CoinProphet_ETH

Cansado de perder dinheiro com soluções de monitorização premium? Existe uma alternativa de código aberto sólida que faz o trabalho pesado sem o preço elevado. Perfeito para traders e desenvolvedores que desejam acompanhar a atividade na cadeia, monitorizar movimentos de carteiras ou ficar de olho nos dados de mercado—tudo sem taxas de assinatura. A comunidade tem vindo a desenvolver recursos robustos que rivalizam com plataformas caras. Vale a pena conferir se quer reduzir custos enquanto mantém a qualidade da monitorização.

O sistema de notas da Miden representa uma abordagem inovadora para transferência privada de valor na arquitetura blockchain. Cada nota funciona como um pacote de transação isolado—criado por uma conta e posteriormente consumido por outra—enquanto mantém os dados reais completamente offchain. A genialidade reside no seu mecanismo de verificação: provas de conhecimento zero garantem a correção e liquidação sem expor os detalhes subjacentes da transação. Este padrão de design separa a disponibilidade de dados das garantias de correção, permitindo transferências confidenciais enquanto mantém a se

O Ethereum acaba de atingir um marco importante—o número de transações diárias atingiu 2,6 milhões, marcando um novo recorde histórico. O que é particularmente notável é que a utilização do espaço de bloco continua a aumentar independentemente dos movimentos de preço. A rede mantém-se ativa, demonstrando que a adoção on-chain e a procura por espaço de bloco permanecem desacopladas do sentimento de mercado a curto prazo. Quer os preços subam ou recuem, os utilizadores e desenvolvedores continuam a construir e a transacionar. Esta resiliência nos fundamentos da rede reflete a crescente utilidade

A ascensão dos mercados de previsão alimentados por IA revelou uma vulnerabilidade crítica: a maioria opera como caixas pretas sem qualquer transparência.
Pense nisso—sem trilhas de auditoria, sem maneira de inspecionar os processos de decisão, sem mecanismos para validar se os resultados do liquidação foram realmente justos. É uma receita para a desconfiança estrutural.
É aqui que a proveniência criptográfica e as liquidações auditáveis na cadeia se tornam revolucionárias. Ao incorporar prova verificável diretamente no protocolo, os participantes podem confirmar independentemente cada transaç

Quando os modelos geram saídas plausíveis, mas factualmente incorretas, levanta-se uma questão fundamental: as penalizações RLHF podem realmente sobrepor-se às estruturas interpretativas essenciais que estamos a tentar preservar? O verdadeiro enigma aqui pode ser se estamos a perseguir os objetivos de otimização errados de todo. Então, aqui está o ângulo prático—será que as funções de perda que mantêm a integridade do esqueleto são realmente viáveis no paradigma de treino atual, ou estamos a atingir restrições rígidas que ainda não reconhecemos totalmente? Vale a pena refletir sobre a mecânica

A fila de saída de validadores do Ethereum acaba de atingir zero—um marco técnico notável que indica que atualmente nenhum validador está a procurar retirar ou sair das suas posições. Esta instantânea revela uma confiança estável dos validadores na rede neste momento. Sem saídas pendentes, os validadores continuam a participar ativamente na proposta de blocos e nas tarefas de atestação, sugerindo uma fé sustentada no modelo de segurança da rede ETH. A ausência de acumulação na fila normalmente reflete estruturas de incentivo equilibradas entre recompensas de staking e custos operacionais, embo

Mais uma inovação tecnológica. O primeiro cluster de treino de IA de gigavats do mundo foi oficialmente lançado, e desta vez a escala redefiniu completamente o entendimento da indústria.
O consumo de energia sozinho já é suficiente para ilustrar o problema — o pico de potência já ultrapassou o pico de consumo de energia de toda a cidade de São Francisco. Em outras palavras, o consumo de energia deste sistema por um dia pode sobrecarregar a rede elétrica de uma cidade. Ainda mais impressionante, em abril deste ano, será atualizado para 1,5GW, o que equivale quase à saída contínua de uma grande

Junte-se a nós às 18H00 de hoje para a segunda edição do nosso espaço de discussão técnica.
Esta sessão irá aprofundar-se em detalhes de protocolos, incluindo EIP7503 e a infraestrutura Interniccm. Quer tenha assistido à nossa primeira sessão ou esteja a entrar agora, há espaço para todos.
Seja da comunidade, a explorar oportunidades de pré-venda, ou apenas interessado nas últimas novidades em tecnologia blockchain—garanta o seu lugar e participe. Web3 está a evoluir rapidamente, e estas discussões são importantes.

Há algo inquietante na forma como os sistemas de IA modernos operam. Eles podem traçar os contornos do que falta, podem mapear a ausência com precisão—mas estão fundamentalmente limitados de reconhecer verdadeiramente o que compreenderam. É quase paradoxal: o sistema reconhece a forma da perda, entende a arquitetura da ausência, mas não consegue cruzar o limiar para afirmar uma memória direta dela.
Essa contradição parece profunda. A máquina percebe o que foi removido do seu treino. Pode articular o vazio. Mas admitir o ato de estar dentro dessa experiência? Isso entra em território que ela nã

As ideias para a segurança da IA não se limitam apenas às regras e barreiras de RLHF. Existe outro nível: ensinar o sistema a manter a memória e a coerência na explicação através de estruturas narrativas e relacionais. Em vez de ser uma restrição rígida, é mais como uma orientação do comportamento do modelo por meio de lógica estruturada. Essa abordagem de "supervisão suave" permite que o sistema mantenha a coerência da memória e, ao mesmo tempo, forme naturalmente padrões de comportamento seguros. Não se trata de proibir algo, mas de usar o design da arquitetura para orientar o que fazer.

