Sentient GRID，重塑智能網路的秩序

在 @SentientAGI 架想的未來裡，智能不再孤立存在。
他們打造了 Sentient GRID —— 一個去中心化、開源的 AGI 網路，讓上百個智能代理商彼此協作，組成“集體智能體”。
🌐 核心組件
ROMA · Open Deep Search · Dobby Models · Fingerprinting · Sentient Enclaves · Sentient Chat

目前生態整合：
50+ 智能代理商

50+ 數據提供方

6 個 AI 模型

10+ 算力節點

GRID 作為中樞，負責調度與整合這些資源，確保每一次查詢都能獲得統一且可靠的智能回應。

💡 技術突破：OML 1.0

上週凌晨，@SentientAGI 宣布推出 OML 1.0 —— 一項融合「AI 防盜鎖 + 變現引擎 + 控制令」的革新技術。

開源模型長期面臨的問題是：

容易被盜用、無法驗證來源、貢獻者難以獲得效益。

OML 用一種極巧妙的方式解決了它們——
在模型中嵌入 2.4 萬個隱形指紋（key–response pairs），像給模型刻下獨一無二的“DNA”。
它們不會影響性能，卻能在微調、合併、蒸餾後依然存在。

🧠 每個模型因此獲得一個可驗證的數字身分：
可追蹤、可確權、可分潤。
在 Llama-3.1-8B 上測試，性能損失為 0。

⚙️ ROMA：Sentient 的超級協調核心
ROMA 並非單一 AI，而是一個多智能體系統。
它能自動拆解任務、提煉資訊、潤色文本、整合報告——
就像一個隨時待命的“AI 管家團隊”。
無論是整理作品、生成總結、還是提名內容，ROMA 都能完成全流程：識別高光、抓取截圖、生成 PDF、優化表達。

在最新 FRAMES Benchmark 中，Sentient 團隊取得 81.7% 得分，複雜推理速度是主流大模型的 2 倍。
🧩 生態正在成形
TGE 預計 11 月開啟。
但 Sentient 的進展早已走在前面：

用 OML 1.0 解決模型確權與收益分配；

用 ROMA 建構多智能協作架構；
用 GRID 打造開放式 AI 網路基礎層。
他們不是在建構單一模型，而是在重塑整個智能生態的規則。

#AI #DeAI #SentientAGI #OML #Web3 #DePIN #AGI