів активно хвалили Everlyn AI — проект «генерації відео», подібний до Sora, це розпалило мою цікавість і спонукало мене вкласти зусилля в його вивчення.

Перше враження справляє великий ефект: проект AI, очолюваний колишнім науковцем-дослідником Meta, стверджує, що створює проривну модель генерації відео з відкритим кодом та будує децентралізований протокол Web3. Його шифрувальна нарація поєднує AI, інтелектуальну власність (схоже на Story Protocol), DePIN (io.net також є його інвестором) та економіку творців з багатьма популярними напрямками. Коли проект об'єднує багато гарячих тем і має підтримку багатьох відомих осіб, це дійсно справляє враження.

Однак, після детального розслідування в мене виникли глибокі сумніви щодо цього проєкту. Можливо, мої джерела інформації обмежені, але я не можу знайти жодних суттєвих слідів цього проєкту у світі Web3. Простими словами, цей проєкт страждає від браку публічно перевіряємих адрес протоколів та блокчейн-браузерів для спостереження за його активністю в мережі. Окрім того, що випуск його токенів є реальним, інші елементи Web3 виглядають як “повітря” - невловимі та неіснуючі.

Ця стаття ґрунтується на відкритій інформації та надасть всебічний аналіз Everlyn AI, щоб допомогти читачам зрозуміти справжню суть цього проекту.

Надмірна упаковка ШІ та ілюзія обіцянок блокчейну

Ядро проекту

Основні переваги Everlyn AI, які рекламуються зовнішньо, включають:

AI у сфері

  1. Everlyn-1 відео генераційна модель: проголошується “першою відкритою саморегресивною відеомоделлю”, її поетапне генерування відео схоже на “прогнозування наступного токена” у GPT. Це контрастує з конкурентами, які зазвичай використовують повільніші моделі дифузії. Академічні дослідження підтверджують, що саморегресивні (AR) моделі мають потенціал у швидкості декодування та генерації довгих послідовностей, але можуть стикатися з проблемою накопичення помилок; у той час як моделі дифузії демонструють відмінну якість генерації, але з високими витратами на обчислення. Everlyn обирає шлях саморегресії, прагнучи досягти прориву в швидкості та довжині, і стверджує, що може згенерувати відео з роздільною здатністю 1080p тривалістю 8 секунд за 4 секунди, знизивши при цьому витрати в 10 разів.
  2. Принцип відкритого коду: Однією з ключових відмінностей Everlyn AI є його характеристика “відкритого коду”, що обіцяє надавати “повністю відкриті ваги моделі”, що безпосередньо кидає виклик галузевому статусу закритих моделей, таких як Sora від OpenAI.

Web3 сфера

Щодо інноваційних моментів Everlyn в сфері ШІ, опис наявних матеріалів є досить однорідним. Однак опис її Web3 характеристик варіюється, деякі з матеріалів навіть не можна знайти в офіційній документації. Автор підсумовує, що її Web3 наратив містить в собі такі основні моменти:

  1. З поширенням технології глибоких фальсифікацій (deepfake) потреба в перевірці автентичності цифрового контенту стала надзвичайно актуальною. Everlyn стверджує, що будує спеціалізований Layer 1 публічний блокчейн, який надає незмінне підтвердження джерела та перевірку авторських прав для контенту, згенерованого штучним інтелектом, шляхом запису інформації про час і творця на блокчейні. Таким чином, відео, створене за допомогою Everlyn, залишить відкритий та прозорий запис у блокчейні, і якщо воно буде використане для створення глибоких фальсифікацій, його буде легко виявити та відстежити. Ця нарація має схожі логічні зв'язки з платформами IP, такими як Story Protocol та NFT.
  2. Everlyn побудувала платформу DePIN, де користувачі можуть вносити свої GPU для надання обчислювальної потужності для “генерації відео” та отримувати винагороду. Ця розповідь може бути пов'язана з участю io.net у інвестиціях, що викликало асоціації на ринку з її наративом DePIN.
  3. Крім того, також включає більш поширений наратив економіки творців, тобто творці можуть отримувати токенні винагороди за публікацію відео на платформі Everlyn.

Ці твердження точно відображають поточні проблеми на ринку: висока вартість генерації AI-відео, монополія закритих моделей, складність перевірки достовірності контенту. Проте між рекламою та реальністю існує величезна прірва.

