寶子們，下午好呀！今天跟大家聊聊 @zama 的原生代幣 $ZAMA ，這個項目很快就要迎來 TGE 了，真的還挺讓人期待的！
首先這代幣是 Zama 隱私區塊鏈的原生資產，主要就兩個用途：
一是用來交手續費，就像用現金付打車費一樣；二是能參與質押，類似把錢存銀行拿利息
它的運作模式也很好理解，用的是 “銷毀 - 鑄造” 機制：
大家在平台上產生的手續費，對應的 $ZAMA 會直接被銷毀消失，而那些維護網路正常運轉的運營商，就能拿到新生成的 $ZAMA 作爲報酬
說白了就是，用戶花錢買隱私保護，運營商出力維護網路，雙方各取所需，邏輯很順
大家實際使用的時候，各項費用都是明碼標價的，而且如果是經常用的重度用戶，還能享受超大折扣，最高能享 100 倍優惠，相當於省了 99% 的成本，還是很劃算的。
最貼心的是，不管 $ZAMA 代幣價格怎麼漲跌，這些費用始終按美元固定收取，對打算把 Zama 功能嵌入自家產品的開發者來說，成本清清楚楚，做預算、規劃都方便多了
再說說網路運轉這一塊，Zama 用的是委托權益證明（DPoS）機制：
在起步階段，會有 18 家運營商承擔這份工作：其中 13 家負責管理密鑰（KMS 節點），另外 5 家專注處理全同態加密任務（FHE 協處理器），之後這個運營商隊伍還會慢慢擴大
兩者的區別也很明確：
負責全同態加密的 FHE 協處理器就像高風險高回報的投資，雖然

寶子們，中午好呀！昨天下班我直接衝去甜品店啦，想給自己補份下午茶獎勵下～ 雖然時間有點晚，但開心最重要嘛！
本來就超愛喫甜的，我直接點了兩杯飲品，結果店員以爲是兩個人來，還特意給了兩副餐具，其實我一人就能炫兩杯，主打一個能喝哈哈哈！
今天繼續來聊聊@stbl_official的穩定幣USST ~我一直覺得好的穩定幣得解決「又穩又靈活還能賺收益」的問題，STBL 生態裏的 USST 剛好做到了，它跟美元 1:1 掛鉤，但比老款穩定幣實用多了，完全不是那種只能當靜態現金的存在
先說說它最讓我驚喜的用處吧
USST 把流動性和收益拆分開了，手裏的 USST 想怎麼用就怎麼用，轉錢給朋友、在 CeFi 和 DeFi 之間切換，或者搞點金融策略，都沒限制
而收益會自動進到YLD的 NFT 裏，就算天天用 USST 折騰，YLD 也在悄悄攢收益，不用額外操作，相當於邊用邊賺，兩不耽誤
而且它的安全性也讓人放心，不靠算法或單一資產，背後是國庫券、貨幣市場基金這種真實資產，還都是代幣化、受監管的，再加上超額抵押，就算市場波動，也能 1:1 贖回，不用怕脫鉤
而且它能跟 DeFi、CeFi 生態無縫銜接，不管是用 DeFi 協議還是 CeFi 平台，都能直接用，不用換個平台就用不了，這對常折騰金融工具的人來說太實用了
再說說怎麼鑄造，步驟其實很簡單，完全不用復雜操作：
第一步就是把你手裏符合要求的代

Talisman「第一次共振」開啓——讓錢包變「主動戰力」  AI 驅動的 DeFi 時代要來了
如果你厭倦了切換 N 個錢包管理資產，又想趕上AI+DeFi 的風口，那 Talisman @wearetalisman 絕對值得蹲住
這款支持 900 多條鏈的非托管錢包，正靠 AI 智能體變身「主動幫你打理資產的工具」，還帶來了限量 NFT 和即將上線的 $SEEK 代幣，福利和潛力雙在線！
▶︎▶︎ 稀缺的NFT：探索者 Seekers 鑄造指南
作爲 $SEEK 代幣上線的預熱活動，它總共只有 500 枚，這款限量的 NFT 不只是收藏，更是解鎖生態特權的鑰匙：
★ 鑄造時間（北京時間）：
11 月 27 日 20:00（WL 白名單）、21:00（公開鑄造）兩個時段銜接很緊，想參與的得提前準備
★ 價格規則：
WL 用戶免費 mint，公開鑄造 0.033 ETH（約 100 USDT），單錢包只能鑄 1 枚，WL 期先到先得，公開期拼的是手速
★ 核心權益：
已明確包含 $SEEK 額外空投，後續還能解鎖 AI 智能體優先體驗、年化收益提升等福利
★ 白名單攻略：
關注 @wearetalisman 推特→找到相關推文點讚轉發，附上自己的 “探索者誓言”（比如 “用探索者身分解鎖 AI+DeFi 新可能”）→再加入 Talisman Discord，把轉發連結發到 comm

寶子們，晚上好呀！我又去抽盲盒啦！本來還沒抱太大期待，結果直接一發入魂，抽中了我最想要的那只娃娃！
感覺我的抽盒技術越來越在線了，之前幫我好朋友抽的時候，也是一次就中了她喜歡的款
感覺我再多買點之後我都可以把盲盒當明盒來拆了，真的超愛這種歐氣滿滿的感覺~
聊完開心的日常，來跟大家說個行業裏的事，前段時間@zama和 OpenZeppelin 合作啦，主要就是想解決區塊鏈裏的隱私問題
咱們都知道，區塊鏈上的交易和數據大多是公開的，這對普通用戶還好，但對金融機構來說，核心數據泄露可不行，這也是很多傳統機構不敢輕易用區塊鏈的關鍵原因
這兩家公司算是各有所長，搭配起來挺合適
OpenZeppelin 本來就專門做區塊鏈安全工具，業內口碑很穩，還護着幾十萬億美元的資產轉移，靠譜度沒話說
Zama 擅長加密技術，這次用的 全同態加密（FHE）就是他們的拿手好戲，能直接對加密後的數據進行計算，不用解密也能幹活
他們合作的重點，就是做帶隱私保障的智能合約
弄了個類似 ERC20 的代幣標準，但餘額和交易金額都會加密，別人看不到具體數字
還拉上另一家公司成立了個機密代幣協會，想把這種加密代幣的標準統一起來，再給開發者準備點好用的工具，讓部署這種保密合約跟部署普通合約一樣簡單，不用額外費太多勁
對咱們來說，這事最大的好處就是讓區塊鏈更接地氣了
以前那些怕數據泄露的業務，比如機構的核心交易、真實資產代幣

寶子們，這個周末不愉快，沒辦法只能出門散散心，買了個烤紅薯，結果現在的紅薯都卷成這樣了，還加了麻薯、水果和糖葫蘆，這一個就花了我 30 塊，我是不是被騙了？
不過我昨天刷到@cysic_xyz和@NetworkNoya合作了，這次合作主要就是幫 NOYA 解決了 zkML 規模化後算力跟不上的問題，這樣一來，NOYA 那 AI 跨鏈管流動性的活就能跑得更順了
其實 NOYA 本來就是想做個 AI 助手，幫大家管跨鏈 DeFi 裏的錢，既能讓 AI 幫着找最劃算的收益，又得把模型的核心數據藏好不讓別人看見，所以才用了 zkML 這技術。
但越往大了做，證明 AI 模型結果沒毛病的環節就越喫力，又費錢又慢，處理量大的時候還容易卡住
而 Cysic 剛好是做這個的，他們有專門的硬件加速技術，不管是定制芯片還是 GPU 方案，都能針對性解決 zk 證明的算力難題
現在合作之後，NOYA 不用自己硬扛這個重活了，把最耗資源的證明環節交給 Cysic 的專用後端來處理就可以
之前做一次證明又貴又費時間，現在成本下來了，等待時間也縮短了，就算要同時處理大量跨鏈流動性優化任務也可以
而且最關鍵的是，這些提升沒犧牲隱私和去中心化，AI 模型該保密的還是保密，鏈上驗證的可信度也沒打折扣
以後要是多來點這種靠譜合作，AI 和 DeFi 聯手做的跨鏈服務肯定會越來越好用，到時候用的人也會越來越多
#cys

「RHEA + NEAR Intents 非 EVM 生態的黃金搭檔 改寫跨鏈格局」
❖ 其實以前加密圈一直有個挺尷尬的問題：
像 Zcash、比特幣、XRP 這些有實力的鏈，就因爲不是 EVM 體系，連個像樣的 DeFi 應用都沒有，手裏拿着這些幣想理財都沒門路，反觀 EVM 鏈，擠得不行，流動性全堆一塊卷
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結果@NEARProtocol 的Intents 一出來，直接把這難題給解決了
以前跨鏈交易又麻煩又費錢，現在用它一個帳戶就能搞定所有事，不用來回切換錢包，也不用擔心 Gas 費
轉帳、交易也很快，1.2 秒就能到帳，手續費才 0.01 美元，支持的資產種類也多，超過 125 種
再看看亮眼的數據：總交易量已經突破 50 億美元，最近 30 天就達到 30 億，這增長速度真的沒話說
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有了 Intents 還不夠，@rhea_finance直接把這個優勢用得明明白白，把非 EVM DeFi 給做起來了！
它本來就是 NEAR 生態兩大頭部協議合並的，現在借着 Intents 的跨鏈能力，搞了個實用的 「統一借貸池」
不管手裏是 EVM 鏈的 USDC，還是非 EVM 鏈的 ZEC、比特幣，都能放一個池子裏，想抵押就抵押，想借出就借出，再也不受鏈的限制了
最厲害的是，Rhea先上線了 Zcash 的借貸市場，這可是第一個專門給 Zcash 做的

寶子們，周五愉快呀！今天早上趁着培訓結束了還有些時間，就去動物園逛了圈，碰到只超可愛的豹豹，蹲在角落裏一直瞅着我，我盯着它看了半天，結果它突然撲過來，給我嚇一跳！後來才發現，這小家夥原來一直玩這套套路
不過玩歸玩，回來我就想到個事：
區塊鏈的透明性是不是挺矛盾的？數據公開驗證是好，但咱們的隱私信息也跟着暴露了，有點不省心
@zama協議就挺會想辦法，他們不用重新搭新鏈，反而給現有 EVM 兼容鏈加了層「隱私濾鏡」，靠全同態加密（FHE）這技術，數據加密了還能正常做計算，隱私和合約運行倆都不耽誤
支撐它的核心是 FHEVM，其實可以把它理解成一套互相配合的工具組，每個部分都有自己的活：
對開發者來說真的很友好，不用學新語言，照樣用熟悉的 Solidity 寫保密合約，加密數據的運算和普通操作沒區別，上手也很快
鏈上的宿主合約就像個門衛，只在 EVM 兼容鏈上幹活，看誰有訪問資格，再觸發鏈下的加密計算，不瞎摻和復雜運算
協處理器專門扛重活，作爲去中心化服務，它會先驗證加密輸入，跑完 FHE 計算就提交結果，把最耗資源的活全做了
網關相當於總調度，既要驗證輸入、管權限列表，還得負責密文跨鏈傳遞，最關鍵的是協調協處理器和密鑰服務
KMS也很靠譜，靠門限 MPC 技術搞去中心化密鑰管理，生成、輪換密鑰都安全，解密過程還能驗證，從根上解決了密鑰風險
還有中繼器與預言機，就是個像傳聲筒的輕量服務

寶子們，下午好呀！最近大家都覺得我不勤奮了，其實是這周一直在外出培訓，實在是太忙啦！
我今天早上在酒店喫早餐，喝了杯蘋果汁覺得好喝，想着再去續一杯，結果就看到有人拿着礦泉水瓶，直接全部給裝走了...給我直接整懵了，還能這種操作嘛？
不過言歸正傳！今天刷榜單發現我 @humafinance 的周榜掉啦，趕緊來補作業！
今天就跟大家聊聊 Huma 和 Arf 要一起加入 CPN 的事，他倆要給符合條件的網路用戶提供信貸服務，我覺得還挺實用的
這事是 9 月底在新加坡的 Circle Forum 上官宣的，Arf 是瑞士那邊監管的，本來就專門做 USDC 當天結算的流動性服務
這次加入 CPN 之後，它就成了 CPN 的服務商，主要是給 CPN 新增了貸款功能，以後大家要貸款，直接在 CPN 平台上就能操作了
CPN 本來就是連接金融機構和企業的，能靠 USDC、EURC 這些穩定幣做實時結算，本來就挺方便的，但以前做跨境支付挺麻煩的，金融機構得提前存一大筆錢當準備金，資金全被鎖死了，很不靈活
現在好了，符合條件的 CPN 用戶，直接通過 Huma 和 Arf 的服務就能拿到 USDC 信貸，有些地區再也不用提前墊錢了，更靈活了
這裏必須提一嘴背後的 Huma！
它是全球第一個做 PayFi 網路的，核心就是靠穩定幣的即時流動性，幫全球支付提提速
現在它都已經處理了快 60 億美元的交易

「從支付到AI數據：Irys五大交易類型撐起Web3落地場景」
如果把@irys_xyz比作一座大樓，多區塊通道是鋼筋骨架，那五種交易類型就是填充的磚瓦，讓 Web3 真能落地用起來
現在 Web3 早不只是轉數字幣了，跨境付款、AI 存數據、社區管理這些場景都能用，大家對交易功能的要求也越來越細
Web3 裏轉錢得快，現在用穩定幣付款、跨國轉帳、小額高頻支付的需求越來越多，Irys 專門開了條「轉帳快速通道」不管網路多忙，都不會被存數據、算東西這些操作耽誤，轉帳能秒到
❖ 在 AI 和 Web3 結合的時候，大家最頭疼的就是怎麼存海量數據
Irys 就像一個可靠的 “數據倉庫”，數據直接存進去，先驗證再永久保存，用默克爾根加密鎖着，不會丟也不會被改
矩陣打包技術讓數據查得快、驗證起來也省事，礦工壓力也小，而且存儲費一次性付完，多少錢清清楚楚，比傳統存儲劃算，DAO 組織、AI 團隊存大量數據都合適，存好的數據全世界都能訪問
❖ Irys 有個專屬的 IrysVM 執行層，就像靠譜的 「智能合約管家」
不管是 DeFi 資金清算，還是 DAO 投票，智能合約都能直接跟帳本數據互動，不用找其他平台幫忙，費用還能按實際計算量調，網路忙的時候也能順利完成任務，開發者能提前算好成本，不用擔心超支
❖ 網路安全得靠實在的約束，Irys 用的是 PoS 模式：
礦工想挖礦，得先抵押 $IRYS

寶子們，周五快樂呀！終於熬到周末啦，心情超棒～
今天中午約了好閨閨去喫漂亮飯，芝士球真的封神！但那個打拋飯真的要避雷，不知道是我口味不合還是咋回事，喫着巨報喫，踩雷踩得明明白白…
要是所有好看的飯都能又顏值在線又好喫就好啦！
聊完喫的，來跟寶子們同步下我跟了半年多的項目@TheoriqAI，之前一直沒什麼大動靜，我都以爲 TGE 要拖到明年了，結果最近終於有實質性動作啦！
AlphaVault Phase1 已經上線啦！
不過能看出來他們挺穩的，沒急着開放大規模存款，先在真實環境裏測試穩定性，資金投的是 Lido 和 Mellow 的機構級策略，這倆合作方我之前也了解過，有審計背書，風控這塊還算讓人放心
真正的重頭戲其實是 Phase2！
要做 “金庫之金庫” 的架構，還加了 AI 分配代理來自動調倉，跨多個子金庫平衡收益和風險，這才是他們 AI+DeFi 的核心，比那種單一策略的金庫靈活多了
另外 11 月下旬會開 TVL 激勵，拿 1% 的 THQ 出來，存款或者推薦別人存都有獎勵，力度不算特別大但挺實用的，看得出來是想爲 Phase2 拉點長期資金，思路還挺清晰的
他們最近線下活動也挺密集的，紐約、韓國、阿根廷還有後面的中國路演，明顯是 TGE 前衝一波資源對接，現在 TGE 定在 12 月，聽說和交易所也談得差不多了，終於要來了！
整體看下來他們節奏很穩，不急於求成，先把穩

寶子們，下午好呀！今天來聊聊遊戲，作爲連跳一跳都超不過 50 格的手殘黨，我找到一款愛玩又不費腦的解壓手遊——《Archer Hunter》，今天代幣也是要上線啦！
一開始就是衝着 “不用研究戰術，純刷關解壓” 去的，結果一口氣打到 30 關，後來才知道這遊戲早有 300 萬次下載，是 Web2 實打實的老手遊
最近刷到 Nika Labs 把它收了，要搬上 Sei 鏈還發 $FASTER 代幣，本來以爲是鏈遊套路，結果越看越覺得不一樣
它和那些先發幣再湊遊戲的項目不一樣，它是先有百萬真實玩家和留存數據，再做鏈上改造，零門檻就能玩，不用買 NFT 門票
以前玩傳統手遊，肝的裝備、氪的錢，版本一更新就成了平台數據庫裏的數字，想留留不住
但現在玩@archerhunter_HQ打怪掉的裝備能上鏈，是自己的，想賣想留都隨便，氪金也不像打水漂，更像攢了點遊戲資產，而且賽季排名靠前還能領 $FASTER 空投，有種 “玩着玩着就把權益攢下了” 的踏實感。
我現在每天睡前刷兩關 PvE 攢勳章，預註冊領了個創世盒子，也不指望靠它賺錢，就是覺得放松的同時能攢點小盼頭挺香的
11 月 13 號（今天） $FASTER 要在庫幣這些交易所上線，我打算把攢的勳章試試質押，感受下遊戲資產變現的小快樂
其實對咱們普通玩家來說，好鏈遊從來不是 “躺着賺錢”，而是讓遊戲回歸本身的快樂，能解壓、不費腦，同時付出

模塊化浪潮下的效率革命：Irys 多區塊通道破解 Web3 性能瓶頸
現在 Web3 行業裏，大家都挺認可模塊化架構的思路，把不同功能拆分開來，才能真正提高區塊鏈的運行效率
而@irys_xyz 的多區塊通道設計就很特別，相當於給 Web3 搭了條又快又便宜、還能不斷擴寬的 “高速公路”，正好解決了基礎設施的核心難題
傳統區塊鏈其實就跟一條只有一個車道的馬路一樣，不管是代幣轉帳、數據存儲還是智能合約執行，所有交易都得擠在這一條道上，這就導致路上很堵，交易費用忽高忽低，性能也不穩定
更關鍵的是，不同應用場景的需求本來就不一樣，這條 “單車道馬路” 根本滿足不了多樣化需求，慢慢就成了區塊鏈大規模落地的攔路虎
▪️Irys 偏偏就把這個架構給革新了，有點像把不同活分到不同部門，實現專人專崗
它把區塊鏈裏價值轉移、數據存儲、智能合約執行這些重要任務，分別放到獨立的 “工作通道” 裏，實現 “專人專崗”
每個通道還都針對特定任務做了優化：
• 負責價值轉移的通道，能讓轉帳更快更高效
• 負責數據存儲的通道，主打節省成本
• 負責計算的通道，保證智能合約運行更穩定
這樣一來，不同類型的任務不會搶資源，區塊鏈整體運行自然順多了
▪️這種設計帶來的好處也很實在：
第一、不管哪種交易突然變多，都不會影響其他交易的速度，每項操作都能快速完成
第二，哪裏需要增加處理能力，就可以單獨升級