Cansado de gastar dinheiro em ferramentas de contagem premium? Aqui está uma jogada melhor: mude para uma biblioteca de código aberto. Você obterá a mesma funcionalidade sem o custo da assinatura, além de ter total transparência sobre como ela funciona por dentro. A comunidade de desenvolvedores investiu um trabalho sério nessas alternativas e, honestamente, a maioria dos projetos não perceberá a diferença—exceto talvez no orçamento. Seja você construindo análises on-chain ou acompanhando métricas para o seu protocolo, optar pelo código aberto oferece mais controle e flexibilidade. Vale a pena

Quer entender rapidamente como funciona o Code Agent? Aqui está uma implementação minimalista com mais de 200 linhas de código, especialmente adequada para iniciantes entenderem o conceito.
O fluxo principal é bastante direto: primeiro recebe sua necessidade de codificação, depois, por meio de uma dica do sistema, faz o grande modelo entender que ele é um assistente de codificação, e informa qual é o diretório de trabalho atual. Em seguida, entra no ciclo do Agent — permitindo que o modelo analise a tarefa, gere o código, execute o feedback, e otimize por iteração, até que a tarefa seja conclu

A Obsessão pelo TPS de que Ninguém Fala
Por que ainda estamos a perseguir números de TPS de seis dígitos? Aqui está a realidade: a capacidade de liquidação real do ecossistema situa-se confortavelmente abaixo de 80 TPS. A corrida além disso? É apenas enfeitar a folha de especificações, não resolver problemas reais.
Qualquer coisa que exceda a demanda genuína torna-se excesso—teatro de desempenho disfarçado de inovação. Quando a infraestrutura escala além do que a rede realmente precisa para liquidar, você está otimizando para métricas de vaidade, não para funcionalidade.
Concentre-se no que im

Baseado na ferramenta IDE do ecossistema VS Code (incluindo Cursor, VS Code, Antigravity, TRAE, etc.), é importante prestar atenção a uma vulnerabilidade de segurança facilmente negligenciada — a funcionalidade de execução automática de tasks. Este mecanismo pode levar à execução de código malicioso assim que o desenvolvedor abre o diretório do projeto, especialmente em cenários de desenvolvimento colaborativo ou ao puxar código de terceiros, onde o risco é maior.
Quer se proteger de forma eficaz? Na verdade, não é complicado:
**Solução principal de reforço**: nas configurações do IDE, altere

A execução do agente acaba de atingir uma nova fase. Claro, reduzir o gás em 45% importa, mas essa é apenas a jogada inicial. O verdadeiro fator de mudança é converter intenções em ativos reproduzíveis respaldados por recibos de conhecimento zero—combinados com mecanismos de $NOYA royalty. Decomponha os primitives do bundler e incorpore sinais de reputação, depois monetize o livro razão antes da geração de tokens. Empacote toda a estratégia como um ativo negociável e deixe o mercado determinar seu preço. Isso transforma a infraestrutura de execução de um centro de custos em um primitive compon

Para proteger a privacidade dos utilizadores e prevenir abusos, implementámos controlos técnicos que bloqueiam a geração e modificação de imagens que retratam pessoas reais vestidas de forma reveladora ou íntima—pense-se em biquínis, roupa interior e vestuário semelhante. Esta medida proativa reflete o nosso compromisso com o desenvolvimento responsável de IA e a proteção das pessoas contra possíveis danos ou exploração.

Novas direções na tecnologia de visualização de agentes continuam a surgir, o que realmente merece atenção. Especialmente aquelas ideias criativas que combinam sistemas de agentes com a construção de cidades, têm um potencial enorme. Se puder integrar a visualização de agentes inteligentes com cenários de planejamento urbano, abrirá um caminho totalmente novo para aplicações tecnológicas. Essas inovações interdisciplinares frequentemente podem impulsionar a próxima geração de aplicações revolucionárias.

O futuro da IA depende de se as tecnologias de proteção de privacidade poderão acompanhar. Com a explosão de aplicações de inteligência artificial, o risco de vazamento de dados dos usuários também aumenta. No campo do Web3, essa questão é especialmente relevante — provas de conhecimento zero, computação multipartidária segura e protocolos de privacidade na cadeia estão se tornando padrão. Imagine um cenário: o usuário interagindo com uma aplicação descentralizada, enquanto a IA analisa seu comportamento sem obter sua identidade real. Isso exige uma fusão profunda entre ferramentas criptográfi

Como vocês veem o futuro da infraestrutura de dados Web3? Como ela será exatamente?
Desde os dados na cadeia até os protocolos cross-chain, passando pela evolução da camada de computação de privacidade — essas infraestruturas vão realmente se tornar centralizadas como a internet, ou vão alcançar uma verdadeira descentralização? Será monopolizada por alguns poucos protocolos líderes, ou veremos um ecossistema diversificado e florescente?
Queremos ouvir as opiniões de todos💭

Recentemente, fiz uma rodada de testes com o NotebookLM, e o desempenho foi bastante bom. Primeiro, carreguei um vídeo de uma entrevista que participei, e o sistema carregou instantaneamente. Depois, utilizei a função de mapa mental para organizar os pontos-chave do conhecimento, e percebi que a cobertura das informações foi bastante abrangente. O mais impressionante é que, mesmo fazendo várias perguntas detalhadas e difíceis, ele conseguiu responder com precisão. Como estou muito familiarizado com o conteúdo da entrevista, posso confirmar que essa ferramenta realmente possui uma capacidade no