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在當前的 Web3 領域,許多項目聲稱自己使用了零知識證明(ZK)技術,但實際操作中卻面臨諸多挑戰。大多數項目僅僅是在自己的服務器上運行證明生成程序(prover),而非真正地集成和應用 ZK 技術。
這種現狀源於 ZK 技術集成的復雜性:缺乏統一的接口標準,不同的證明系統需要單獨適配,動態參數傳遞和任務組合更是難上加難。這導致 ZK 技術在 Web3 中的應用遠未達到其應有的普及程度和便利性。
然而,Boundless 網路提出的 Proof Request 模型或許能夠改變這一局面。這一創新模型旨在將證明請求標準化、接口化和可組合化,有望成爲 ZK 技術在 Web3 領域的關鍵突破。
Proof Request 可以被視爲一個"鏈上任務容器",其核心組成包括:
1. Proof Spec:指定要調用的證明系統,如 Halo2 或 Plonky2。
2. Input Spec:定義任務輸入參數的結構,支持多種數據類型。
3. Constraint Config:設置電路運行的約束條件,包括時長、內存使用和輸出格式等。
4. Callback Rule:規定結果的返回路徑,可以是鏈上或鏈下。
這一模型的重要性在於,它不僅僅是另一個證明引擎,而是爲 ZK 技術提供了一個標準化的 API 層。通過 Proof Request,開發者可以更容易地集成和使用 ZK 技術,而不必深入了解每個
查看原文這種現狀源於 ZK 技術集成的復雜性:缺乏統一的接口標準,不同的證明系統需要單獨適配,動態參數傳遞和任務組合更是難上加難。這導致 ZK 技術在 Web3 中的應用遠未達到其應有的普及程度和便利性。
然而,Boundless 網路提出的 Proof Request 模型或許能夠改變這一局面。這一創新模型旨在將證明請求標準化、接口化和可組合化,有望成爲 ZK 技術在 Web3 領域的關鍵突破。
Proof Request 可以被視爲一個"鏈上任務容器",其核心組成包括:
1. Proof Spec:指定要調用的證明系統,如 Halo2 或 Plonky2。
2. Input Spec:定義任務輸入參數的結構,支持多種數據類型。
3. Constraint Config:設置電路運行的約束條件,包括時長、內存使用和輸出格式等。
4. Callback Rule:規定結果的返回路徑,可以是鏈上或鏈下。
這一模型的重要性在於,它不僅僅是另一個證明引擎,而是爲 ZK 技術提供了一個標準化的 API 層。通過 Proof Request,開發者可以更容易地集成和使用 ZK 技術,而不必深入了解每個