🌕 Gate 廣場 · 中秋創作激勵 Day 2 話題公布- #DOGE ETF上市# !
創作點亮中秋,帶熱門話題發帖,瓜分 $5,000 中秋好禮!🎁
立即報名查看詳情 👉 https://www.gate.com/campaigns/1953
💝 新用戶首次發帖並完成互動任務,即可瓜分 $600 新人獎池!
🔥 Day 2 熱門話題:DOGE ETF上市
REX Shares 與 Osprey Funds 推出的 Dogecoin ETF(代碼 DOJE)預計本週四正式交易,成爲美國首只上市的 Dogecoin ETF!隨着首只 Meme 幣 ETF 的開啓,未來還有哪些 Meme 幣可能獲得批準?對此你有何看法?快來發帖分享你的觀點吧!
發帖建議:
1️⃣ 你認爲 DOJE 上市會對 DOGE 短期價格產生什麼影響?
2️⃣ 你預測未來還有哪些 Meme 幣 ETF 可能被批準?
3️⃣ 你近期在 #DOGE# 上的交易策略是什麼?有哪些成功經驗或操作技巧?
快帶上 #DOGE ETF上市# 和 #Gate广场创作点亮中秋# 發帖,內容越多越優質,越有機會贏取 $5,000 中秋好禮!
#ETF#
全流程AI製作的視頻廣告來了,成本接近傳統手法的千分之一……
先看一下這個視頻。
不知道你什麼感受,我反正我第一眼看的時候差點給跪了。
這是一個全流程用AI製作的視頻啊!
在手機或是電腦小窗口觀看,很難看出來是AI做的。當然,對AI創作有些了解的人會“一眼假”,動物的眼睛,鏡頭轉動時花生的扭曲變形,都清晰無誤的暴露了當下AI的典型不足。
這還不是炫技視頻,這是一個正式對宣發的花生醬的廣告, 是廣告公司Lift為品牌Gary & Bary's Peanut Butter專門製作的,8月30日該視頻在美國投放,發布者稱其是第一個人工智能視頻廣告。
短片廣告導演名叫Matan,是一個商業廣告導演,發布這支視頻時說,他非常喜歡這種製作視頻的新方式。看似有界限,卻又沒有界限。
“Gen AI(生成式人工智能,類似於中文社區的AIGC)正在改變廣告中的視頻。”他說。
這個視頻或許不是當前AI工具的表現力極限,但導演的一眾朋友在推特上留言。
“很高興看到您進入這個領域並將您的商業經驗融入到精彩的人工智能廣告中!”
“我們終於可以用於商業用途了,非常非常接近。”
“儘管存在局限性,但這是關於如何使用人工智能的偉大嘗試。”
有人問,與真實拍攝+剪輯相比,用AI工具付出的成本如何? Matan的回答是,從上面這個寵物視頻的項目看,千分之一。
在下面這一支借助AI製作的“練手”視頻裡,Matan一個人用了8小時結束戰鬥。 (這支視頻剪輯用的是傳統的Premier Pro)
這支視頻,如果你一眼就能分辨出是AI製作的,只能說你非常牛。
實際上,我們看過不少此類視頻,尤其是科幻了類。單純從AI工具的使用看,不同人的使用還是差距很大。 AI並不能真的讓小白用戶輕鬆創作超越專業從業者的作品。
專業玩家在畫面組織、鏡頭語言、音樂設計等緯度的能力在AI時代依然重要。另外,專業玩家非常注重細節,會花時間不斷調整,尋找AI表現力最好的時刻。
終究,AI工具的好壞,最大的影響力因素還是在使用者本身。
Matan究竟是如何創作出上面這支動物食品廣告呢?
他透露,一共使用了4款AI工具。整個工作流主要如下:
作為專業的商業廣告導演,Matan的工具選擇值得借鑒,這可能是今天最能打的一個AI工具組合了。想要嘗試的讀者可以按照Matan的工作流進行複刻。文末有四個產品的官網鏈接。
當下,Midjourney在國內有很多可替代的產品,包括像無界AI等等。 Runway嘛,大家都用它並不是沒有道理,確實它太能打了……
實際上,Matan創作了很多30秒左右的全流程AI製作的視頻。從效果看,涉及到人類、動物等生物時,AI的痕跡還是明顯的,但如果僅僅描繪像是大白菜、洋蔥等非生物內容時,AI效果可以極其驚艷,難分真假,比如上面的第二支視頻。
這也意味著,AI或許會在某些題材上具有更突出的價值,創作者可以避重就輕,既然手不容易畫,那就不要畫人物嘛!
另外,很多人覺得,AI視頻最核心工作流產品是MJ和Runway。但實際上,Matan認為,包括像Topaz這種影像素質提升工作同樣重要,用它來提高清晰度、幀速率等會讓作品真正接近傳統流程製作的商業化作品。比如素材這只視頻,不少人覺得它已經接近4K的畫質,視頻的整體連貫性也特別出色。
實際上,在AI快速發展的今天,不同工具還都在自己的領域內升級,還沒有跨界去搶別人的地盤,因而創作者需要更好得搭配不同的工具來完成作品創作。
另外,很多人,創作者如何控制AI工具,從而獲得符合創作期望的精準圖像? Manta說,他覺得AI的結果沒有對錯之分,而他有時恰恰就是喜歡AI的隨機性。
工具鏈接:
中途:
跑道:research.runwayml.com
皮卡實驗室:
黃玉: