​A16z宣布開源AI 資助計劃，首批支持8個開源人工智能社區

來源：阿法兔研究筆記

原標題：《​A16Z 剛剛官宣支持8個開源人工智能社區》

**A16Z相信，人工智能具有拯救世界的力量，而繁榮的開源生態系統，對於構建建設並實現這個未來，至關重要。 **

值得慶幸的是，開源生態系統正在逐步開始發展，大家現在看到的開源項目和模型，可以與閉源方案相媲美。數以百計的小型團隊和個人，正在不斷給這些開源模型做出貢獻，從使這些模型更加有用、易用和高性能。

**正是這些項目和付出，共同推動了開源AI技術的發展，並幫助更多人對新技術有了更深入、更全面的了解。 **

這些開源項目包括：

對基礎LLM 進行指令調整：instruction-tuning base LLMs

取消對LLM 輸出的審查：removing censorship from LLM outputs

為低功率機器優化模型：optimizing models for low-powered machines

為模型推理構建新穎的工具：building novel tooling for model inference

研究LLM 的安全問題：researching LLM security issues;

等等，然而，這些項目背後的人員往往沒有足夠的資源來完成或長期保持他們的工作。這種情況，在AI領域比傳統計算機基礎設施領域更為嚴重，因為即使是對模型進行基本的fine-tuning，也需要大量的GPU 計算資源，尤其是當開源模型變得越來越大時。

** ****為了彌補這一資源缺口，A16Z今天宣布了a16z 開源AI 資助計劃，A16Z將通過資助（而非投資或SAFE 票據）的方式，為一小部分開源開發者提供支持，讓他們有機會在沒有經濟回報壓力的情況下繼續工作。 **

這裡公佈了首批資助對象和資助項目：

Jon Durbin（Airoboros）：合成數據上的指令調優法學碩士

** **埃里克·哈特福德：微調未經審查的法學碩士

** **Jeremy Howard（fast.ai）：針對垂直應用微調基礎模型

** **Tom Jobbins（TheBloke）：量化LLM以在本地運行

** **Woosuk Kwon和Zhuohan Li（vLLM）：高通量LLM推理庫

** **Nous Research：類似於 Nous Hermes 和 Puffin 系列的新微調語言模型

obabooga：本地法學碩士的網絡用戶界面和平台

** **Teknium：用於 LLM 培訓的綜合數據管道

**感謝他們為這個領域做出的貢獻，正是這些開源社區的開發者，促進了人工智能領域的開放合作、學習和進步。 **

參考資料：