「誰還沒為追一場演出 “拼過命”」
前陣子去看演唱會，現場熱鬧到極點，但回想搶票時蹲了 3 個平台全秒空，最後三開才搶到，進場排隊繞了 3 圈，買水又等了 20 分鐘，散場後除了手機裡的照片，啥實質權益都沒撈著
我想這大概是所有年輕人追音樂節、看演唱會的常態：為了喜歡的藝人願意花時間排隊，但總覺得少了點實在的回饋
▪️ 直到刷到 @RaveDAO ，才發現原來追演出還能這麼玩：
不用糾結換票、不用現金排隊買單，Web3 技術直接融進夜生活，不僅能穩定幣支付，狂歡的同時還能做公益，靠譜度還被一堆頂級大佬背書，刷新了我對「娛樂 + Web3」的認知
▪️ RaveDAO 到底是啥呢？
它不是單純辦派對的公司，而是用 Web3 技術搞全球娛樂生態的 “文化平台”—— 核心就是把電音、K-Pop 這些年輕人喜歡的音樂派對，和區塊鏈技術結合起來
❙目前他們已經在杜拜、首爾、新加坡辦了好多場活動
在杜拜的派對，大家能用 USDC 在網上買票
首爾的派對更方便，直接用 USD1 穩定幣就能在現場買酒水喝，徹底刷新了 Web3 時代的夜生活體驗
現在合作的藝人、平台有 40 多個，粉絲數量加起來有好幾百萬，甚至上千萬，而且活動也不只是電音了，K-Pop、流行歌曲等各種音樂類型都有，內容也很豐富
▪️ 再來聊聊最打動我的兩個點：
❙真賺錢 + 真公益，不是畫餅
現在 Web3 項目太多空氣幣，

寶子們，下午好呀！今天來跟大家聊點我入圈以來的真實感受
剛入圈的時候，每天都很焦慮，真的特別想盡快融入，但過程還挺難的，不過也算是幸運，剛好趕上了嘴撸崛起，算是踩上一波小風口
但是面對這麼多的項目，都得自己去扒白皮書、查合作方和融資資訊，有時候翻來覆去還找不到關鍵內容，也還是挺苦惱的，就想着借助一下AI工具
但是用 AI 查一些行業專業問題或者數據的時候，還踩了個大坑 —— 它給的回覆看著頭頭是道、有理有據，結果我後來想再核實一下，才發現好多資訊都是錯的！
▪️ 這就是大家常說的 AI「幻覺」問題
其實現在的 AI 就跟個不愛好好背書的學霸一樣，寫報告、做分析又快又炫，卻總愛犯兩個致命毛病：
要麼一本正經編瞎話（也就是幻覺，比如虛構論文引用、捏造數據），要麼帶著隱形偏見
這其實是個挺難破的死循環：
用統一的優質數據訓練吧，AI 確實能少“說胡話”，但容易變得有偏見，看問題不全面
可要是想讓它客觀中立，加入各種各樣的數據，又可能讓它學到錯誤資訊
說到底，這是 AI 訓練模式從根上就有的問題，光靠堆數據量、加模型參數，根本解決不了
所以哪怕 AI 再強，現在也只能用來寫寫文案、查查基礎資料，真要用到金融、教育、司法這些關鍵場景，誰也不敢完全信它的輸出
直到幾個月前我刷到 @miranetwork，才發現原來真有項目是專門解決這個問題的
Mira 根本不是新 AI 模型，而是一套「AI