Частина AI: реальна, але надмірно упакована

Хоча команда має сильний фон, у їхній технічній рекламі існують явні суперечності:

  1. Термінологічна плутанина: Проект стверджує, що використовує архітектуру “самовідновлювальної моделі”, але в рекламних матеріалах згадує “xDiT (розподілений дифузійний трансформер)”. Дифузійний трансформер є основним компонентом дифузійної моделі, а самовідновлювальна модель - це два різні технологічні шляхи. Ця плутанина в базових концепціях викликає занепокоєння.
  2. Стан коду: Хоча на GitHub існує організація Everlyn-Labs, її кодова база в основному містить код, пов'язаний з науковими дослідницькими проектами, опублікованими членами команди (такі як ANTRP, Wasserstein-VQ), а не єдину, виробничу систему генерації відео. Крім того, в кодовій базі команди на GitHub немає жодного коду, пов'язаного з блокчейном.
  3. Відсутність перевірки продуктивності: Проект стверджує, що є “найшвидшим відео-генератором на Землі”, але не має незалежних сторонніх верифікаційних тестів. У відкритій спільноті вже є моделі, такі як CogVideoX, CausVid, які отримали широке визнання, фактична конкурентоспроможність Everlyn-1 ще не підтверджена.

Web3 частина: неіснуючий “привид”

Це найсерйозніша проблема всього проекту. Проект стверджує, що має намір побудувати децентралізований шар відео AI (Decentralized Video AI Layer), проте після всебічного пошуку, автор не зміг знайти жодного пов'язаного з Web3 технологією білого паперу, документації для розробників, публічної тестової мережі, доступного для спостереження за активністю в блокчейні блокчейн-браузера, або будь-якого коду, що стосується Web3 технології?.

У підсумку, Web3 частина Everlyn, окрім того, що випуск монет є реальним (її токен знаходиться на BSC за адресою 0x302DFaF2CDbE51a18d97186A7384e87CF599877D), все інше залишається лише на рівні концептуального наративу, повністю позбавлене технічних деталей.

Його частина Web3 в умовах відсутності реалізації коду має лише порожнє оповідання (варто зазначити, що офіційна Web3 нарація Everlyn є відносно стриманою, багато інтригуючих тверджень походять від надмірних інтерпретацій деяких KOL), проте прагне випустити монету. Така поведінка викликає в автора відчуття знайомого «косіння трави».

Правда про підтримку знаменитостей

Достовірність проєкту значною мірою залежить від його засновницької команди. Автор перевірив біографії двох засновників: доктора Гаррі Янга (співзасновник & CTO) та доктора Сер-Нама Ліма (співзасновник & керівник досліджень/CEO) і не виявив жодних проблем. Обидва дійсно працювали в Meta і мають багато досягнень у сфері зображень AI.

Окрім двох засновників, усі матеріали, що вихваляють цей проєкт, як важливу перевагу подають інформацію про те, що лауреат премії Тюрінга, головний AI-науковець Meta Ян ЛеКун є радником Everlyn AI, щоб підтвердити академічні досягнення цього проєкту. Але згідно з дослідженнями автора, ця «раднича» роль ЛеКуна є досить сумнівною.

Наразі єдине офіційне джерело, яке підтверджує це твердження, - це твіт команди Everlyn, в якому йдеться: “Ми пишаємося тим, що можемо вітати Яна ЛеКуна як академічного радника Everlyn”. Однак автор перевірив особистий веб-сайт ЛеКуна (yann.lecun.com), сторінку Meta AI (ai.meta.com), профіль LinkedIn, а також усі відповідні пости на його акаунті X, і не знайшов жодної інформації про Everlyn AI або його роль радника. Крім того, пости та інтерв'ю ЛеКуна в основному обговорюють загальні теми AI, рідко торкаючись Web3, і зовсім не згадують проект Everlyn.

Тому, автор вважає, що залучення Лекуна є типовим прикладом маркетингу “ефекту знаменитості” — шляхом перебільшення незначної взаємодії для створення ілюзії офіційної підтримки.

Гравці за лаштунками: інвестиційна логіка та маркетингова машина

Стратегічні інвестиції Mysten Labs

Everlyn AI отримала 15 мільйонів доларів фінансування від команди розробників Sui Mysten Labs, з оцінкою 250 мільйонів доларів. Однак варто зазначити, що офіційний блог Mysten Labs та канали фонду Sui не опублікували офіційної заяви щодо цієї інвестиції.

Цей «мовчазний» натяк змусив автора повірити, що інвестиція Mysten Labs в кращому випадку є стратегічним придбанням талантів — отримання провідної команди AI та її технологій для збагачення екосистеми Sui, а не підтримкою токеноміки проекту чи децентралізованою дорожньою картою.

Тлумачення справжнього сигналу “додавання монет на Binance”

Здатність вийти на біржу Binance є однією з яскравих рис реклами цього проєкту, але нам потрібно точно зрозуміти реальний сигнал, що стоїть за цим:

  • Токен LYN запущений на платформі “Binance Alpha”, а не на основному спотовому майданчику Binance.
  • Binance Alpha є високоризиковим пісочницею, спеціальною для торгівлі “новими цифровими активами, які не котируються на біржі Binance”.
  • Binance чітко попереджає: позначення як Alpha-актив не означає, що в майбутньому він буде виведений на основну платформу, активи підлягають вищій волатильності та ризику, можлива втрата всіх інвестицій, і їх не можна вивести.

Отже, запуск платформи Alpha на Binance не є підтвердженням якості, а скоріше схожий на експеримент з торгівлі за умовами ізоляції ризику.

Маркетингова машина на базі Kaito

Неймовірна популярність Everlyn AI не є випадковістю, за нею стоїть систематизована машина маркетингового просування.

  • Роль Kaito: Everlyn AI використовує платформу Capital Launchpad Kaito у своїй публічній пропозиції на 2 мільйони доларів. Kaito називає себе “AI-орієнтованим вертикальним пошуковим двигуном”, а його платформа запуску розподіляє ліміти на основі таких показників, як соціальна репутація користувачів. Варто зазначити, що завдання по аірдропу Everlyn AI чітко вимагає від користувачів публікувати повідомлення в розділі “yaps” Kaito.
  • Механізм платної реклами: Бізнес-модель Kaito включає конкурс «Yap-to-Earn», де проєктна сторона створює фонд винагороди для «стимулювання творців створювати контент про компанію». Це прямо підтверджує сумніви автора: значна підтримка KOL для Everlyn є результатом платної реклами.

Висновок очевидний: величезний ринковий шум Everlyn AI не є наслідком органічної привабливості його технологій або спонтанного ентузіазму спільноти, а є результатом величезної витрати коштів на ретельно сплановану маркетингову кампанію на таких професійних платформах, як Kaito. Прив’язка публікацій («yapping») до винагород (бали, вага airdrop) створює чіткий економічний мотив для KOL, спонукаючи їх просувати проєкт, не потребуючи глибокої перевірки його якості. Високий «індекс гарячості» на платформах, таких як RootData, є результатом цієї штучної активності, а не справжнім відображенням прогресу в основних показниках проєкту.

Заключення

Отже, автор вважає, що Everlyn AI, цей нещодавно популярний зірковий проект, який багато KOL розхвалюють, є вкрай підозрілим і вимагає обережності. Засновник використовує свою репутацію в AI для залучення капіталу, співпрацюючи з криптовалютними маркетинговими командами для випуску монет. Частина, пов'язана з AI, можливо, є справжньою, але чи є її продуктивність такою ж відмінною, як рекламують, наразі важко підтвердити. Однак, за спостереженнями автора, її частина Web3 повністю є “проектом повітря” або “примарним проектом”, має лише наратив, але немає коду, проте прагне випустити монети, демонструючи неприязний вигляд, ніби намагається “зірвати врожай”.

Приклад Everlyn AI виявляє тривожне явище в сфері криптоактивів: використання законних технічних команд та підтримки провідних інвесторів для надання кредиту проектам монет, які не мають сутності. Ця “децентралізована драма” є більш оманливою, ніж чисті шахрайства, оскільки деякі її частини (дослідження AI) є реальними, але інвестиційні носії (монети та так звані протоколи) побудовані на вигаданій основі.

Для інвесторів основний урок полягає в тому, що: не варто знижувати вимоги до перевірки інфраструктури проекту лише тому, що команда відмінна, а KOL хвалить його. У сфері Web3 відсутність таких основних елементів, як технічний білл, тестова мережа, відкритий код, є більш важливим небезпечним сигналом, ніж будь-яка маркетингова реклама.

Ця стаття базується на публічній інформації і не є інвестиційною порадою. Інвестиції в криптоактиви мають значні ризики, будь ласка, обережно приймайте рішення.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів
  • Закріпити